人工智能回答引擎不仅在改变人们在线搜索的方式；它们正从根本上重新定义数字时代的企业曝光度。用户如今不再只依赖于“奥马哈刹车服务”这样的简单关键词，而是输入自然语言查询，比如“为什么我的GMC Canyon在时速超过45英里时刹车会发出磨擦声？” 这一转变要求答案引擎优化（AEO），这是自搜索开始以来商业可发现性最重大的演变。 这种变革不仅仅是用户行为的变化——它代表了一场算法在优先排序和展示内容方式上的巨大转变。像ChatGPT和谷歌AI概览这样的平台，已不再只强调传统排名，而是注重在AI驱动的答案引擎中的权威性，重塑了数字探索的格局。企业拥有一段关键的2-3年窗口期，通过AEO建立权威，才能在竞争日益激烈、追赶难度成倍增加之前占得先机。 ### 新的曝光时代：答案引擎优化的必要性 以往，企业通过针对短尾关键词如“纽约最佳餐厅”或“实惠的笔记本电脑”的简单博客内容，便能获得在线曝光，且每周内容更新少也能领先竞争对手。然而，AI答案引擎要求对对话式查询提供全面细致的回答，例如：“为什么我的2018款马自达CX-5空调会吹出热风？”或“在郊区芝加哥的一套1200平方英尺的房子翻新厨房柜子，我应该预期支付多少费用？” 根据福布斯撰稿人且康奈尔数据科学家卢茨·芬格的说法，这类企业的转化率可能提高至九倍。 原因在于，通过答案引擎来的访客通常已经完成了调研，准备采取行动——这些用户是潜在客户，而非随意浏览的普通访客。这为推动实际商业参与设立了新的标准。 ### 传统的曝光模型正逐步过时 形势迅速升级。根据Statcounter数据，2024年底，谷歌搜索的全球市场份额首次跌破90%，平均为89. 6%。同时，ChatGPT的搜索市场份额一年内激增740%，从2024年初的0. 25%升至2025年的2. 1%（调查涉及1200多家公司）。谷歌自身也在通过推广AI概览，蚕食其原有的搜索流量，影响了传统网站访问量。 Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的流量将下降25%，搜索营销逐渐被AI聊天机器人和虚拟助手取代。Gartner副总裁安尔·安廷指出，生成式AI实际上正在取代曾通过传统搜索引擎进行的查询。 ### 为什么答案引擎优化至关重要 过去，一周一篇博客就足以在短尾关键词世界中保持曝光。而现在，企业必须生成大量深度细致、能回答各种客户问题的内容。这为重新定义数字策略提供了短暂而宝贵的机会，但由于AI生成内容的指数级增长，机会正迅速缩小。推迟行动会让建立权威变得更加困难，这也形成了内容量的“悖论”。 ### 理解内容量的悖论 要在AI答案引擎中获得曝光，公司必须创造大量超具体、专业的内容，几乎覆盖每个客户在整个旅程中的问题，比如： - 技术故障：“YouTube视频编辑软件运行时MacBook Pro过热，怎么解决？” - 医疗健康： “波特兰市中心附近接受新患者的儿科皮肤科医生，提供夜间门诊” - 财务决策：“在奥斯汀，购买价值42. 5万美元的房产，选择6. 8%的15年期房贷还是7. 2%的30年期？” - 法律流程：“我需要准备哪些文件才能在加州为我的软件公司商标注册，审批一般需要多长时间？” 制作如此大量且深入的内容需要大量资源——一个庞大的团队或AI辅助，手动大规模操作几乎无法实现。 ### 实现答案引擎曝光的框架 有趣的是，AI更多放大了人类的专业能力，而非取代它。成功的企业都将利用AI扩展真实的洞察和问题解决能力，而不是利用模糊的AI生成内容或系统操控。 未来的曝光关键在于真实、优质、专家驱动。SearchEngineLand提出的CRAFT框架强调，内容必须是真诚且有凭据的，因为AI引擎正在变得越来越善于辨别真伪和专业度。