ข้อความต่อไปนี้เป็นโพสต์จากแขกโดย Yannik Schrade CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Arcium เป็นเวลาหลายปีที่ผู้เชี่ยวชาญได้เตือนประชาชนเกี่ยวกับอันตรายของปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของความเป็นส่วนตัว ทรัพย์สินทางปัญญา และการปกป้องข้อมูล ภาคส่วน AI เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่าจะรักษาอัตราการเติบโตเฉลี่ยแบบทบต้น 37% จนถึงปี 2030 ซึ่งตรงกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ที่มีความก้าวหน้าในด้านการคอมพิวเตอร์ควอนตัม หุ่นยนต์ เทคโนโลยีชีวภาพ และ AI ขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้าไปเรื่อยๆ จำเป็นต้องมีระบบที่รับประกันความโปร่งใส ความปลอดภัย และความไว้วางใจ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่บล็อกเชนสามารถให้ได้ผ่านวิธีการแบบกระจายศูนย์และตรวจสอบได้ซึ่งช่วยเสริมความสมบูรณ์ของโมเดล AI การเปิดตัว DeepSeek เมื่อเร็วๆ นี้ได้เปลี่ยนแปลงการสนทนาเกี่ยวกับ AI เนื่องจากความเชื่อมโยงกับจีนทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเด็นทางการเมืองที่ละเอียดอ่อน แม้ว่า DeepSeek จะเป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งช่วยให้ทำงานในท้องถิ่นและควบคุมข้อมูลผู้ใช้ได้ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่มีทักษะหรือแหล่งข้อมูลทางเทคนิคไม่เพียงพอสำหรับการใช้งานในท้องถิ่นอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเปิดเผยถึงปัญหาด้านความเป็นส่วนตัว นโยบายความเป็นส่วนตัวที่ไม่ชัดเจนของ DeepSeek เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการบูรณาการ AI และบล็อกเชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงหมายเลขการละเมิดข้อมูลมากกว่า 1. 7 พันล้านที่รายงานในสหรัฐอเมริกาเมื่อปีที่แล้ว การบูรณาการนี้มุ่งหวังที่จะปกป้องข้อมูลของผู้ใช้ แต่ยังเป็นที่ถกเถียงกันว่าโหนดบล็อกเชนที่มีอยู่สามารถทำสิ่งนี้ได้หรือไม่ เมื่อ AI และบล็อกเชนบรรจบกัน พัฒนาการที่สำคัญกำลังเกิดขึ้น เช่น การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) การเกิดขึ้นของตัวแทน AI เช่น ElizaOS ซึ่งทำหน้าที่เป็น DAO เงินทุนร่วมทุน AI แบบกระจายศูนย์ แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของตัวแทน AI ในแอปพลิเคชัน Web3 รวมถึงกลยุทธ์การค้าและเศรษฐกิจเกมแบบไดนามิก อย่างไรก็ตาม ลักษณะสาธารณะของบล็อกเชนทำให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแทนที่ AI อัตโนมัติในงานที่ละเอียดอ่อน เช่น การซื้อขาย ความท้าทายเหล่านี้ทำให้ต้องมีแนวคิดของ Private AI ซึ่งรันโมเดล AI บนข้อมูลที่เข้ารหัสเพื่อลดปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว วิธีการนี้เปิดโอกาสการใช้งานใหม่ในหลายภาคส่วน โดย "DeFAI" หมายถึงการรวมกันของการเงินกระจาย (DeFi) และ AI Private AI ไม่เพียงแต่ช่วยให้การซื้อขายในบล็อกเชนอย่างปลอดภัย แต่ยังสนับสนุนความเป็นส่วนตัวในการนวัตกรรมด้านสุขภาพโดยอนุญาตให้ AI ประมวลผลข้อมูลผู้ป่วยที่ละเอียดอ่อนในสภาวะที่เข้ารหัส สิ่งนี้ทำให้เกิดแอปพลิเคชันด้านสุขภาพที่กระจายศูนย์ซึ่งช่วยทั้งการวินิจฉัยและการติดตามแนวโน้มในขณะที่ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล เมื่อความเข้าใจและการประยุกต์ใช้ Private AI ยังคงพัฒนา จะยิ่งชัดเจนมากขึ้นว่าแนวทางนี้สามารถส่งเสริมนวัตกรรมและความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร โดยเน้นย้ำถึงการเชื่อมโยงระหว่างกันของทั้งสองด้าน