Өнгөрсөн жил хиймэл оюун ухаан тээврийн хэрэгсэлтэй харилцах харилцааг хэрхэн өөрчилж байгааг би биечлэн мэдэрсэн юм. Audi Q6 e-tron жолоодож байхдаа "Audi, Билбаогоос гадуур хаашаа очвол зүгээр вэ?" гэж асуухад Сан Себастьянд очихыг санал болгож, Монте Игельдо болон Эдуардо Чиллидагийн Peine del Viento-ийн уран баримлыг онцолсон. Энэ нь өмнөх машины түргэн хоол хайх зэрэг энгийн чадвараас хол илүү том дэвшил байлаа, учир нь ChatGPT-тай интеграц хийснээр миний асуултыг ойлгож, нэг өдрийн аялал төлөвлөхөд тусалсан. 2025 он гэхэд хиймэл оюун ухаан тээврийн хэрэгсэлд ихээхэн нөлөөлж, загвар, аюулгүй байдал, хувийн тохируулгыг сайжруулна. Жолоочгүй робот таксинууд хотуудад өргөжих боловч аюулгүй байдал нь үйлдвэрлэгчид болон зохицуулагчдын тэргүүлэх зорилт байх болно. Өнгөрсөн арван жилд би хиймэл оюун ухаан жолоочийн инновацийг удирдаж буйг ажигласан, үүнд байгалийн хэлний дуу хоолойны удирдлагаас эхлээд тээврийн хэрэгслийн загвар, ослын аюулгүй байдал орно. Ухаалаг тээврийн хэрэгслүүд одоо бодитоор хэрэгжиж байгаа бөгөөд Сан Франциско болон Финикс хотуудад Waymo One үйлчилгээ үйлчлүүлэгчдэд үйлчилж байна. Төгс биш ч гэсэн эдгээр үйлчилгээ Uber-тэй хамтран Атланта гэх мэт хотуудад өргөжиж байна.

Hyundai-ийн Motional ч бас робот такси туршиж байгаа бөгөөд янз бүрийн газар нутагт өргөжүүлэх төлөвлөгөөтэй. Энэ зуур хиймэл оюун ухаан жолоочийн туслах системийг сайжруулж, адаптив аяллын хяналтыг илүү найдвартай болгож байна. General Motors-ийн Super Cruise нь батлагдсан хурдны зам дээр гаргүйгээр жолоодох боломжийг олгодог бол Mercedes-Benz-ийн Drive Pilot систем нь тодорхой нөхцөлд амрах боломжийг олгодог 3-р түвшний систем юм. Тээврийн хэрэгслүүд Volkswagen, Mercedes-Benz зэрэг компаниудын ChatGPT-тэй интеграц хийсэн дуу хоолойн туслахуудтай харьцах чадварыг олж авч, харилцаа үүсгэх боломжийг олгох болсон. Хиймэл оюун ухаан нь засвар үйлчилгээний урьдчилсан таамаглалыг гаргаж, асуудлыг ихсэхээс өмнө илрүүлэхэд туслахаас гадна машинтай холбоотой асуудлуудыг энгийн үгээр тайлбарлаж чадах юм. Үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухаан нь загвар болон үйлдвэрлэлийн процессыг ч оптимизаци хийж байгаа нь BMW-ийн олон төрлийн хөдөлгүүртэй уян харимхай угсралт шугам болон Hyundai-ийн дэвшилтэт үйлдвэрүүдэд харагдаж байна. Хиймэл оюун ухааны нэвтрүүлэлт нь хэрэглэгчдэд аюулгүй, хувь хүнд тохирсон жолоодлогын туршлагыг амлахын зэрэгцээ үйлдвэрлэгчдэд үр ашгийг нэмэгдүүлэх, зардлыг бууруулахад тусалж байна. Гэсэн хэдий ч аюулгүй байдал, аюулгүй байдал, ёс зүй, мэдээллийн нууцлал зэрэг асуудлууд хэвээр үлдэнэ. Автомашины салбарт хиймэл оюун ухааныг өөрчлөх зорилго нь эдгээр хүчин зүйлүүдийг нарийн авч үзэхийг шаарддаг бөгөөд ирээдүйд илүү их дэвшилд хүрнэ гэж хүлээж байна.