谷歌推出的SynthID就是用来识别AI生成内容的工具，显示出维护人类监督和外部验证内容质量的重要性（据SearchEngineJournal报道）。 除了新闻报道外，应用CASH框架还能进一步提升内容的价值，增强答案引擎的识别能力。 ### CASH框架：高效的答案引擎优化策略 在这个新局面下，成功依赖于精准定位的专业知识，而非大量内容。AI答案引擎正变得超本地化和情境感强烈，更偏好为特定细分领域定制的内容。例如，一个在孟菲斯找修理工的人，不应看到为凤凰城商铺优化的结果，尽管那在传统SEO中更有优势。 “CASH”框架提出了四个内容的基石： - **对话权威（Conversational Authority）**：打造细致回答具体问题的内容，而非堆砌关键词的页面。例如，提供“深夜水管爆炸、无法找到主水阀时该怎么办？”的指导。 - **答案完整性（Answer Completeness）**：提供全面信息，确保一次交互可以解决问题的所有方面——包括下一步行动、费用、时间和潜在难题。 - **来源专业性（Source Expertise）**：用最新数据、近期示例和不断演变的行业标准展示专业知识。AI更偏爱展现积极主动的专业能力而非静态信息。 - **人类归属（Human Attribution）**：展现明确的人工作者身份、背景和资质。随着AI重视可靠专家来源，匿名内容会逐渐被边缘化。 ### 进入AI时代：企业必须优化以赢得答案引擎 随着ChatGPT、Perplexity、谷歌AI概览等平台迅速改变商业发现逻辑，消费者对这些变化几乎没有影响。科技巨头正激烈竞争市场份额，企业必须优先考虑答案引擎优化，否则将面临落后。 现在正是建立权威的最佳时机。早期采纳者能垄断关注度，在新兴的表现格局中占据领导地位。果断行动的企业，将获得持续的权威，并在未来的曝光格局中脱颖而出。
搜索引擎优化：人工智能时代商业可见性的未来
近年来，人工智能（AI）在许多行业中发生了变革，特别是在广告领域，通过实现快速、大规模的内容创作。由AI生成的广告变得吸引主要品牌，它们希望优化营销预算并触及更广泛的受众。然而，随着许多领先企业开始逐渐摆脱AI驱动的广告，重新回归以人为本的故事讲述，这一趋势正在逐步显现，他们意识到真实情感连接和消费者信任的重要作用。 AI在广告中的崛起最初承诺了高效、一致性和创新性，使品牌能够通过数据驱动的算法制作大量广告变体，并提供超个性化的内容。尽管具有这些潜力，AI生成的广告常常缺乏人类创作叙事中固有的细腻、同理心和真实性。当广告感觉机械或大量生产时，消费者的信任——通过诚实、透明和有意义的互动建立起来的——便会受到影响，从而导致怀疑和冷淡。研究显示，消费者渴望真实反映人类情感和价值的故事——这些是AI尚未完全复制的品质——尤其是在受众对数字操控的意识增强、对伦理标准的期待提高的背景下。 认识到这些现实，大品牌开始调整其营销策略，投入资源于人类故事讲述者——如熟练的文案撰稿人、电影制作人和创意总监，他们将直觉、文化洞察力和情感智慧融入作品中。此类专业人士打造真诚、贴近生活的叙事，用以激发共鸣，增强消费者的联结，帮助品牌建立持久的关系。这种以人为本的广告复兴也呼应了更广泛的文化价值——强调真实性和社会责任——消费者更倾向于支持致力于多样性、包容性和实际行动的品牌。人类创意人士更擅长用细腻且尊重复杂话题的方式处理此类内容，避免因有限的语境理解而出现的失误，这是AI难以做到的。 与此同时，营销行业也在采纳融合方法，将AI的优势——如数据分析、趋势预测和A/B测试——与人类的故事创作能力结合起来。