Berikut adalah pos tetamu oleh Yannik Schrade, CEO dan Pengasas Bersama Arcium. Selama bertahun-tahun, pakar telah memberi amaran kepada orang ramai tentang bahaya kecerdasan buatan, dengan menimbulkan kebimbangan terutamanya mengenai privasi, harta intelek, dan perlindungan data. Sektor AI telah berkembang dengan pesat, dijangkakan mengekalkan kadar pertumbuhan tahunan gabungan 37% hingga tahun 2030, bersamaan dengan Revolusi Perindustrian Keempat yang dicirikan oleh kemajuan dalam pengkomputeran kuantum, robotik, bioteknologi, dan AI. Seiring dengan kemajuan teknologi AI, keperluan untuk sistem yang memastikan ketelusan, keselamatan, dan kepercayaan semakin meningkat—ciri-ciri yang boleh disediakan oleh blockchain melalui kaedah yang terdesentralisasi dan boleh disahkan yang meningkatkan integriti model AI. Pelancaran DeepSeek baru-baru ini mengubah perbincangan AI, kerana hubungan Cina yang dimilikinya menimbulkan kebimbangan mengenai penapisan, terutamanya yang melibatkan isu-isu politik sensitif. Walaupun DeepSeek adalah sumber terbuka—membolehkan operasi tempatan dan kawalan data pengguna—kebanyakan pengguna kekurangan kemahiran teknikal atau sumber untuk pelaksanaan tempatan yang berkesan, menyoroti isu privasi. Dasar privasi DeepSeek yang tidak jelas menekankan keperluan mendesak untuk mengintegrasikan AI dan blockchain, terutama dalam cahaya lebih 1. 7 bilion pemberitahuan pelanggaran data dilaporkan di AS tahun lalu. Integrasi ini bertujuan untuk melindungi data pengguna, tetapi sama ada nod blockchain yang sedia ada boleh mencapainya masih menjadi perdebatan. Ketika AI dan blockchain bersatu, perkembangan penting sedang berlaku, seperti dalam penyimpanan data terdesentralisasi dan model bahasa besar (LLM).

Kemunculan agen AI seperti ElizaOS, yang berfungsi sebagai DAO modal teroka AI terdesentralisasi, menggambarkan potensi transformasi agen AI dalam aplikasi Web3, termasuk strategi perdagangan dan ekonomi permainan dinamik. Namun, sifat awam blockchain menimbulkan kebimbangan privasi, terutamanya apabila agen AI mengautomatikkan tugas sensitif seperti perdagangan. Cabaran ini memerlukan konsep AI Persendirian, yang menjalankan model AI pada data yang disulitkan untuk mengurangkan isu keselamatan dan privasi. Pendekatan ini membuka kes penggunaan baru di pelbagai sektor, dengan "DeFAI" menunjukkan penggabungan kewangan terdesentralisasi (DeFi) dan AI. AI Persendirian tidak hanya memudahkan perdagangan on-chain yang selamat tetapi juga menyokong privasi dalam inovasi penjagaan kesihatan dengan membolehkan AI memproses data pesakit sensitif dalam keadaan disulitkan. Ini membolehkan aplikasi penjagaan kesihatan terdesentralisasi yang selamat yang meningkatkan diagnosis dan penjejakan trend sambil melindungi maklumat peribadi. Ketika pemahaman dan aplikasi AI Persendirian terus berkembang, semakin jelas bagaimana ia dapat mempromosikan inovasi dan privasi, menekankan hubungan mereka yang saling berkaitan.