Marc Andreessen 2011 metais teigė, kad „programinė įranga valgo pasaulį“, ir tai ypač pasireiškė rinkodaroje. Pastaruoju metu tai kulminavo Kanų liūtų festivalyje, kur technologijų gigantai kaip Amazon, Google, Meta, Microsoft, Netflix, Pinterest, Reddit, Spotify ir Salesforce persvertė tradicinės reklamos agentūras. Šis užgrobimas ženklina ne tik pokytį, bet ir tradicinės rinkodaros mirtį, ją pakeičiant dirbtinio intelekto įkvėpta paradigma, perkeičiančia kiekvieną taisyklę. IDC prognozuoja, kad iki 2028 metų AI valdys 60 % rinkodaros funkcijų, o iki 2029 metų įmonės išleis iki tris kartus daugiau optimizacijai dirbtinio intelekto sistemoms, nei tradicinėms paieškos varikliams. Tai žymi radikalią transformaciją, kaip prekės ženklai bendrauja su klientais. Dvejus dešimtmečius skaitmeninė rinkodara daugiausia dėmesio skyrė paieškos variklių optimizavimui (SEO), investuodama milijardus į strategijas, orientuotas į „Google“ reitingus ir raktinius žodžius. Tačiau paieška dabar persikelia nuo naršyklių prie dirbtinio intelekto platformų. „Apple“ integruodama AI pagrįstas priemones, kaip Perplexity Safari naršyklėje, užsimena apie „Google“ dominavimo silpnėjimą. Pasak Andreessen Horowitz, pradeda formuotis „generatyvinė variklių optimizavimo“ (GEO) era – optimizacija ne pagal paspaudimus, o pagal AI sugeneruotus atsakymus. Prekės ženklai dabar turi būti įrašyti į AI modelius, kad būtų įtraukti į sintetinamus, kontekste pagrįstus atsakymus; tradicinės SEO taktikos virsta neveiksmingomis. Vercel vadovas Guillermo Rauch atskleidė, kad ChatGPT jau generuoja 10 % jo įmonės naujų klientų paminėjimų AI atsakymuose. Sėkmė matuojama ne lankomumo rodikliais, o „nuorodų dažniu“ – kaip dažnai AI citavo prekės ženklą. Naujų įrankių kaip Brandrank. ai, Peec. ai ir Quni. ai tikslas – stebėti ir optimizuoti šiuos AI paminėjimus. Kita nauja sritis – AI-į-AI komercija, kur autonominiai AI agentai veikia vartotojų ir verslo naudai. Didžiausi žaidėjai, tokie kaip Google, Microsoft, Salesforce, Anthropic, OpenAI, xAI bei startuoliai kaip Glean, Sierra ir Writer kuria agentus, kurie savarankiškai priima sprendimus, atlieka sandorius ir bendrauja su minimalia žmogaus intervencija. PwC apklausos duomenimis, 35 % įmonių plačiai naudoja AI agentus, o 17 % juos integruoja beveik visuose darbo procesuose. Šis procesas jau yra vykdomas, tai nėra eksperimentai. Klientų patirtis keičiasi – personalizuoti AI asistentai patys ieško, derasi ir perka prekes, o įmonių AI agentai valdo užklausas ir užbaigia sandorius 24/7. Sandoriai gali vykti visiškai tarp AI sistemų, keičiasi įtakos mechanizmas – vietoje taikymo žmogui, taikoma algoritmams.

IDC pabrėžia, kad rinkodaros specialistai dabar privalo reklamuotis AI, o ne tiesiogiai vartotojams. Perėjimas vyksta ypač greitai – tai, kas anksčiau užtrukdavo dešimtmečius, dabar vyksta per kelis mėnesius, ir įmonės, kurios nesugebės prisitaikyti, gali tapti nematomos. AI agentai taip pat sujaukia linijas tarp rinkodaros, pardavimų ir klientų aptarnavimo. Sąveikos tampa nuolatiniais pokalbiais, kur AI valdo informaciją apie produktus, kainas, pagalbą ir kt. , vienuose mainuose. Ši integracija gerina klientų patirtį, didina efektyvumą ir didina pasitenkinimą, tačiau reikalauja organizacinių permainų. Įmonės turi panaikinti skirtingas silosas, sujungti klientų duomenis ir užtikrinti nuoseklų pranešimų skleidimą. Ankstyvieji naudotojai pertvarko savo struktūras aplink integruotas AI platformas, o ne tradicinius skyrius. Žmogiškasis darbas labai keičiasi. 2024 m. apklausa rodo, kad 78 % rinkodaros specialistų tikisi, jog per artimiausius trejus metus daugiau nei 25 % užduočių bus automatizuotos, o daugiau kaip trečdalis numato, kad daugiau nei pusė jų darbo bus automatizuota AI. Tokios įmonės kaip Meta, Google, Amazon ir Microsoft kyla link visiškai automatizuotų reklamos kampanijų su minimalia žmogaus pagalba. Nors kasdienis darbas mažėja, žmogiškieji vaidmenys persiorientuoja į strategiją, kūrybiškumą, etiką ir hibridinių žmonių bei AI komandų valdymą. Ateities rinkodaros lyderiai derins kūrybinį vadovavimą, technologijų žinias ir duomenų mokslą, vadovaudamiesi AI sistemomis, o ne rankiniu darbu. Šiame AI dominuojančiame pasaulyje prekės ženklų stiprumas ir pirmosios šalies duomenys tampa pagrindiniais turtu. Pasitikėtinus prekės ženklus atpažįsta AI sistemos, mokytos didžiuliuose duomenų kiekiuose, labiau vertindamos žinomas pavardes. Pirmosios šalies klientų duomenys leidžia įmonėms kurti pažangius AI agentus, siūlančius labai personalizuotas patirtis, nesumažėjus privatumo saugumui ir žlugo trečiųjų šalių slapukai, kas sukuria didelę konkurencinę pranašumą. AI galimybės sparčiai vystosi: kas šešis mėnesius jos modeliuojamos dvigubai geresnės, remiasi didžiuliais skaičiavimais, milžiniškais duomenų kiekiais ir patobulintais algoritmais. Vėluojančios įmonės rizikuoja likti nuolatinems atsilikusios. Strateginiu požiūriu būtina vienu metu imtis trijų iniciatyvų – eksperimentuoti su AI įrankiais ir agentais, apmokyti komandų dirbti su hibridiniu žmogaus ir AI darbu ir perkurti sistemas aplink vieningus klientų duomenis ir sklandžias patirtis. Sėkmė priklauso ne tik nuo technologijų priėmimo, bet ir nuo naujo požiūrio į ryšius su klientais vykstančiame AI pasaulyje, užtikrinant, kad AI agentai tikrai pridėtų vertės, išlaikytų pasitikėjimą ir papildytų žmogaus ryšį. Galų gale, milijardai žmonių bendraus su trilijonais AI agentų, keičiančių klientų įsitraukimą neišvengiamai. Esminis klausimas – ar įmonės vadovaus šiai transformacijai, ar atsiliks, nes AI perrašo rinkodaros taisykles, o triumfuos tie, kurie patys sukurs naują žaidimo taisyklių knygą.