W ubiegłym roku osobiście doświadczyłem, jak sztuczna inteligencja przekształca naszą interakcję z pojazdami. Podczas jazdy Audi Q6 e-tron zapytałem: „Hej Audi, jakie jest dobre miejsce do odwiedzenia poza Bilbao?” Szybko zasugerowało wizytę w San Sebastián, podkreślając Monte Igueldo i rzeźby Peine del Viento Eduardo Chillidy. Był to skok od podstawowej zdolności mojego poprzedniego samochodu do znajdywania fast foodów, dzięki integracji z ChatGPT, który zrozumiał moją prośbę kontekstowo i pomógł w zaplanowaniu wycieczki jednodniowej. Do 2025 roku sztuczna inteligencja ma znacząco wpłynąć na transport, poprawiając projektowanie, bezpieczeństwo i personalizację w pojazdach. Bezzałogowe robotaksówki rozszerzą zasięg na więcej miast, choć bezpieczeństwo pozostaje priorytetem dla producentów samochodów i regulatorów. Na przestrzeni ostatniej dekady obserwowałem rolę sztucznej inteligencji w napędzaniu innowacji, od sterowania głosowego w języku naturalnym po projektowanie pojazdów i bezpieczeństwo w czasie wypadków. Pojazdy autonomiczne, kiedyś marzenie, teraz są rzeczywistością dzięki usługom takim jak Waymo One, które oferują przejazdy w San Francisco i Phoenix. Choć nie są doskonałe, usługi te rozszerzają działalność na miasta takie jak Atlanta we współpracy z Uberem.

Motional Hyundaia również testuje robotaksówki, planując rozwój swojej usługi w różnych lokalizacjach. Tymczasem AI ulepsza systemy wspomagania kierowcy, czyniąc technologie takie jak adaptacyjny tempomat bardziej niezawodnymi. Super Cruise General Motors umożliwia prowadzenie bez użycia rąk na zatwierdzonych autostradach, a Mercedes-Benz wprowadził Drive Pilot, system poziomu 3 pozwalający na bezdotykową jazdę w określonych warunkach. Pojazdy stają się konwersacyjne dzięki asystentom głosowym zasilanym przez ChatGPT od firm takich jak Volkswagen i Mercedes-Benz, co umożliwia bardziej naturalne interakcje. AI pomaga także w predykcyjnym utrzymaniu, identyfikując problemy, zanim się zwiększą, i może wyjaśniać problemy pojazdów prostym językiem. W produkcji AI optymalizuje projektowanie i procesy produkcyjne, co widać na elastycznych liniach montażowych BMW dla różnych układów napędowych i zaawansowanych fabrykach Hyundaia. Wdrożenie AI obiecuje bezpieczniejsze i bardziej spersonalizowane doświadczenia jazdy dla konsumentów, pomagając jednocześnie producentom zwiększać efektywność i obniżać koszty. Jednak pozostają wyzwania związane z bezpieczeństwem, ochroną, etyką i prywatnością danych. Dążenie do AI w branży motoryzacyjnej wymaga dokładnego rozważenia tych aspektów, gdy oczekujemy kolejnych postępów w nadchodzących latach.