Rachel Feltman presenteert de miniserie "The New Conservationists" van Scientific American’s Science Quickly, die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie (AI) de natuurbescherming revolutioneert. In deze aflevering volgt Ashleigh Papp, een voormalig dierwetenschapper, en legt ze uit hoe onderzoekers machine learning gebruiken om diersoorten en ecosystemen te bestuderen en te behouden. Papp vertelt over haar ervaringen als veldonderzoeker en de uitdagingen van het handmatig verzamelen van gegevens. Matthew McKown, hoofd van Conservation Metrics, bespreekt het gebruik van AI voor het analyseren van enorme hoeveelheden ecologische data, wat inzichten biedt in diergedrag en de gezondheid van ecosystemen die traditionele methoden niet kunnen evenaren. Door technologische oplossingen toe te passen, kunnen ze meerdere locaties en tijdperiodes monitoren, waardoor het begrip van natuurlijke systemen verbetert. De aflevering benadrukt de rol van AI in het begrijpen van geluidslandschappen, zoals de gezondheid van koraalriffen, door enorme audio- en visuele datasets te verwerken en waardevolle informatie voor natuurbescherming af te leiden.

Tanya Berger-Wolf, een computationeel ecoloog, legt de nadruk op het gebruik van AI om miljoenen afbeeldingen te analyseren voor het effectief volgen en bestuderen van dierenpopulaties. Haar project, Imageomics, maakt gebruik van AI om individuele dieren te identificeren en gegevens uit een groot aantal natuurfoto's te halen. Deze vooruitgang toont het potentiële vermogen van AI om complexe ecologische problemen op te lossen, ondanks de eigen milieu-impact. De serie erkent de aanhoudende milieuproblemen en de cruciale rol die AI zou kunnen spelen in de natuurbescherming, waarbij het aanspoort onderdeel te zijn van zowel het oplossen van problemen als duurzaamheid. Toekomstige afleveringen zullen aandacht besteden aan diversiteitskwesties binnen de natuurbeschermingsgemeenschap.