همزمان با فرا رسیدن فصل تعطیلات، هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار خرید شخصی محبوب ظاهر شده است. داده‌های Salesforce پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی بر ۲۱٪ از کل سفارش‌های تعطیلات جهانی تأثیر خواهد گذاشت و این میزان معادل ۲۶۳ میلیارد دلار فروش است. خریداران روز به روز بیشتر به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند تا تصمیم‌گیری درباره هدایا، یافتن بهترین قیمت‌ها و، از طریق همکاری‌های جدید با فروشندگان، حتی انجام خریدهای خود به جای آن‌ها. با این حال، کارشناسان هشدار می‌دهند که مصرف‌کنندگان باید قبل از اجازه دادن به هوش مصنوعی برای کنترل هزینه‌هایشان، مراقب باشند. بنا بر گفته نجیبه بنابس، معاون دانشگاه نئومن، هوش مصنوعی هم به عنوان تسریع‌کننده و هم به عنوان مدیر هزینه‌ها عمل می‌کند، و این بستگی به نحوه استفاده دارد. هوش مصنوعی رفتار مصرف‌کننده را شکل می‌دهد با ساده‌سازی فرآیند خرید از طریق پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده، قیمت‌گذاری دینامیک و امکانات خرید با یک کلیک، که تلاش مغزی را کاهش می‌دهد و ممکن است خریدهای ناگهانی، به ویژه برای اقلام دلخواه، را افزایش دهد. اقتصاد رفتاری نشان می‌دهد که تصمیماتی که آسان‌تر گرفته می‌شوند، غالباً منجر به هزینه‌های بالاتری می‌شود. داده‌های Adobe Analytics نیز این موضوع را تأیید می‌کند و نشان می‌دهد ترافیک هوش مصنوعی تولیدی در اکتبر ۱۲۰۰٪ نسبت به سال قبل افزایش یافته است، و بازدیدکنندگان این نوع، ۱۶٪ بیشتر احتمال دارد خرید کنند.

تأثیر هوش مصنوعی قرار است بیشتر شود زیرا خرده‌فروشان بزرگ‌تر آن را عمیق‌تر ادغام می‌کنند. برای مثال، والت‌مارت اخیراً با OpenAI همکاری کرده است تا امکان خرید از طریق ChatGPT را فراهم سازد، و تارگت اعلام کرده است که همکاری مشابهی دارد که امکان خرید کامل، شامل خرید مواد غذایی تازه، چندین خرید و گزینه‌های انعطاف‌پذیر را از طریق ChatGPT فراهم می‌کند. با توجه به نقش فزاینده هوش مصنوعی، استفاده مسئولانه از آن بسیار مهم است. بنابس هشدار می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی بر اهدافی که توسط انسان تعیین شده است تمرکز می‌کنند—معمولاً جذب کاربران یا سود—و نه سلامت مالی بلندمدت مصرف‌کنندگان، و این مسئله ممکن است منجر به تضاد منافع شود، به ویژه زمانی که پیشنهادهای هوش مصنوعی شامل کمیسیون یا محصولات حمایت‌شده باشند. کارشناسان توصیه می‌کنند که از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار حمایتی استفاده کنید، نه تنها به عنوان تصمیم‌گیر نهایی. بهترین روش‌ها شامل: بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای مقایسه قیمت‌ها و یافتن پیشنهادهای بهتر، اما اتخاذ تصمیم نهایی به صورت مستقل؛ محتاط بودن نسبت به تعصبات بالقوه ناشی از حمایت‌های مالی یا الگوریتم‌های مبهم؛ بررسی هماهنگی توصیه‌های هوش مصنوعی با اهداف مالی بلندمدت، چرا که هوش مصنوعی در آینده مالی کلی شما سهام ندارد؛ و قبل از انجام خریدهای بزرگ یا احساسی، توقف و تأمل کردن در مورد پیشنهادهای هوش مصنوعی، و در صورت نیاز، قرار دادن خریدهای نامطمئن در «یخچال» برای بازبینی مجدد، چون تصمیم‌های مالی صحیح نیازمند زمان و فکر هستند. بنا بر توصیه بنابس، در حالی که هوش مصنوعی سریع عمل می‌کند، تصمیم‌گیری مالی منطقی نیازمند تأمل و تأخیر است، بنابراین بهتر است خریدهای غیرقطعی را موقتاً کنار گذاشته و بعداً مورد بازنگری قرار دهید.