मार्क अँड्रीसेन यांचे २०११ चे विधान की "सॉफ्टवेअर्स ही जगाला खात आहेत" हे विशेषतः मार्केटिंगमध्ये परिलक्षित झाले आहे, जे अलीकडे कॉन्स लायन्स फेस्टिवलमध्ये दिसून आले, जिथे अ‍ॅमॅझॉन, गूगले, मेटा, मायक्रोसॉफ्ट, नेटफ्लिक्स, पिंटरेस्ट, रेडिट, स्पॉटिफाय आणि सेल्सफोर्स यांसारख्या तंत्रज्ञान क्षेत्रातील मोठ्या कंपन्यांनी पारंपरिक जाहिरात संस्था उलथवून टाकल्या. या आक्रमणाचा संकेत फक्त एका बदलाचा नाही तर पारंपरिक मार्केटिंगच्या मृत्यूसाही आहे, त्याला जागा देणाऱ्या AI-चालित नव्या पद्धतीसह जी प्रत्येक नियम पुनर्रचनेत घालते. IDC च्या अंदाजानुसार, २०२८ पर्यंत AI मार्केटिंग कार्यक्षमतेच्या ६०% पेक्षा अधिक भाग हाताळेल, आणि २०२९ पर्यंत कंपन्या पारंपरिक शोध इंजिनांपेक्षा तीनपटीं अधिक खर्च करत AI प्रणालींसाठी अनुकूलन करतील. यामुळे ब्रँड्स कसे ग्राहकांशी संवाद साधतात यामध्ये एक तोडगा म्हणून रेडिफ झालेली प्रक्रिया दिसते. दोन दशकांपासून, डिजिटल मार्केटिंग मुख्यतः सर्च इंजिन ऑप्टीमायझेशन (SEO) वर केंद्रित होते, जे अब्जोनोंची गुंतवणूक Google च्या रँकिंग व कीवर्डवर आधारित धोरणांमध्ये करीत होते. पण, आता शोधकेंद्रे ब्राउझरमधून AI प्लॅटफॉर्मकडे वळत आहेत. अ‍ॅपलने Safari मध्ये Perplexity सारखे AI-सक्षम साधने समाकलित केली आहे, ज्याचा संकेत Google च्या प्रभुत्वाच्या गाऱ्हाण्यास सुचवतो. अँड्रीसेन होरोव्हिट्झ यांच्या म्हणण्यानुसार, "जनरेटिव इंजिन ऑप्टीमायझेशन" (GEO)—ज्यात क्लिक करण्यायोग्य लिंक ऐवजी AI-निर्मित उत्तरांसाठी ऑप्टीमायझेशन केले जाते—उभे राहते. ब्रँड्सना आता AI मॉडेलमध्ये एनकोड करणे अनिवार्य झाले आहे जेणेकरून त्यांना संकलित, संदर्भ-aware उत्तरांमध्ये समाविष्ट करता येईल; पारंपरिक SEO धोरणे अप्रचलित होत आहेत. वर्सेलच्या CEO गिलर्मो राउच यांनी जाहीर केले की, ChatGPT आधीच त्यांच्या कंपनीच्या नवीन ग्राहकांपैकी १०% तयार करत आहे, जे AI उत्तरांमध्ये त्याचे उल्लेख करत असते. यश मापन हे केवळ पृष्ठांचे दर्शन नसून "संदर्भ दर"—अशा किती वेळा AI ब्रँडला उद्धृत करते—यावर आहे. Brandrank. ai, Peec. ai, आणि Quni. ai सारखे नवीन साधने AI उल्लेख ट्रॅक आणि अनुकूलन करत आहेत. पुढील सीमारेषा म्हणजे AI-to-AI वाणिज्य, जिथे स्वायत्त AI एजंट ग्राहक आणि व्यवसायांसाठी कार्य करतात. मुख्य खेळाडू म्हणजे Google, Microsoft, Salesforce, Anthropic, OpenAI, xAI, आणि Glean, Sierra, Writer अशा स्टार्टअप्स. हे एजंट स्वायत्तपणे निर्णय घेतात, व्यवहार करतात, व संपर्क करतात, आणि त्यांना मानवी मदत कमी असते. PwC चा सर्व्हे दर्शवतो की, ३५% कंपन्या व्यापकपणे AI एजंट स्वीकारत आहेत, आणि १७% त्यांना जवळजवळ सर्व कामकाजात समाविष्ट करत आहेत. हे आता फक्त प्रयोग नसून प्रत्यक्षात येत आहे. ग्राहकांच्या प्रवासात बदल होतील जसे की वैयक्तिक AI सहाय्यक स्वतंत्रपणे संशोधन, वाटाघाटी आणि खरेदी करतात, तर कंपन्यांचे AI एजंट चौकशी हाताळतात व व्यवहार बंद करतात, २४ तास उपलब्ध राहतात. व्यवहारही संपूर्णतः AI प्रणालीमधून होऊ शकतात, ज्यामुळे प्रभाव मानवांना लक्ष्य करण्यापेक्षा अल्गोरिदमांना अधिक होईल.

