När julhelgen närmar sig framträder AI som en populär personlig shoppingassistent. Salesforce-data förutspår att AI kommer att påverka 21 % av alla globala julordrar, vilket motsvarar 263 miljarder dollar i försäljning. Shoppare förlitar sig alltmer på AI för att välja presenter, hitta de bästa priserna och, genom nya samarbeten med återförsäljare, till och med slutföra köp på egen hand. Men experter varnar konsumenter för att vara försiktiga innan de låter AI styra deras utgifter. Enligt Najiba Benabess, biträdande rektor vid Neumann University, fungerar AI både som en accelererare och en styrning av utgifter, beroende på hur den används. Den formar konsumentbeteende genom att förenkla köpbeslut med personliga rekommendationer, dynamisk prissättning och one-click-avgångar, vilket minskar den kognitiva ansträngningen och kan öka impulsköp, särskilt av icke-nödvändiga varor. Beteendeekonomi visar att lättare beslut ofta leder till högre utgifter. Data från Adobe Analytics stöder detta, och visar en ökning med 1200 % jämfört med förra året i generativ AI-trafik i oktober, där besökare är 16 % mer benägna att köpa.

AI:s inflytande förväntas växa när stora återförsäljare integrerar den djupare. Exempelvis har Walmart nyligen ingått partnerskap med OpenAI för att möjliggöra köp via ChatGPT, och Target tillkännagav ett liknande samarbete som ger helt shoppingupplevelser via ChatGPT, inklusive nyckelhåll, flera köp och flexibla leveransalternativ. Med AI:s växande roll är det avgörande att använda den ansvarsfullt. Benabess varnar för att AI-system prioriterar mål satta av människor – oftast engagemang eller vinst – snarare än konsumenters långsiktiga ekonomiska hälsa, vilket kan skapa intressekonflikter, särskilt när AI:s rekommendationer innebär provisioner eller sponsrade produkter. Experter rekommenderar att använda AI som ett stödverktyg, inte som slutgiltig beslutsfattare. Bästa praxis är att: använda AI för jämförelseshopping och att hitta bra erbjudanden men ta det slutgiltiga beslutet själv; vara skeptisk till eventuella bias från sponsorer eller otydliga algoritmer; reflektera över hur AI:s råd stämmer överens med dina långsiktiga ekonomiska mål eftersom AI saknar intresse i din totala ekonomiska framtid; och att pausa innan du agerar på AI:s rekommendationer, särskilt vid stora eller känslomässiga köp. Som Benabess säger, medan AI kan agera snabbt, gynnas sunda ekonomiska beslut av noggranna eftertankar – så att ” lägga osäkra köp på is” för att kunna tänka om är klokt.