Con l’arrivo della stagione delle feste, l’IA sta emergendo come un assistente personale di shopping molto popolare. I dati di Salesforce prevedono che l’IA influenzerà il 21% di tutti gli ordini natalizi globali, pari a 263 miliardi di dollari di vendite. Gli acquirenti si affidano sempre più all’IA per decidere i regali, trovare i prezzi migliori e, grazie a nuove partnership con i rivenditori, anche completare gli acquisti per loro conto. Tuttavia, gli esperti avvertono i consumatori di fare attenzione prima di lasciare che l’IA controlli le loro spese. Secondo Najiba Benabess, viceprovice presso l’Università Neumann, l’IA funge sia da acceleratore sia da governatore della spesa, a seconda dell’uso che se ne fa. Modella il comportamento dei consumatori semplificando le decisioni di acquisto attraverso raccomandazioni personalizzate, prezzi dinamici e checkout con un clic, riducendo lo sforzo cognitivo e aumentando le spese impulsive, soprattutto per articoli discrezionali. L’economia comportamentale dimostra che decisioni facili spesso portano a spese più elevate. I dati di Adobe Analytics supportano questa tendenza, rivelando un aumento del 1200% su base annua del traffico generativo di IA a ottobre, con quei visitatori più propensi del 16% ad acquistare.

L’influenza dell’IA è destinata a crescere man mano che i grandi rivenditori la integrano più profondamente. Ad esempio, Walmart si è recentemente partnerizzata con OpenAI per abilitare gli acquisti tramite ChatGPT, e Target ha annunciato una collaborazione simile, permettendo esperienze di shopping complete via ChatGPT, inclusa la spesa per prodotti freschi, acquisti multipli e opzioni di consegna flessibili. Data la crescente importanza dell’IA, è fondamentale usare questa tecnologia in modo responsabile. Benabess avverte che i sistemi di IA privilegiano obiettivi stabiliti dagli esseri umani—solitamente il coinvolgimento o il profitto—piuttosto che la salute finanziaria a lungo termine dei consumatori, creando conflitti di interesse, specialmente quando le raccomandazioni dell’IA coinvolgono commissioni o prodotti sponsorizzati. Gli esperti raccomandano di usare l’IA come strumento di supporto, non come decisione finale. Le best practice includono: utilizzare l’IA per comparare prezzi e trovare offerte, ma prendere la decisione finale in modo indipendente; mantenere un approccio scettico rispetto a potenziali bias derivanti da sponsorizzazioni o algoritmi opachi; considerare come i consigli dell’IA si allineano con i propri obiettivi finanziari a lungo termine, poiché l’IA non ha alcun interesse nel proprio futuro finanziario complessivo; e fare una pausa prima di agire sulle raccomandazioni generate dall’IA, specialmente per acquisti importanti o emotivi. Come consiglia Benabess, mentre l’IA funziona rapidamente, decisioni finanziarie sensate beneficiano di attese ponderate—perciò mettere “sullo scherzo” acquisti incerti per riconsiderarli in seguito è una scelta saggia.