Sljedeći tekst je gostujući post Yannik Schradea, izvršnog direktora i suosnivača Arcium. Godinama su stručnjaci upozoravali javnost na opasnosti vještačke inteligencije, ističući zabrinutosti posebno oko privatnosti, intelektualne svojine i zaštite podataka. AI sektor je brzo rastao, s predviđenom godišnjom stopom rasta od 37% do 2030. godine, koja se poklapa sa Četvrtom industrijskom revolucijom, označenom napretkom u kvantnom računarstvu, robotici, biotehnologiji i AI. Kako tehnologija AI napreduje, raste potreba za sistemima koji osiguravaju transparentnost, sigurnost i povjerenje—atributi koje blockchain može pružiti preko decentralizovanih i provjerljivih metoda koje poboljšavaju integritet AI modela. Nedavno lansiranje DeepSeek-a preusmjerilo je razgovor o AI, jer su njegove veze sa Kinom izazvale zabrinutosti oko cenzure, posebno u vezi sa osjetljivim političkim temama. Iako je DeepSeek otvorenog koda—što omogućava lokalno upravljanje i kontrolu korisničkih podataka—većina korisnika nema tehničke vještine ili resurse za efikasnu lokalnu implementaciju, što naglašava probleme privatnosti. Nejasna politika privatnosti DeepSeek-a naglašava hitnu potrebu za integracijom AI i blockchain-a, posebno s obzirom na više od 1, 7 milijardi obavještenja o povredi podataka koja su prijavljena u SAD-u prošle godine.

Ova integracija ima za cilj zaštitu podataka korisnika, ali se i dalje raspravlja o tome da li postojeći blockchain čvorovi mogu to postići. Dok se AI i blockchain spajaju, odvijaju se značajni događaji, kao što su decentralizovano skladištenje podataka i veliki jezični modeli (LLM). Pojava AI agenata poput ElizaOS, koji funkcioniše kao decentralizovani AI venture capital DAO, ilustruje transformativni potencijal AI agenata u Web3 aplikacijama, uključujući trgovinske strategije i dinamične ekonomske igre. Međutim, javna priroda blockchain-a postavlja zabrinutosti o privatnosti, posebno kada AI agenti automatizuju osjetljive zadatke poput trgovanja. Ovi izazovi zahtijevaju koncept Privatne AI, koja pokreće AI modele na enkriptovanim podacima kako bi se ublažili problemi sigurnosti i privatnosti. Ovaj pristup otključava nove slučajeve upotrebe u raznim sektorima, pri čemu "DeFAI" označava spajanje decentralizovanog finansiranja (DeFi) i AI. Privatna AI ne samo da omogućava sigurnu trgovinu na lancu, već takođe podržava privatnost u inovacijama u zdravstvu omogućavajući AI da obradi osjetljive podatke pacijenata u enkriptovanom stanju. Ovo omogućava sigurne, decentralizovane zdravstvene aplikacije koje poboljšavaju dijagnozu i praćenje trendova, dok štite lične informacije. Kako se razumevanje i primjena Privatne AI nastavljaju razvijati, postajati će sve jasnije kako ona može promovisati i inovacije i privatnost, ističući njihovu međusobnu povezanost.