Ang sumusunod ay isang panauhing post mula kay Yannik Schrade, CEO at Co-founder ng Arcium. Sa loob ng maraming taon, nagbabala ang mga eksperto sa publiko tungkol sa mga panganib ng artipisyal na intelihensiya, lalo na tungkol sa privacy, intellectual property, at proteksyon ng data. Ang sektor ng AI ay mabilis na lumago, na inaasahang mapanatili ang 37% compound annual growth rate hanggang 2030, kasabay ng Ikapat na Rebolusyong Industriyal na nailalarawan sa mga pag-unlad sa quantum computing, robotics, biotechnology, at AI. Habang umuusad ang teknolohiya ng AI, tumataas ang pangangailangan para sa mga sistema na nagtitiyak ng transparency, seguridad, at tiwala—mga katangiang maibibigay ng blockchain sa pamamagitan ng desentralisado at na-veripikang mga pamamaraan na nagpapatibay sa integridad ng modelo ng AI. Ang kamakailang paglulunsad ng DeepSeek ay nagbago ng usapan sa AI, dahil ang mga koneksyon nito sa Tsina ay nagp triggered ng mga alalahanin tungkol sa censorship, lalo na sa mga sensitibong pampolitikang paksa. Bagaman ang DeepSeek ay open source—na nagpapahintulot sa lokal na operasyon at kontrol ng data ng gumagamit—kakulangan ng karamihan sa mga gumagamit ng teknikal na kasanayan o mga mapagkukunan para sa epektibong lokal na pag-deploy, na nagbigay-diin sa mga isyu ng privacy. Ang hindi maliwanag na patakaran sa privacy ng DeepSeek ay binibigyang-diin ang agarang pangangailangan para sa integrasyon ng AI at blockchain, lalo na sa harap ng mahigit 1. 7 bilyong paabiso ng paglabag sa data na naitala sa US noong nakaraang taon. Ang integrasyong ito ay naglalayong protektahan ang data ng mga gumagamit, ngunit kung makakamit ito ng mga umiiral na blockchain node ay patuloy na pinag-uusapan. Habang nagtatagpo ang AI at blockchain, may mga makabuluhang pag-unlad na nagaganap, tulad sa desentralisadong imbakan ng data at malalaking modelo ng wika (LLMs).

Ang pag-usbong ng mga ahenteng AI tulad ng ElizaOS, na gumagana bilang isang desentralisadong AI venture capital DAO, ay naglalarawan ng potensyal na pagbabagong-anyo ng mga ahenteng AI sa mga aplikasyon ng Web3, kabilang ang mga estratehiya sa pangangalakal at dynamic na ekonomiyang gaming. Gayunpaman, ang pampublikong kalikasan ng blockchain ay nagdudulot ng mga alalahanin sa privacy, lalo na kapag ang mga ahenteng AI ay nag-oautomate ng mga sensitibong gawain tulad ng pangangalakal. Ang mga hamong ito ay nangangailangan ng konsepto ng Private AI, na nagpapatakbo ng mga modelo ng AI sa naka-encrypt na data upang mapagaan ang mga isyu sa seguridad at privacy. Ang pamamaraang ito ay nagbubukas ng mga bagong use case sa iba't ibang sektor, kung saan ang "DeFAI" ay nagpapahiwatig ng pagsasanib ng desentralisadong pananalapi (DeFi) at AI. Ang Private AI ay hindi lamang nagpapadali ng secure na on-chain trading kundi nagbibigay din ng suporta sa privacy sa inobasyon sa pangangalaga ng kalusugan sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa AI na iproseso ang sensitibong data ng pasyente sa naka-encrypt na estado. Ito ay nagbibigay-daan sa mga secure, desentralisadong aplikasyon ng pangangalaga ng kalusugan na nagpapahusay sa diagnosis at pagsubaybay sa mga uso habang pinoprotektahan ang impormasyong personal. Habang patuloy na umuunlad ang pag-unawa at aplikasyon ng Private AI, lalong magiging malinaw kung paano ito makapagpapasulong ng parehong inobasyon at privacy, na binibigyang-diin ang kanilang pagkakaugnay.