人工智能如何变革多户型房地产:趋势与投资机遇
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多户型租赁行业正受到人工智能(AI)的深刻变革,AI通过自动化租金收取、维修请求、续签、房产导览和投资者尽职调查等关键流程,增强了房东、租户和运营商之间的互动。初创企业和风险投资公司正将AI融入物业管理工作流程,提升运营效率。AI还通过对详细租约数据的分析,改善承销和收购过程,实现更准确的物业估值。像RET Ventures这样的机构支持这些创新,并与管理数百万单位的大型运营商合作。自动化还延伸至应付账款,借助PredictAP等工具,将供应商发票数字化;同时,Funnel等平台简化市场推广、租赁和租户迁移流程。尽管带来诸多益处,但仍存在挑战,包括高昂的实施成本、许多小型房东组成的碎片化所有权结构,以及采用障碍。专家指出,需开发可扩展、成本效益高的AI解决方案,以推动行业的普及应用,确保多户型租赁行业的可持续增长。安吉尔·桑塔纳·加西亚 | Istock | Getty Images 本文最初发表在CNBC物业新秀通讯(Property Play)中,由 Diana Olick 探讨新兴的房地产投资机会,面向广泛的投资者群体,包括个人投资者、风险投资家、私募股权基金、家族办公室、机构投资者以及大型上市公司。您可以订阅以直接通过电子邮件接收未来的刊物。 传统的房东与租户之间的互动——如房东当面收租或租户请求维修——正逐渐被科技所改变。人工智能(AI)正加速这一转变,彻底革新租赁流程。像工作单、租约续签、房产导览和投资者尽职调查等任务,越来越多由软件和AI管理。虽然最初由多个供应商分散提供,但将这些技术整合在一起,为创业公司和风险投资者带来了巨大机遇。 **租赁技术** AI在公寓领域的一个成熟应用是虚拟代理,能与潜在居民互动。这涉及自主AI——基于消费者咨询自主决策的AI——虽然只有少数几家公司掌握了如此先进的机器学习技术。在多户住宅投资活动中,AI也非常有价值,尤其是在核保和收购方面。例如,在没有专业管理的租金名单的大型物业购买中,投资者通常需要人工审核租约以收集数据。RET Ventures的创始人兼合伙人约翰·赫尔姆(John Helm)解释,AI可以处理租约,为核保和物业估值生成简洁的数据摘要。RET Ventures从战略有限合伙人那里筹集资金,这些合伙人主要是其投资组合公司的产品消费者,包括规模超过300万套住房的60家多户运营商。 **物业管理** AI还帮助物业开发和应付账款管理。多户住宅开发商与多样的供应商合作——园艺、管道、暖气等供应商,经常处理纸质发票。RET Ventures的其中一家公司PredictAP,自动化发票处理,通过提取数据并集成到公司的支付系统中,无需人工操作,从而简化了运营和支付流程。 **销售漏斗** 由RET Ventures支持的Funnel公司CEO Tyler Christiansen将多户租赁行业比作汽车经销商行业,在那里租户互动传统上局限于单个物业。Funnel旨在集中和提升公寓市场推广与租赁效率,帮助多户企业提高盈利能力、效率以及全资产组合的洞察力。该公司与主要的房地产投资信托(REITs)合作,比如Camden Property Trust、MAA、Essex Property Trust和Cortland(拥有9万套公寓)。Christiansen强调,租户日益以品牌而非单一社区来建立关系,这使得AI驱动的自动化可以覆盖整个物业组合。例如,Funnel的AI可以在租户不愿续签某一地点的租约但又希望迁往另一市场时,建议替代物业,实现跨销售。 **挑战** 尽管取得了显著进展,AI在多户房地产中的应用仍处于起步阶段,成本较高。运营商和投资者都在尝试探索其潜力,但未来投资规模仍不确定。同时,多户住宅行业高度分散,约有5000万套美国租赁住房,大多由“小型家庭房东”拥有。最大规模的公寓REIT拥有5万到10万套物业,此外还有一些大型私营运营商如Blackstone和Greystar。赫尔姆指出,未来几年将是甄别可持续商业模式的关键期,因为许多工具刚刚开始被投入使用。 总之,AI正在通过自动化租赁、投资、物业管理和市场推广,深刻改变多户房地产行业。虽然前景广阔,但由于成本高、行业碎片化以及技术仍在早期阶段部署,全面普及仍面临挑战。
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