Kako stigne sezona praznika, veštačka inteligencija postaje popularan lični asistent za kupovinu. Podaci Salesforce-a predviđaju da će veštačka inteligencija uticati na 21% svih globalnih porudžbina tokom praznika, što će donoći 263 milijarde dolara u prodaji. Kupci sve više oslanjaju se na AI prilikom odabira poklona, pronalaska najboljih cena i, kroz nove saradnje sa prodavcima, čak i obavljanja kupovina u njihovo ime. Međutim, stručnjaci upozoravaju potrošače da budu oprezni pre nego što dozvole AI da kontroliše njihovo trošenje. Najiba Benabess, saradni prorektora na Univerzitetu NjuMen, ističe da AI funkcioniše kao pospešivač trošenja i kao upravljač, u zavisnosti od načina korišćenja. Ona oblikuje ponašanje potrošača olakšavajući odluke o kupovini putem personalizovanih preporuka, dinamičnih cena i kupovine jednom klikom, što smanjuje kognitivni napor i može povećati impulsivne kupovine, posebno neobaveznih artikala. Ekonomija ponašanja pokazuje da lakše donesene odluke često dovode do većeg trošenja. Podaci Adobe Analytics-a to potvrđuju, otkrivajući povećanje od 1200% u generativnom AI saobraćaju u oktobru u poređenju sa prošlom godinom, pri čemu su ti posetioci 16% skloniji da kupe.

Uticaj AI će verovatno rasti kako će veliki prodavci sve više integrisati ovu tehnologiju. Na primer, Walmart je nedavno sklopio partnerstvo sa OpenAI-jem za omogućavanje kupovine putem ChatGPT-a, a Target je najavio sličnu saradnju, omogućivši korisnicima potpuna iskustva u kupovini putem ChatGPT-a, uključujući kupovinu svežih namirnica, više proizvoda i fleksibilne opcije ispunjenja porudžbina. U svetlu rastuće uloge AI, od velike je važnosti odgovorno korišćenje. Benabess upozorava da sistemi veštačke inteligencije prioritizuju ciljeve koje su postavili ljudi—najčešće angažovanje ili profit—umesto finansijskog zdravlja potrošača na duži rok, čime stvaraju sukobe interesa, posebno kada preporuke AI-ja uključuju provizije ili sponzorisane artikle. Stručnjaci preporučuju da AI koristite kao pomoćno sredstvo, a ne kao konačnog odlučioca. Najbolje prakse uključuju: korišćenje AI za poređenje cena i pronalaženje povoljnih ponuda, ali donošenje konačne odluke samostalno; ostati skeptičan prema mogućim predrasudama uzrokovanim sponzorstvom ili nejasnim algoritmima; razmotriti koliko se AI preporuke slažu sa vašim dugoročnim finansijskim ciljevima, jer AI nema lični interes u vašoj ukupnoj finansijskoj budućnosti; i napraviti pauzu pre nego što sprovedete preporuke bazirane na AI, posebno kod većih ili emotivnih kupovina. Kao što Benabess savetuje, iako AI radi brzo, promišljene finansijske odluke često zahtevaju odlaganje—zato je pametno "staviti na led" sumnjive kupovine i razmotriti ih kasnije.