AI并非用来取代人类，而是支持和辅助创意决策，使品牌在高效与情感共鸣之间找到平衡。 总之，从纯粹AI生成广告转向丰富的人类故事讲述，彰显了真诚连接在营销中的永恒价值。领先品牌逐渐意识到，技术无法取代人类故事讲述者所带来的同理心、文化敏感度和真实性。随着消费者期望不断提升，成功的广告将越来越依赖于融合科技创新与传统叙事艺术，构筑信任、激发忠诚，并创造有意义的品牌体验。 这一趋势代表了广告行业的一个关键时刻，重申了营销本质上是人与人之间的交流。品牌通过这样的转变，打造出不仅能传递信息、影响决策的广告，更能在情感上打动观众，形成持久的联系。
“生成式人工智能代表了近几十年来最重要的技术进步。它在革命性改变寿险和年金销售模式的关键方面、提升运营效率、赋能批发商和金融专业人士方面的潜力可能是空前的，”Ensight首席执行官Bill Unrue表示。“我们很激动地推出ENSI，这是行业内首个为内部销售团队、代理商和顾问设计的AI驱动销售助手。我们相信ENSI将帮助我们的客户——无论是保险公司还是分销商——实现销售规模和生产力的突破。” ENSI平台通过语音和聊天，实现全天候24/7的实时辅助，为顾问和销售团队提供支持。例如，只需一句简单的语音命令，内部批发商、代理和顾问就能在几秒钟内快速生成多款IUL产品的示意图，针对保护、收入或累积策略 —— 在许多情况下，大幅缩短“报价时间”超过90%。当需要额外帮助时，ENSI可以顺畅地将代理的案件设计请求升级转交给内部销售团队和批发行列团队。 “在过去的一年中，我们在ENSI的开发上投入了大量资金，并与多个关键合作伙伴进行了β测试，”Ensight的首席运营官Brian Seidman表示。“ENSI建立在微软Azure的OpenAI框架之上，利用GPT模型解释自然语言输入，将对话提示转化为正式的报价请求，涵盖定期寿险、GUL和IUL产品。我们也计划在2026年初支持VUL和长期护理（LTC）。” ENSI支持超过30家寿险公司和数百款定期寿险、GUL及IUL产品，为代理人、金融机构、保险市场组织（IMO）及其他保险解决方案提供商提供全面的产品支持。 如欲了解更多关于ENSI及其如何提升您的销售团队能力的详细信息，请联系Ensight。 关于Ensight™ Ensight成立于2015年，是领先的云端保险销售赋能平台，为超过600家寿险、LTC和年金分销商、数千名金融专业人士以及北美主要保险公司提供服务。总部位于加利福尼亚州圣地亚哥，Ensight通过支持从潜在客户开发到保单持有人管理、从新业务到在保服务的整个销售生命周期，推动销售增长和生产力提升。 欲了解更多关于Ensight及其数字销售加速平台的信息，请访问：www
搜索正从单纯的查询输入演变为与人工智能系统的对话交互，理解用户意图、上下文和期望结果。人们不再只是寻找网页，而是寻求解决方案、指导建议以及对自己决策的信心。 主动式人工智能推动着这一转变，它会积极地以目标为导向行动——发现信息、比较选项、触发工作流程，并根据反馈进行调整，而不等待指令。对于数字领导者而言，能见度已不仅是排名，而是影响力——在人工智能系统中的影响。 这种演变将搜索的范围扩展到产品、数据、知识管理和体验设计。本指南将帮助你了解如何做好准备、构建能力并引领变革。 **搜索正变得由AI中介** 如今，AI已成为用户与网页之间的中介，负责解读内容、筛选信息并影响决策——这曾是搜索页面的功能。用户提出更广泛、更细致的问题，期待获得即时、具有上下文的答案，而非只浏览链接。 内容必须不仅对人类友好，也要能被AI系统自信地解读。信任和证据变得比关键词或传统SEO策略更为重要。