Sledeći tekst je gostujući post Yannika Schradea, izvršnog direktora i suosnivača Arcium-a. Godinama su stručnjaci upozoravali javnost na opasnosti veštačke inteligencije, izražavajući zabrinutost, posebno u vezi sa privatnošću, intelektualnom svojinom i zaštitom podataka. Sektor veštačke inteligencije brzo raste, a predviđa se da će održavati godišnji prirast od 37% do 2030. godine, u skladu s Četvrtom industrijskom revolucijom koja je obeležena napretkom u kvantnom računarstvu, robotici, biotehnologiji i veštačkoj inteligenciji. Kako tehnologija veštačke inteligencije napreduje, sve je veća potreba za sistemima koji osiguravaju transparentnost, sigurnost i poverenje – osobine koje blokčejn može pružiti putem decentralizovanih i verifikabilnih metoda koje unapređuju integritet modela veštačke inteligencije. Nedavna lansiranja DeepSeek-a promenila su razgovor o veštačkoj inteligenciji, s obzirom na to da su njegovi kineski kontakti izazvali zabrinutosti u vezi sa cenzurom, posebno oko osetljivih političkih tema. Iako je DeepSeek otvorenog koda—omogućava lokalnu operaciju i kontrolu korisničkih podataka—većina korisnika nema tehničke veštine ili resurse za efikasno lokalno implementiranje, što ističe probleme privatnosti. Nepretraga politika privatnosti DeepSeek-a naglašava hitnu potrebu za integracijom veštačke inteligencije i blokčejna, posebno s obzirom na više od 1, 7 milijardi obaveštenja o povredi podataka prijavljenih u SAD-u prošle godine.

Ova integracija ima za cilj zaštitu podataka korisnika, ali se još uvek raspravlja o tome da li postojeći blokčejn čvorovi to mogu postići. Kako se veštačka inteligencija i blokčejn prepliću, dešava se niz značajnih razvoja, poput decentralizovanog skladištenja podataka i velikih jezičkih modela (LLM). Pojava AI agenata kao što je ElizaOS, koji funkcioniše kao decentralizovana AI rizična kapitalna DAO, ilustruje transformativni potencijal AI agenata u aplikacijama Web3, uključujući strategije trgovanja i dinamičke ekonomske igre. Međutim, javna priroda blokčejna postavlja zabrinutosti u vezi sa privatnošću, posebno kada AI agenti automatizuju osetljive zadatke poput trgovanja. Ovi izazovi zahtevaju koncept Privatne AI, koja pokreće AI modele na enkriptovanim podacima kako bi ublažila probleme sigurnosti i privatnosti. Ovaj pristup otključava nove upotrebe u raznim sektorima, pri čemu "DeFAI" označava spoj decentralizovanih finansija (DeFi) i AI. Privatna AI ne samo da omogućava sigurnu trgovinu na lancu, već takođe podržava privatnost u inovacijama u zdravstvu omogućavajući AI-u da procesuira osetljive pacijentove podatke u enkriptovanom stanju. To omogućava sigurne, decentralizovane zdravstvene aplikacije koje poboljšavaju dijagnostiku i praćenje trendova, dok štite lične informacije. Kako razumevanje i primena Privatne AI nastavljaju da se razvijaju, postajaće sve očiglednije kako može promovisati i inovacije i privatnost, naglašavajući njihovu međuzavisnost.