Vydanie tohto príbehu sa objavilo v spravodaji CNN Business Nightcap. Prihláste sa tu a dostanete ho zadarmo do svojej e-mailovej schránky. Pred dvoma rokmi predstavila spoločnosť OpenAI ChatGPT, čo spustilo akúsi zlatú horúčku v oblasti umelej inteligencie. Do spoločností zameraných na AI a súvisiacich oblastí sa investujú miliardy, poháňané očakávaním, že táto technológia transformuje (alebo potenciálne naruší) každý aspekt súčasného života. Správa zo Silicon Valley je jasná: AI revolúcia je v plnom prúde a bystrí investori by sa mali zapojiť skôr, než sa tieto inovácie stanú "superinteligentné" a začnú riešiť všetky problémy sveta. Pre presvedčených veriacich to nie je preháňanie a takéto očakávania pohnali firmy ako výrobcu čipov Nvidia, ktorého výsledky sú oznámené v stredu, medzi najprestížnejšie svetové aktíva. Ústredným bodom tohto príbehu je myšlienka, že veľké jazykové modely (LLM) ako ChatGPT sa rýchlo vyvíjajú. Avšak kritici AI už roky upozorňujú na “zákony škálovania” – naznačujúc, že výkon modelu sa môže neustále zlepšovať jednoduchým zvýšením dát a výpočtových prostriedkov. Ide o vzdelanejšie odhady než skutočné zákony. V skutočnosti ani vývojári LLM plne nechápu, ako fungujú. Nedávno sa zdá, že niektoré popredné jazykové modely dosahujú obmedzenia, podľa troch správ z minulého týždňa.

Pozrite tu: Generálny riaditeľ OpenAI, Sam Altman, tieto tvrdenia odmietol a minulý týždeň na X uviedol, že „žiadna stena neexistuje. “ Či už sa to považuje za stenu, horu alebo plošinu, aj prívrženci AI pripúšťajú potenciálny zlom, súdiac podľa nedávnych produktových uvedení. "Prívalový model sme už dlhšie nevideli, " vyhlásil Gil Luria, riaditeľ spoločnosti D. A. Davidson. "Využili sme všetky dostupné ľudské dáta a viac výpočtového výkonu nemusí zlepšiť výsledky. " Toto je technická otázka, ale kľúčová pre pochopenie limitov modelov: Aby sa AI javila ľudská, musia byť trénované s ľudskými dátami, čo v zásade pokrýva všetky texty alebo zvuk na internete. Keď sa absorbuje, nie je "skutočne" nové dáta na trénovanie. Na objasnenie, plošina nemusí byť nutne smrteľnou ranou pre odvetvie AI. No predstavuje výzvy, obzvlášť keď Wall Street zaujíma, kedy tieto nákladné produkty vytvoria hmatateľný príjem. Spoločnosti ako Nvidia, ktorá má hodnotu takmer 3, 5 bilióna dolárov, a ďalšie veľké AI firmy pravdepodobne nebudú čeliť obavám z rozšírenia okamžite. "Požiadavka na Nvidia za posledné štvrťroky prekročila ich dodávky, " vysvetlil Luria. No ak bolo dosiahnuté škálovacie obmedzenie, "mohlo by to naznačovať, že technologické spoločnosti s veľkou kapitalizáciou príliš investovali" a mohli by čoskoro znížiť výdavky. To je postoj optimistov/pragmatikov k AI. Pre menej optimistický pohľad som sa obrátil na Garyho Marcusa, emeritného profesora z NYU a výrazného kritika AI.