成功意味着融入决策模型，而不仅仅是排名。 **主动式AI对SEO与数字的影响** 主动式AI通过学习你的内容、用户体验和信誉信号，塑造品牌发现。它会通过比较质量、价格、评价和适用性评估产品，更偏向真实的证据而非纯营销宣传。 AI会积极引导用户找到最合适的产品或服务，根据用户需求的匹配程度推广或绕过某些品牌。因此，SEO不再仅仅是发布内容，而是要塑造AI对你品牌的认知和推荐。 **SEO的新运营模型** 成功需要市场、产品与数据团队的协作，共同影响AI对你品牌的认知和呈现方式。核心在于构建结构化的知识体系，便于AI理解——重点是实现任务完成的路径，通过AI引导的体验和清晰、基于证据的品牌信息支持。 持续监控AI的引用、排名和相关性，确保持续的能见度。衡量标准也在变化，从传统的查询排名转向理解AI如何理解、信任并行动于你的信息。 **成熟度模型** 强调智能规模与持续改进，而非单纯自动化。 ***技术与数据基础：*** 机构需建立强大的系统，使AI能理解数据并自信行动。具体包括： - 构建一致、准确、可被机器识别的消息内容。 - 利用结构化格式、知识图谱、标准化的分类和命名管理数据。 - 通过API和自动化实现内容的动态更新。 - 维护清晰详尽的产品与服务数据。 - 采用评价系统审查AI输出，识别错误。 - 提供身份验证和信任信号，如评论、认证和证明点。 这意味着要从基础网页转变为整合的信息架构，将产品数据、内容元数据和用户意图有机结合成反映实际业务状态的系统。 持续反馈以理解AI的解读过程，优化品牌认知和推荐。领导者的关注点也将从排名转向确保AI的理解、信任与行动。 ***KPI与衡量模型：*** 传统的指标如排名和访问量仍有价值，但现更多关注AI相关的指标： - 在AI助手中的话语份额。 - AI响应中的检索和包含比例。 - AI输出中品牌的匹配性和安全性。 - 多步AI推理中的品牌展现。 - 通过AI流程完成任务和转化。 - 自动化行动的成本效益。 - 模型训练、数据新鲜度和信任得分。 衡量重心由访客数量转向在AI生成内容中的能见度、品牌表达的准确与安全、AI内容选择的信任度，以及由AI代理带来的线索或销售转化和运营效率。 成功不再局限于能见度，而在于发现、决策支持和运营影响。 ***人才与能力模型：*** 主动式SEO需要市场、数据、产品、自动化与治理等多学科的跨部门合作。团队以整合的工作组为单位，专注于用户成果，推动敏捷创新，打造统一的由AI驱动的体验。 关键角色包括： - SEO策略师：负责AI内容检索和排名。 - 数据工程师：管理结构化内容和数据流。 - 自动化专家：开发连接信息和用户行为的工作流。 - AI评估员：审查模型输出的准确性、安全性和品牌一致性。 - 产品合作伙伴：确保SEO和实际用户旅程、转化密切结合。 随着时间推移，工作重点将由手动内容创建转向设计影响AI行为和用户互动的系统。 **头90天行动计划：** - *第1–30天：* 审查内容、数据和AI触点；识别差距；设定AI能见度和工作流程目标。 - *第31–60天：* 改进结构化数据；试点AI辅助内容与质量管理；监控SEO信号；建立评估基准。 - *第61–90天：* 扩展自动化流程；正式制定治理和反馈机制；培训团队掌握AI流程；建立跟踪AI能见度、信任和转化的仪表盘。 **未来展望** 搜索将无缝融入各种设备的任务和决策中。那些有效训练AI、结构化知识、打造“代理准备”运营体系的品牌将处于领导位置。成功不再仅仅是内容自动化，而是以更快、更优的决策帮助用户和AI系统实现规模化。 **附加资源：** - 面向高层管理的主动式SEO说明 - 微软前SEO先驱关于AI影响的洞察 - 2026年SEO发展趋势
