Angel Santana Garcia | Istock | Getty Images Aquest article va aparèixer originalment a la newsletter CNBC Property Play amb Diana Olick, que explora oportunitats emergents d’inversió immobiliària per a una àmplia gamma d’inversors, incloent persones físiques, capital risc, fons d’equity privat, oficines familiars, inversors institucionals i grans empreses públiques. Podeu subscriure-us per rebre futures edicions directament per correu electrònic. Les interaccions tradicionals entre propietaris i locataris—com la recollida de lloguer en persona o la sol·licitud de reparacions pels inquilins—s’estan transformant gradualment amb tecnologia. La intel·ligència artificial (IA) està accelerant aquest canvi, revolucionant els processos de lloguer. Tareas com ordres de treball, renovacions de contracte, visites a propietats i la diligència deguda de cada inversor són gestionades cada vegada més per programari i IA. Tot i que inicialment fragmentades entre molts proveïdors, la integració d’aquestes tecnologies ofereix oportunitats importants per a startups i inversors de capital risc. **Tecnologia de lloguer** Una aplicació ben consolidada de la IA en habitatges és la de agents virtuals que interactuen amb futurs residents. Això implica IA amb capacitat d’acció autònoma—capable de prendre decisions basades en consultes dels consumidors—tot i que només unes poques empreses han aprofitat aquest aprenentatge automàtic avançat. La IA també és valuosa per a activitats d’inversió en habitatges plurifamiliars, especialment per a la valoració i adquisició. Per exemple, en comprar grans propietats sense registres de lloguer gestionats professionalment, els inversors solen revisar manualment els contractes per recopilar dades. John Helm, fundador i soci de RET Ventures (fons que invertix en immobiliària i tecnologia de lloguer amb IA), explica que la IA pot processar els contractes i generar resums concisos de dades per a la valoració i subministrament d’informació per a la valoració de propietats. RET Ventures obté capital principalment de socis estratègics—compradors dels productes de les seves empreses del portafoli—incloent 60 operadors d’habitatges plurifamiliars que gestionen més de 3 milions d’unitats. **Gestió d’immobles** La IA ajuda també en el desenvolupament d’habitatges i en comptes a pagar. Els desenvolupadors d’habitatges plurifamiliars treballen amb diversos proveïdors—paisatgisme, fontaneria, calefacció—i sovint gestionen factures paper.

Una de les empreses del portafoli de RET Ventures, PredictAP, automatitza el processament de factures extraient dades i integrant-les en els sistemes de pagament de l’empresa sense necessitat d’intervenció manual, agilitzant operacions i pagaments. **Embut** Tyler Christiansen, CEO de Funnel (suportada per RET Ventures), compara la indústria de lloguer plurifamiliars amb els concessionaris de vehicles, on les interaccions dels inquilins s’han consolidat tradicionalment en propietats individuals. Funnel busca centralitzar i millorar el màrqueting i el lloguer d’habitatges, ajudant els professionals a augmentar la rendibilitat, l’eficiència i les visions globals del portafoli. L’empresa col·labora amb grans trust d’inversions immobiliàries (REITs) com Camden Property Trust, MAA, Essex Property Trust i Cortland (que posseeixen 90. 000 apartaments). Christiansen subratlla que els inquilins cada vegada s’identifiquen més amb la marca en lloc de les comunitats individuals, cosa que permet que l’automatització basada en IA tingui impacte a tot el portafoli. Per exemple, l’IA de Funnel pot facilitar la venda creuada suggerint propietats alternatives si un inquilí decideix no renovar el contracte en una ubicació però vol traslladar-se a un altre mercat. **Reptes** Malgrat els avanços importants, la tecnologia d’IA en immobles plurifamiliars encara és incipient i costosa. Els operadors i inversors experimenten amb les seves aplicacions, però hi ha incertesa sobre l’escala que pot assolir la inversió futura. A més, el sector és altament fragmentat; hi ha aproximadament 50 milions d’unitats de lloguer als EUA, majoritàriament propietat de petits llogaters “mom-and-pop”. Els majors REIT d’habitatges posseeixen entre 50. 000 i 100. 000 unitats cadascun, a més d’alguns grans operadors privats com Blackstone i Greystar. Helm indica que els pròxims anys seran claus per identificar negocis sostenibles en aquest àmbit, ja que moltes eines encara es comencen a desplegar. En resum, la IA està transformant el sector immobiliari plurifamiliars automatitzant processos de lloguer, inversió, gestió d’immobles i màrqueting. Tot i que és prometedora, la seva adopció generalitzat encara afronta reptes relacionats amb el cost, la fragmentació del sector i la fase inicial del desplegament tecnològic.