Осы әңгіменің бір бөлігі CNN Business-тің Nightcap ақпараттық бюллетенінде жарияланды. Оны өз поштаңызға тегін алу үшін мұнда тіркеліңіз. Екі жыл бұрын OpenAI ChatGPT-ті енгізіп, жасанды интеллект саласында бірқатар алтын апан бастады. Миллиардтаған қаржы ИИ орталықтанған және онымен байланысты компанияларға салынуда, өйткені бұл технология заманауи өмірдің барлық аспектілерін өзгертеді (немесе, мүмкін, бұзады) деген болжамдар бар. Силикон алқабының хабарламасы айқын: ИИ революциясы басталып, ақылды инвесторлар бұл инновациялар "суперинтеллектуалды" болмас бұрын және әлемнің барлық мәселелерін шеше бастағанда іске қатысуы керек. Компаниялар бірдей ұлғайып келе жатқан ірі тілдік модельдер (LLM), ChatGPT сияқты, тез дами береді деген ұғымның ортасында. Алай-да, AI сыншылары модельдің өнімділігі деректер мен есептеу ресурстарын арттыру арқылы үнемі жақсара алатын "қолдану заңдары" туралы жылдар бойы ескерткен. Бұл нақты заңдардан гөрі білімді болжамдар. Іс жүзінде, тіпті ірі тілді модельдерді жасаушылар да олар қалай жұмыс істейтінін толық түсінбейді. Соңғы уақыттағы есептерге сәйкес, кейбір жетекші тілдік модельдер лимитке жеткен сияқты.

Қараңыз: OpenAI компаниясының бас директоры Сэм Альтман өткен аптада бұл мәлімдемелерді жоққа шығарып, X платформасына "ешқандай қабырға жоқ" деп жазды. Ол қабырға, тау не плато деп аталса да, тіпті AI жақтаушылары жақындағы өнім шығарылымдарына қарап, мүмкін бұрылысты мойындайды. "Біз біраздан бері басты үлгіні көрмедік, " деді D. A. Davidson басқарушы директоры Гил Лурья. "Біз қол жетімді барлық адам деректерін пайдаландық, және көбірек есептеу қабілеті нәтижелерді жақсартпауы мүмкін. " Бұл техникалық мәселе, бірақ модельдердің шектеулерін түсіну үшін маңызды: AI-ды адамға ұқсайтын етіп көрсету үшін оларды адам деректерімен оқыту қажет, негізінен барлық мәтіндік немесе аудио материалдарды интернетте қамту керек. Бір рет игерілгенде, оқыту үшін "шын" жаңа деректер жоқ. Айта кету керек, плато AI өнеркәсібіне өлімге әкелетін соққы емес. Әйткенмен, ол сынақтар ұсынады, әсіресе Уолл-стрит бұл қымбат өнімдер нақты табыс әкелетінін қашан көреді деп сұрағанда. Nvidia сияқты 3, 5 триллион долларға бағаланатын және басқа ірі AI компаниялары ауқымдандыру мәселесін бірден кездестірмеуі мүмкін. "Өткен тоқсанда және осы тоқсанда Nvidia-ға сұраныс олардың жеткізілімінен асып түсті, " деп түсіндірді Лурья. Дегенмен, егер ауқым мәселесі туындаса, "бұл ірі технологиялық компаниялар артық инвестиция салғанын білдіруі мүмкін" және олар жақын арада азайтуы мүмкін. Бұл ИИ оптимист/прагматиктің көзқарасы. Көбірек пессимистік көзқарас үшін, мен NYU профессоры, абыройлы сарапшы және ашық ИИ сыншы Гэри Маркусты қарастырдым.