Geçen yıl, yapay zekanın araçlarla etkileşimimizi nasıl dönüştürdüğünü bizzat deneyimledim. Audi Q6 e-tron'u sürerken, "Hey Audi, Bilbao'nun dışında ziyaret edilecek iyi bir yer neresi?" diye sordum. Hızla San Sebastián'ı önerdi ve Monte Igueldo ile Eduardo Chillida'nın Peine del Viento heykellerini vurguladı. Bu, ChatGPT entegrasyonu sayesinde talebimi bağlamsal olarak anlayıp bir gün gezisi planlamama yardımcı olan eski aracımın fast food bulma konusundaki temel becerilerinden bir sıçrayıştı. 2025 yılına kadar, yapay zekanın ulaşıma önemli ölçüde etki etmesi bekleniyor, tasarım, güvenlik ve kişiselleştirmeyi geliştirerek. Sürücüsüz robotaksiler daha fazla şehre yayılacak, ancak güvenlik otomobil üreticileri ve düzenleyiciler için öncelikli olmaya devam edecek. Son on yılda, yapay zekanın, doğal dil ses kontrolünden araç tasarımına ve çarpışma güvenliğine kadar yeniliklerdeki rolünü gözlemledim. Bir zamanlar hayal olan otonom araçlar, şimdi San Francisco ve Phoenix'te yolculuklar sunan Waymo One gibi hizmetlerle gerçeğe dönüştü.

Kusursuz olmasa da, bu hizmetler Uber ile ortaklaşa Atlanta gibi şehirlere genişliyor. Hyundai'nin Motional'ı da robotaksi testleri yapıyor ve çeşitli yerlerde hizmetini genişletmeyi planlıyor. Bu arada, yapay zeka sürücü destek sistemlerini geliştirerek uyarlanabilir hız sabitleyici gibi teknolojileri daha güvenilir hale getiriyor. General Motors'un Super Cruise'u onaylı otoyollarda eller serbest sürüşe izin veriyor ve Mercedes-Benz, belirli koşullar altında eller serbest çalışmaya izin veren Seviye 3 sistemi Drive Pilot'u tanıttı. Araçlar, Volkswagen ve Mercedes-Benz gibi şirketlerden ChatGPT destekli sesli asistanlarla sohbet edebilir hale geliyor, daha doğal etkileşimlere olanak sağlıyor. Yapay zeka ayrıca tahmine dayalı bakımda sorunları büyümeden belirleme konusunda ve araç problemlerini sade bir dille açıklamada yardımcı oluyor. Üretimde, yapay zeka tasarım ve üretim süreçlerini optimize ediyor; bu, BMW'nin çeşitli güç aktarma organları için esnek montaj hatlarında ve Hyundai'nin ileri fabrikalarında görülüyor. Yapay zeka kullanımı, tüketicilere daha güvenli ve kişiselleştirilmiş sürüş deneyimleri vaat ederken, üreticilerin verimliliği artırmasına ve maliyetleri düşürmesine yardımcı oluyor. Ancak güvenlik, güvence, etik ve veri gizliliği konularında zorluklar devam ediyor. Otomotiv endüstrisinde yapay zeka için atılan adımlar, gelecekteki gelişmeleri beklerken bu faktörlerin dikkatlice ele alınmasını gerektiriyor.