IDC म्हणते की, आता मार्केटर्सना थेट ग्राहकांना नाही तर AI ला विपणन करावे लागेल. हे संक्रमण वेगाने होत असून, जे काही दशकांत घडत होते ते आता महिन्यांत होत आहे, आणि जर कंपन्या योग्य तऱ्हेने वळवली नाहीत तर त्या अदृश्य होण्याचा धोका आहे. AI एजंट्स मार्केटिंग, विक्री आणि ग्राहक-सेवा यातील सीमारेषाही मिटवत आहेत. संवाद सतत चालू राहतात, जिथे AI उत्पादनांबाबत माहिती, किंमती, समर्थन आणि इतर सबंधित गोष्टी एकाच विनिमयात हाताळतात. या संयोजनामुळे ग्राहकांचा अनुभव सुधारतो, कार्यक्षमता वाढते, आणि समाधान अधिक होते, पण त्यासाठी संघटनात्मक बदल आवश्यक असतात. कंपन्यांनी सिलो तोडणे, ग्राहक डेटा एकत्र करणे, आणिसंदेशवहन सुसंगत बनवणे आवश्यक असते. प्रारंभीचे अवलंबक पारंपरिक विभागांऐवजी एकत्रित AI प्लॅटफॉर्मवर आधारित संघटनात्मक रचना करतात. नोकऱ्यांवरही खोल परिणाम होतात. २०२४ च्या सर्व्हेप्रमाणे, ७८% मार्केटरांना अपेक्षा आहे की, तीन वर्षांत २५%पेक्षा अधिक कार्ये स्वयंचलित होतील, आणि एक तृतीयांशाला नव्हे तर अनेक कामे AI कडून पूर्णतः केली जातील. Meta, Google, Amazon, आणि Microsoft सारख्या कंपन्या पूर्णतः स्वयंचलित जाहिरात मोहिमा आणखी स्वयंचलित करत आहेत, जिथे मानवी सहभाग फारसा आवश्यक नाही. नियमित कामकाज कमी होत असले तरी, मानवी भूमिका रणनीती, सर्जनशीलता, नैतिकता, आणि हायब्रीड मानव-AI संघटनांचे होतात. भविष्यातील मार्केटिंग नेते क्रिएटिव दिशा, तांत्रिक कौशल्य, आणि डेटा सायन्स यांचा संगम करीत AI प्रणालींची संचालन करणारे असतील, मनुष्यबळाचे हातभार लावण्याऐवजी. या AI-प्रधान वातावरणात, ब्रँडची ताकद आणि प्रथम-पक्षीय डेटा अत्यंत महत्त्वाचे बनतात. विश्वासू ब्रँड्स अधिक प्रसिद्ध होतात, कारण प्रशिक्षण घेतलेली AI प्रणाली मोठ्या प्रमाणात डेटा, आणि ओळखलेले नावांवर अवलंबून असते. प्रथम-पक्षीय ग्राहक डेटा कंपन्यांना अत्यंत वैयक्तिक अनुभव देणारे उन्नत AI एजंट तयार करण्याची परवानगी देतो, खास करून गोपनीयतेच्या वाढत्या चिंता आणि तृतीय-पक्ष कुकीजच्या अखेरमुळे, ज्यामुळे स्पर्धात्मक अंतर वाढते. AI क्षमतेही तडाखा देत प्रगती करत आहेत, प्रत्यतः सहा महिनेांत प्रति-कार्यक्षमता दुप्पट होत आहे, विशाल संगणकीय स्त्रोत, मोठे डेटासेट, आणि सुधारित अल्गोरिदम यांच्या मदतीने. उशीर करणाऱ्या कंपन्यांना कायमस्वरूपी फटका बसण्याची शक्यता आहे. रणनीतिकदृष्ट्या तीन उपक्रमांवर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे: AI साधने आणि एजंट्ससह प्रयोग करणे, संघांना हायब्रीड मानव-AI सहकार्याकरिता प्रशिक्षण देणे, आणि एकात्मिक ग्राहक डेटावर आधारित प्रणाली पुनर्बांधणी करणे. यश केवळ तंत्रज्ञान स्विकारण्यावर नाही, तर AI-माध्यमित जगात ग्राहक संबंधांची पुनर्कल्पना करणे, आणि AI एजंट्सना खरी किंमत देणे, विश्वास जपणे, आणि मानवी संबंधांना पूरक बनवणे यावर अवलंबून आहे. शेवटी, अब्जावधी लोक ट्रिलियन्स AI एजंट्सशी संवाद साधतील, आणि ग्राहकांशी संबंधाची पद्धत कायमच्या रूपाने बदलतील. महत्वाचा प्रश्न असतो की, ही परिवर्तनात कंपनी आघाडीवर राहील का नाहीतर पिछाडीवर, कारण AI मार्केटिंगचे नियम नवीन करून टाकतो, आणि ज्यांनी त्याचे नवीन नियम लिहिले, त्यांच्याच जिंकण्याची शक्यता अधिक आहे.