2011. gadā Marks Andreessens apgalvoja, ka "programmatūra ēd pasauli", un tas īpaši izpaudies mārketingā, kulminējot nesenajā Cannes Lions festivālā, kur tehnoloģiju giganti kā Amazon, Google, Meta, Microsoft, Netflix, Pinterest, Reddit, Spotify un Salesforce ir pārņēmusi tradicionālās reklāmas aģentūras. Šis pārņēmums ne vien signalizē par izmaiņām, bet arī par tradicionālās mārketinga nāvi, to aizvietojot ar mākslīgā intelekta vadītu paradigmu, kas pārveido katru noteikumu. IDC prognozē, ka līdz 2028. gadam AI pārvaldīs 60 % mārketinga funkciju, bet līdz 2029. gadam uzņēmumi iztērēs līdz trīs reizes vairāk, optimizējot savus procesus mākslīgā intelekta sistēmām, nevis tradicionālajām meklētājprogrammām. Šī ir radikāla pārmaiņa uzņēmumu veidā, kā tie sazinās ar klientiem. Divdesmit gadu laikā digitālais mārketings galvenokārt bija koncentrējies uz meklētājprogrammu optimizāciju (SEO), kur miljardus bija investēti stratēģijās, kas vērstas uz Google reitingiem un atslēgvārdiem. Tomēr meklēšana pāriet no interneta pārlūkprogrammām uz mākslīgā intelekta platformām. Apple integrācija ar AI darbības rīkiem, piemēram, Perplexity Safari, norāda uz Google ietekmes samazināšanos. Saskaņā ar Andreessen Horowitz, veidojošo motoru optimizācija (GEO)—piemērojot AI ģenerētām atbildēm, nevis klikšķināmiem saitēm—ir progresējoša. Zīmoli tagad ir kodēti AI modeļos, lai tiktu iekļauti sintētiskās, kontekstuāli atbilstošās atbildēs; tradicionālās SEO stratēģijas kļūst novecojušas. Vercel vadītājs Gilmērs Raūčs atklāja, ka ChatGPT jau ģenerē 10 % no viņa uzņēmuma jaunajiem klientiem, pieminot to AI atbildēs. Veiksme tiek mērīta ne tikai ar lapu skatiem, bet ar "atsauces rādītājiem", tas ir, cik bieži AI citē zīmolu. Jauni rīki kā Brandrank. ai, Peec. ai un Quni. ai sekos un optimizēs zīmolu pieminējumus AI. Nākamā fronte ir AI-pret-AI tirdzniecība, kur autonomas AI aģenti pārstāv patērētājus un uzņēmumus. Galvenie spēlētāji, piemēram, Google, Microsoft, Salesforce, Anthropic, OpenAI, xAI un uzņēmumi kā Glean, Sierra, Writer, izstrādā aģentus, kas patstāvīgi pieņem lēmumus, veic darījumus un sadarbojas ar nelielu cilvēka iejaukšanos. PwC aptaujā norādīts, ka 35 % uzņēmumu plaši izmanto AI aģentus, bet 17 % integrē tos gandrīz visās darba gaitās. Šī ir ne tikai eksperimentāla fāze, bet jau operatīva realitāte. Klientu ceļi mainīsies, jo personīgie AI asistenti patstāvīgi veiks izpēti, sarunas un pirkumus, kamēr uzņēmumu AI aģenti vadīs pieprasījumus un slēgs darījumus 24/7.

Transakcijas var notikt pilnībā starp AI sistēmām, pārdēvējot ietekmi no mērķēšanas uz cilvēkiem uz mērķēšanu uz algoritmiem. IDC uzsver, ka mārketinga speciālistiem tagad jākampē uz AI, nevis tieši uz patērētājiem. Pāreja norit strauji; kas agrāk prasīja gadu desmitus, tagad notiek mēnešos – tas rada risku uzņēmumiem, kas nespēj pielāgoties, kļūt neredzamajiem. AI aģenti arī sajauc robežas starp mārketingu, pārdošanu un klientu apkalpošanu. Saziņas kļūst par nepārtrauktām sarunām, kur AI pārvalda produktu informāciju, cenrāžus, atbalstu un citas funkcijas vienā darījuma reizē. Šī integrācija uzlabo klientu pieredzi, palielina efektivitāti un apmierinātību, taču prasa organizatoriskas pārmaiņas. Uzņēmumiem jāmazina siloju struktūras, jāvienojas par kopīgiem datiem un jānodrošina konsekventa ziņojumapmaiņa. Agrīnie lietotāji pārbūvē uzņēmumu struktūras, balstoties uz integrētām AI platformām, nevis uz tradicionālajām nodaļām. Darbs ir ietekmēts dziļi. 2024. gada aptaujā 78 % mārketinga speciālistu uzskatīja, ka vairāk nekā 25 % uzdevumu tiks automatizēti trīs gadu laikā, un vairāk nekā trešdaļa prognozēja, ka vairāk nekā puse viņu darba būs automatizēta ar AI palīdzību. Uzņēmumi kā Meta, Google, Amazon un Microsoft virzās uz pilnībā automatizētām reklāmas kampaņām ar minimālu cilvēka iejaukšanos. Kamēr rutīnas darbi samazinās, cilvēku lomās notiek pārmaiņas – tās vairāk fokusēsies uz stratēģiju, radošumu, ētiku un hibrīdu cilvēka un AI komandu vadību. Nākotnes mārketinga līderi apvienos radošo vadību, tehnoloģiju ekspertīzi un datu zinātni, vadot AI sistēmas, nevis veicot manuālus uzdevumus. Šajā AI pārņemtajā vidē zīmola stiprumam un pamatdatojumiem kļūst par kritiskiem aktīviem. Uzticamie zīmoli ieņem nozīmīgāku pozīciju, jo AI sistēmas, kuras mācītas uz milzīgiem datu apjomiem, dod priekšroku atpazīstamiem nosaukumiem. Pirmās puses klientu dati ļauj uzņēmumiem izstrādāt uzlabotus AI aģentus ar ļoti personalizētām pieredzēm, īpaši arvien pieaugošo privātuma bažu un trešo pušu sīkfailu likvidēšanas apstākļos, kas rada būtisku konkurences vairogu. AI spējas eksponenciāli aug, dubultojoties ik sešus mēnešus, pateicoties milzīgai skaitļošanas jaudai, masīviem datu kopumiem un uzlabotām algoritmām. Uzņēmumi, kas kavējas ar rīcību, riskē palikt nepamanīti un zaudēt konkurētspēju. Stratēģiskie soļi ietver trīs paralēlas iniciatīvas: izmēģināt jaunas AI rīkus un aģentus, apmācīt komandas sadarbībai ar hibrīda cilvēka un AI darbu, kā arī būvēt sistēmas ap vienotiem klientu datiem un vienkāršu pieredzi. Veiksme ne tikai balstās uz tehnoloģijas adopciju, bet arī uz pārmaiņām klientu attiecībās ar AI palīdzību, nodrošinot, ka AI aģenti patiešām pievieno vērtību, uztur uzticību un papildina cilvēka saikni. Beigu galā miljardiem cilvēku būs mijiedarbība ar triljoniem AI aģentiem, kas neatgriezeniski mainīs klientu iesaisti. Kritiskais jautājums ir, vai uzņēmumi vadīs vai sekos šajai pārmaiņai, jo AI pārpublisko mārketinga noteikumus, un uzvarētāji būs tie, kas rakstīs jauno spēles noteikumu grāmatu.