2025年11月4日，微软正式推出一项为英国和爱尔兰企业量身定制的创新项目。该项目由微软与科技领导者NVIDIA和WeTransact紧密合作开发，旨在支持那些开发或准备开发“自主智能”——具有自主感知、决策和行动能力的先进人工智能系统，类似于人类代理的企业。这些系统有望通过让机器执行传统上需要人类参与的复杂任务，推动各行业的变革。 该计划标志着微软推动跨行业前沿人工智能发展的重要里程碑。通过与专注高性能计算硬件的NVIDIA以及专注安全数字交易框架的WeTransact合作，微软结合硬件与软件专业知识，共同打造一个促进自主智能技术发展的坚实生态系统。 项目主要面向处于早期研发阶段或已准备将自主智能产品推向市场的企业，营造包容的创新环境，支持创业公司、成长型企业及成熟公司。参与者将获得丰富资源、指导和技术支持，推动AI创新超越传统应用，实现动态环境中的自主推理、学习和决策。 项目的核心特色包括提供先进的AI研究工具、基于NVIDIA高性能计算基础设施的硬件资源，以及WeTransact安全合作平台，支持AI工作流程的安全与合作。微软还将举办工作坊、网络研讨会和一对一咨询，帮助企业应对设计、开发和部署自主智能中的复杂挑战。 在伦理责任方面，项目强调负责任AI开发，提供透明性、问责制和公平性的指导方针，体现微软致力于在自主AI中 embedding 强大伦理框架的承诺，以维护公众信任并减轻意外负面影响。 此公告在英国和爱尔兰活跃的科技产业中引起了热烈反响，该地区以其丰富的学术资源、多样的创业生态系统和不断增强的数字化转型支持著称。专注自主智能的合作，将助力医疗、金融、制造和自动化系统等领域的创新潜力得以释放。 已在推动AI技术发展且希望规模化的企业，将从该项目中获益良多。合作模式鼓励参与者交流思想，形成充满活力的AI创新社区。同时，微软的全球网络为企业提供走向国际市场的渠道，助力技术的更广泛应用和商业化。 总的来说，微软于2025年11月4日宣布的这一创新项目，结合行业领先的专业力量，推动英国和爱尔兰自主智能的发展。通过提供量身定制的支持、最先进的资源，并强调伦理原则，旨在激发下一波AI创新浪潮，赋能企业打造智能自主系统，变革产业、提升生产力。这一项目彰显了微软对培育AI生态系统和支持不同发展阶段企业的坚定承诺。随着自主智能的不断演进，此类项目将在确保责任、符合社会价值的技术部署中发挥关键作用。微软、NVIDIA和WeTransact的合作为英国、爱尔兰乃至全球的AI创新树立了良好的示范。
HeyGen推出了一款创新的人工智能驱动新闻视频生成器，正在引领新闻内容制作的变革。这个先进的平台让用户只需几分钟即可根据脚本制作出播出级别的新闻视频，大大简化了传统的新闻制作流程。凭借尖端的人工智能技术，HeyGen提供可定制的模板和逼真的配音，即使没有丰富技术技能的人也能快速高效地制作专业的新闻片段。 该平台旨在让新闻制作变得更加便捷，AI驱动的生成器克服了传统的高门槛——如专业设备、专业制作室和专业人员——通过自动化关键制作步骤，同时确保视频质量。这使各类组织都能及时发布内容完整、制作精良的新闻报道。 HeyGen平台的核心是一项智能脚本转视频的功能。用户输入新闻脚本，系统就能立即生成对应的视频，配备逼真的主持人和同步的配音。平台还提供多种可定制的模板，支持视觉品牌和风格一致性，确保输出符合专业播出标准，提升可信度与观众参与度。 另一项重要功能是HeyGen的逼真语音合成技术。AI能够用多种语言和口音生成自然流畅的旁白，增强新闻内容的可及性和包容性。这减少了对人工配音演员的依赖，加快了制作速度，在快节奏的媒体环境中尤为关键。 