A következő egy vendégbejegyzés Yannik Schrade, az Arcium vezérigazgatója és társalapítója részéről. Évek óta a szakértők figyelmeztetik a közvéleményt a mesterséges intelligencia veszélyeire, különös figyelmet fordítva a magánélet védelmére, a szellemi tulajdonra és az adatvédelemre. Az AI szektor gyors ütemben növekszik, 2030-ig várhatóan évi 37%-os összetett növekedési ütemet fenntartva, egybeesve a negyedik ipari forradalommal, amelyet a kvantumszámítástechnika, a robotika, a biotechnológia és az AI fejlődése jellemez. Ahogy az AI technológia előrehalad, egyre nagyobb szükség van olyan rendszerekre, amelyek biztosítják az átláthatóságot, a biztonságot és a bizalmat – olyan jellemzők, amelyeket a blockchain decentralizált és ellenőrizhető módszerei képesek biztosítani, ezáltal növelve az AI modellek integritását. A DeepSeek nemrégiben történt bevezetése megváltoztatta az AI beszélgetést, mivel kínai kapcsolatai censúrával kapcsolatos aggályokat váltottak ki, különösen érzékeny politikai témák körül. Bár a DeepSeek nyílt forráskódú – lehetővé téve a helyi működést és a felhasználói adatok feletti ellenőrzést – a legtöbb felhasználó hiányzik a technikai készségekből vagy erőforrásokból a hatékony helyi telepítéshez, ami a magánélet védelmével kapcsolatos problémákat hangsúlyoz. A DeepSeek homályos adatvédelmi irányelve hangsúlyozza az AI és a blockchain integrálásának sürgető szükségességét, különösen figyelembe véve azt a több mint 1, 7 milliárd adatvédelmi incidens értesítést, amelyet tavaly az Egyesült Államokban jelentettek. Ez az integráció a felhasználók adatainak védelmét célozza, de a kérdés, hogy a meglévő blockchain csomópontok képesek-e ezt megvalósítani, még mindig vitatott. Ahogy az AI és a blockchain egybefonódik, jelentős fejlemények zajlanak, például a decentralizált adat tárolás és a nagyméretű nyelvi modellek (LLM) terén.

Az olyan AI ügynökök, mint az ElizaOS, amelyek decentralizált AI kockázati tőke DAO-ként működnek, szemléltetik az AI ügynökök átalakító potenciálját a Web3 alkalmazásokban, beleértve a kereskedési stratégiákat és a dinamikus játék gazdaságokat. Azonban a blockchain nyilvános természete adatvédelmi aggályokat vet fel, különösen akkor, amikor az AI ügynökök érzékeny feladatokat automatizálnak, például a kereskedést. Ezek a kihívások szükségessé teszik a Private AI koncepcióját, amely titkosított adatokon futtatja az AI modelleket a biztonsági és adatvédelmi problémák enyhítése érdekében. Ez a megközelítés új alkalmazási lehetőségeket nyit meg különböző szektorokban, ahol a "DeFAI" a decentralizált pénzügy (DeFi) és az AI egyesülését jelzi. A Private AI nemcsak a biztonságos on-chain kereskedést könnyíti meg, hanem a magánélet védelmét is támogatja az egészségügyi innovációk terén azáltal, hogy lehetővé teszi az AI számára, hogy érzékeny betegadatokat titkosított állapotban dolgozzon fel. Ez biztonságos, decentralizált egészségügyi alkalmazásokat tesz lehetővé, amelyek javítják a diagnózist és a trendek nyomon követését, miközben védik a személyes információkat. Ahogy a Private AI megértése és alkalmazása tovább fejlődik, egyre világosabbá válik, hogyan támogathatja az innovációt és a magánéletet, hangsúlyozva azok összefonódását.