Marc Andreessens påstand fra 2011 om at «programvare er i ferd med å spise verden» har spesielt kommet til uttrykk innen markedsføring, og kulminerte nylig på Cannes Lions-festivalen, hvor teknologigiganter som Amazon, Google, Meta, Microsoft, Netflix, Pinterest, Reddit, Spotify og Salesforce har overgått tradisjonelle reklamebyråer. Dette overtaket signaliserer ikke bare et skifte, men også slutten på tradisjonell markedsføring, erstattet av et AI-drevet paradigme som former alle regler på ny. IDC spår at innen 2028 vil AI håndtere 60 % av markedsføringsfunksjonene, og innen 2029 vil selskaper bruke opptil tre ganger mer på å optimalisere for AI-systemer enn for tradisjonelle søkemotorer. Dette markerer en radikal transformasjon i hvordan merkevarer engasjerer kunder. I to tiår har digital markedsføring vært konsentrert rundt søkemotoroptimalisering (SEO), hvor milliarder er brukt på strategier rettet mot Google-rangeringer og nøkkelord. Men søk flytter seg fra nettlesere til AI-plattformer. Apple sin integrasjon av AI-drevne verktøy som Perplexity i Safari antyder at Googles dominans er i ferd med å avta. Ifølge Andreessen Horowitz er «generativ engine optimalisering» (GEO)—å optimalisere for AI-genererte svar i stedet for klikkbare lenker—på fremmarsj. Merkevarer må nå kodifiseres i AI-modeller for å bli inkludert i syntetiserte, kontekstbevisste svar; tradisjonelle SEO-metoder blir dermed foreldet. Vercels CEO Guillermo Rauch avslørte at ChatGPT allerede genererer 10 % av selskapets nye kunder ved å nevne det i AI-responser. Success måles ikke lenger i sidevisninger, men i «referanserater», altså hvor ofte AI nevner et merke. Nye verktøy som Brandrank. ai, Peec. ai og Quni. ai sporer og optimaliserer for AI-omtaler. Neste grenseområde er AI-til-AI handel, hvor autonome AI-agenter handler for forbrukere og bedrifter. Store aktører som Google, Microsoft, Salesforce, Anthropic, OpenAI, xAI og oppstartsselskaper som Glean, Sierra og Writer utvikler agenter som autonomt tar beslutninger, gjennomfører transaksjoner og samhandler med minimalt menneskelig inngripen. En PwC-undersøkelse viser at 35 % av selskaper bruker AI-agenter i stor skala, med 17 % som integrerer dem i nesten alle arbeidsprosesser. Dette blir operasjonelt, ikke eksperimentelt. Kunder vil oppleve at personlige AI-assistenter forsker, forhandler og kjøper produkter selvstendig, mens selskapets AI-agenter håndterer forespørsler og lukker avtaler rundtom i døgnet. Transaksjoner kan skje helt mellom AI-systemer, noe som endrer påvirkningskraften fra å målrette mot mennesker til å målrette mot algoritmer.

IDC understreker at markedsførere nå må markedsføre til AI i stedet for direkte til forbrukere. Overgangen går raskt; det som tidligere tok tiår, skjer nå i løpet av måneder, og selskaper som ikke tilpasser seg kan bli usynlige. AI-agenter tukler også grensene mellom markedsføring, salg og kundeservice. Interaksjonene blir kontinuerlige samtaler der AI håndterer produktinformasjon, pris, support og mer i én og samme utveksling. Denne integrasjonen forbedrer kundeopplevelsen, øker effektiviteten og tilfredsheten, men krever organisatoriske endringer. Selskaper må rive ned siloer, samle kundedata og sikre konsistent kommunikasjon. Tidlige brukere omorganiserer rundt integrerte AI-plattformer fremfor tradisjonelle avdelinger. Sysselsetting påvirkes dypt. En undersøkelse fra 2024 viser at 78 % av markedsførere forventer at over 25 % av oppgaver vil bli automatisert innen tre år, og mer enn én tredjedel forventer at mer enn halvparten av arbeidet vil være automatisert av AI. Selskaper som Meta, Google, Amazon og Microsoft beveger seg mot fullautomatiserte annonsekampanjer med minimalt menneskelig inngripen. Mens rutinearbeid minkes, skjer skiftet for menneskelige roller mot strateg, kreativitet, etikk og ledelse av hybride menneske-AI-team. Fremtidens markedsføringsledere vil kombinere kreativ retning, teknologifag og datavitenskap, og dirigere AI-systemer i stedet for å håndtere manuelle oppgaver. I dette AI-dominert landskapet blir merkevarens styrke og førstepartsdata kritiske eiendeler. Troværdige merker får økt betydning ettersom AI-systemer trent på store mengder data foretrekker kjente navn. Førsteparts kundedata gjør det mulig for selskaper å utvikle avanserte AI-agenter for høyt personifiserte opplevelser, midt i en økende personvernsfokus og et tilsynelatende fall av tredjepartscookies, noe som skaper en betydelig konkurransefordel. AI-funksjonalitet utvikler seg eksponentielt og doblet i ytelse hver sjette måned gjennom enorm datakraft, store datasett og forbedrede algoritmer. Selskaper som utsetter tiltak risikerer permanent å komme i baklepa. Den strategiske nødvendigheten innebærer tre parallelle initiativer: å eksperimentere med AI-verktøy og agenter, å omskolere team for hybrid menneske-AI-samarbeid, og å bygge opp systemer rundt samlet kundedata og sømløse opplevelser. Suksess avhenger ikke bare av å ta i bruk teknologi, men av å omskape kundeforhold i en AI-meidiet verden, og sørge for at AI-agenter tilfører genuin verdi, opprettholder tillit og utfyller den menneskelige forbindelsen. Til syvende og sist vil billioner av mennesker samhandle gjennom trillioner av AI-agenter, og revolusjonere kundekontakten på en uopprettelig måte. Det avgjørende spørsmålet er om selskaper vil lede eller følge denne transformasjonen, mens AI omdefinerer markedsføringens spilleregler—og vinnerne vil være de som skaper det nye spillebrettet.