गेल्या वर्षी, मी प्रत्यक्ष अनुभव घेतला की कृत्रिम बुद्धिमत्ता आमच्या वाहनांशी संवाद कसा बदलत आहे. ऑडी Q6 ई-ट्रॉन चालवत असताना, मी विचारले, "हे ऑडी, बिलबाओच्या बाहेर भेट देण्याची चांगली जागा कोणती?" हे लगेचच सैन सेबॅस्टिआनला भेट देण्याची शिफारस करत, मॉंटे इगुएल्डो आणि एडुआर्डो चिल्लिडाचे पेईने डेल विंटो शिल्पे ठळक केले. हे माझ्या मागील कारच्या फास्ट फूड सापडण्याच्या क्षमतेमधून एक मोठी उडी होती, कारण ChatGPT च्या संवादाने माझ्या विनंतीला संदर्भाने समजून घेतले आणि एक दिवसीय प्रवास नियोजित करण्यास मदत केली. २०२५ पर्यंत, एआय वाहतुकीवर मोठा प्रभाव टाकेल, डिजाइन, सुरक्षा आणि वाहनातील वैयक्तिकरण वृद्धिंगत करेल. ड्रायव्हरलेस रोबोटॅक्सी अधिक शहरांमध्ये विस्तारतील, ज्यास सुरक्षा हे कार उत्पादक आणि नियमकांसाठी प्राधान्य असेल. गेल्या दशकात, मी नैसर्गिक भाषा व्हॉइस कंट्रोलपासून वाहन डिजाइन आणि क्रॅश सुरक्षेपर्यंत, नाविन्यपूर्ण संशोधनात एआयची भूमिका पाहिली आहे. स्वायत्त वाहने, जे एक स्वप्न होते, आता वास्तव आहेत, सॅन फ्रान्सिस्को आणि फिनिक्समध्ये वायमो वन सारख्या सेवांच्या माध्यमातून प्रवास करण्यास उपलब्ध आहेत. जरी परिपूर्ण नसले तरी, या सेवा अटलांटासारख्या शहरांमध्ये उबेरसोबत भागीदारीत विस्तारत आहेत.

ह्युंदाईची मोशनल देखील रोबोटॅक्सीची चाचणी घेत आहे, जी विविध ठिकाणी वाढवण्याचे नियोजन आहे. तत्पूर्वी, AI चालक सहाय्य प्रणाली वृद्धिंगत करत आहे, अनुकूली क्रूझ कंट्रोल सारख्या तंत्रज्ञानांना अधिक विश्वासार्ह बनवत आहे. जनरल मोटर्सचे सुपर क्रूझ अनुमोदित महामार्गांवर हात न लावता ड्रायव्हिंग करण्यास परवानगी देते, आणि मर्सिडीज-बेंझने ड्राईव्ह पायलट सादर केला आहे, जो काही परिस्थितींमध्ये हातमुक्त ऑपरेशन करण्यास परवानगी देतो. वाहने संवादात्मक बनत आहेत, ChatGPT-सक्षम व्हॉइस सहाय्या ने, जसे की व्होक्सवॅगन आणि मर्सिडीज-बेंझ, अधिक नैसर्गिक संवाद सक्षम करत आहेत. AI देखील भविष्यातील मेंटेनन्समध्ये मदत करत आहे, समस्यांची ओळख पटवून देत आहे, आणि वाहन समस्या सोप्या भाषेत समजावून सांगताना मदत करते. उत्पादनात, AI डिजाइन आणि उत्पादन प्रक्रियांचे अनुकूलन करत आहे, BMW च्या विविध पॉवर्ट्रेनसाठी लवचिक असेंब्ली लाईन्स आणि ह्युंदाईच्या प्रगत कारखान्यांमध्ये दिसते आहे. AI चे अंगीकार ग्राहकांसाठी अधिक सुरक्षित आणि वैयक्तिकृत ड्रायव्हिंग अनुभवांचे वचन देतो, तर उत्पादकांना कार्यक्षमता वाढवण्यास आणि खर्च कमी करण्यास मदत करतो. तथापि, सुरक्षा, सुरक्षितता, नीतिमत्ता आणि डेटा गोपनीयतेच्या बाबतीत आव्हाने कायम आहेत. ऑटोमोटिव्ह उद्योगात एआयसाठी धडपड या घटकांचा काळजीपूर्वक विचार मागते जसे की आपण आगामी वर्षात अधिक प्रगतीची अपेक्षा करतो.