HeyGen的创新不仅带来便利，还为媒体公司、市场团队、教育机构和非营利组织开辟了新的传播渠道，使得无需巨额预算或复杂设备也能实现高质量的视频新闻制作。这有助于实现媒体生产的全民化，让更小的机构也能通过吸引人的视频形式与受众互动。 此外，HeyGen还应对社交媒体、网站和移动应用等平台上日益增长的数字视频内容需求。它通过简化视频制作流程，帮助用户提高内容产出、保持信息一致，并快速响应新闻热点。这种敏捷性在突发新闻、危机报道或快速发展事件中尤为重要，及时的视频更新变得至关重要。 同时，HeyGen致力于坚持新闻的伦理标准和准确性。平台鼓励脚本验证和新闻职业道德，确保AI协助的便捷性不会影响内容的质量和真实性。这体现了公司对媒体在社会中的重要角色的重视。 总之，HeyGen的AI驱动新闻视频生成器代表了媒体制作技术的重大进步。结合了易用性、定制化和专业级的输出，它使各种用户都能快速、经济地制作出播出级新闻视频。随着对多样化视频内容的需求不断增长，像HeyGen这样的平台将重塑新闻媒体格局，推动全球信息分享的包容性与创新性。
Briff
人工智能（AI）视频生成工具正迅速重塑内容创作与传播，开启一个高质量视频可由简便文本提示和参考图片轻松生成的时代。这一创新正改变各行业和平台上内容的开发、定制与分享方式。 从根本上说，AI视频生成工具利用先进的机器学习算法，解析文本描述和视觉线索，将其转化为生动的视频内容。这一能力打破了传统的拍摄、编辑和平面设计技能的障碍，使各类个人和组织都能更容易地进行视频制作。 社交媒体平台率先采用了AI视频生成技术。通过整合这些工具，用户可以迅速创建吸引人的视频帖子，提升互动率和内容多样性。从文本生成个性化视频，不仅激发更多创意，丰富内容，也延长用户停留时间，从而带来点赞、分享和评论等指标的提升，有利于内容创作者和平台运营者。 新闻机构也在利用AI视频生成简化新闻报道的制作流程。记者和编辑可以输入文章摘要或关键信息，创建视频简报，使新闻传递更快、更具吸引力。这满足了偏好视觉内容而非文字的受众需求，扩大新闻的影响力和传播范围，还能在快节奏事件中实现实时报道，加强公众认知。 在企业传播方面，AI视频生成在制作培训资料、宣传影片和内部公告方面展现出巨大价值，能够快速且经济地完成任务。这加快了沟通流程，确保不同地点之间信息一致，促进组织凝聚力和员工参与度，尤其在远程办公和数字协作日益普及的背景下。 市场营销策略也受益良多。企业只需调整文字输入，即可生成面向特定人群的定制广告，以实现更个性化的推广，提升转化率和客户满意度。中小企业能以较低成本获得视频制作能力，有助于在竞争中与大企业抗衡。 然而，这一技术也带来内容真实性、知识产权和伦理使用方面的挑战。合成视频的逼真程度已难以与传统视频区分。监管机构、开发者和用户需合作制定指导方针，确保负责任地利用技术，同时发挥其最大潜能。 展望未来，将AI视频生成与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等新兴技术相结合，有望进一步提升用户体验。沉浸式环境可以借助实时AI生成的视频内容，提高互动性和个性化，应用于游戏、教育和远程协作领域。 总之，AI视频生成工具正在通过实现从简单输入到高质量视频的快速高效生产，彻底改变内容的创作与传播。这类工具赋能从社交媒体、新闻机构到企业沟通的多平台，推动互动，优化流程。随着技术的发展与融合，未来不仅会改变内容的生产与消费方式，还会重塑讲故事和分享体验的全球方式。
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