Angel Santana Garcia | Istock | Getty Images Denne artikel optrådte oprindeligt i CNBC Property Play-nyhedsbrevet med Diana Olick, som udforsker nye investeringsmuligheder inden for ejendomsmarkedet for en bred vifte af investorer, herunder enkeltpersoner, venturekapitalister, private equity-fonde, familieselskaber, institutter og større offentlige virksomheder. Du kan abonnere for at modtage fremtidige udgaver direkte på e-mail. Traditionalle udlejers-udlejer-interaktioner—såsom udlejere, der opkræver husleje personligt, eller lejere, der anmoder om reparationer—er gradvist ved at blive forandret af teknologien. Kunstig intelligens (AI) fremskynder nu denne udvikling og revolutionerer udlejningsprocesserne. Opgaver som arbejdsordrer, lejefornyelser, ejendomsvisninger og investor-due diligence styres i stigende grad af software og AI. Selvom disse teknologier oprindeligt var spredt på mange udbydere, åbner integrationen af disse muligheder store chancer for startups og venturekapitalinvestorer. **Lejeteknologi** En veletableret anvendelse af AI i lejligheder er virtuelle agenter, der interagerer med potentielle beboere. Dette involverer agentiv AI—AI, der kan træffe autonome beslutninger baseret på forbrugerhenvendelser—selvom kun få virksomheder har udnyttet så avanceret maskinlæring. AI er også værdifuldt i forbindelse med investering i flermæglige ejendomme, især ved vurderinger og opkøb. Når man f. eks. køber store ejendomme uden professionelt administrerede lejeporteføljer, skal investorer typisk gennemgå lejekontrakter manuelt for at indsamle data. John Helm, grundlægger og partner i RET Ventures (en fond, der investerer i AI-fokuserede ejendomme og lejeteknologi), forklarer, at AI kan behandle lejekontrakter og generere korte dataresuméer til vurdering og ejendomsvurdering. RET Ventures henter kapital fra strategiske begrænsede partnere—primært forbrugere af de produkter, deres porteføljeselskaber tilbyder—inklusive 60 flermæglige operatører, der administrerer over 3 millioner enheder. **Ejendomsadministration** AI hjælper også med ejendomsudvikling og regnskabsbetalinger.

Udviklere af flermægler-ejendomme arbejder med forskellige leverandører—fx anlæg, vVS, varmesystemer—og håndterer ofte papirfakturaer. Et af RET Ventures’ porteføljeselskaber, PredictAP, automatiserer fakturabehandlingen ved at udtrække data og integrere dem i virksomhedens betalingssystemer uden manuel indtastning, hvilket effektiviserer drift og betalinger. **Funnel** Tyler Christiansen, CEO for Funnel (backet af RET Ventures), sammenligner branchen for lejeboliger i flerfamiliesejendomme med bilforhandlere, hvor interaktioner med lejere traditionelt har været isolerede til enkelte ejendomme. Funnel har til formål at centralisere og forbedre markedsføring og leasing af lejeboliger, så multilagtprofessionelle kan øge rentabilitet, effektivitet og få indsigter på tværs af deres portefølje. Virksomheden samarbejder med store ejendomsinvesteringsfonde (REITs) som Camden Property Trust, MAA, Essex Property Trust og Cortland (der ejer 90. 000 lejligheder). Christiansen understreger, at lejere i stigende grad relaterer sig til brandet frem for enkelte fællesskaber, hvilket muliggør AI-drevet automatisering på tværs af hele porteføljer. For eksempel kan Funnels AI hjælpe med krydssalg ved at foreslå alternative ejendomme, hvis en lejer vælger ikke at forny sit lejemål i én ejendom, men ønsker at flytte til et andet marked. **Udfordringer** På trods af betydelige fremskridt er AI-teknologi i flermægler- ejendomme stadig i sin vorden og dyr. Operatører og investorer afprøver stadig dens anvendelsesmuligheder, men det er usikkert, hvor meget der vil blive investeret i fremtiden. Derudover er sektoren stærkt fragmenteret; der findes omkring 50 millioner udlejningsenheder i USA, primært ejet af små “mom-and-pop” udlejere. De største REITs ejer mellem 50. 000 og 100. 000 enheder hver, sammen med få store private operatører som Blackstone og Greystar. Helm bemærker, at de kommende år vil være afgørende for at identificere bæredygtige forretningsmodeller i dette område, da mange værktøjer er først ved at blive taget i brug. Sammenfattende er AI ved at forvandle flermægler-ejendomssektoren ved at automatisere leasing, investeringer, ejendomsadministration og markedsføring. Selvom potentialet er stort, står bred udbredelse over for udfordringer som omkostninger, branches fragmentering og teknologi i sin tidlige fase.