Параметрическое страхование, которое покрывает вероятность наступления события, набирает популярность, поскольку бедствия, связанные с изменением климата, становятся все более частыми и разрушительными. Традиционные страховщики испытывают трудности с оценкой риска в высокорисковых районах, поэтому происходит сдвиг в сторону альтернативных решений управления риском, таких как параметрическое страхование. Однако отставание в принятии параметрического страхования в последние годы связывают с базовым риском, разногласием между фактическим финансовым убытком и выплатой страховки. Искусственный интеллект (ИИ) имеет потенциал для минимизации базового риска и облегчения разработки гибридных продуктов, сочетающих параметрические элементы с традиционным страховым покрытием. ИИ может анализировать сложные экологические данные для улучшения возможностей прогнозирования и реагирования.

Параметрическое страхование имеет более высокий уровень принятия на развивающихся рынках, но инфляция и климатические катастрофы способствуют его росту и на зрелых страховых рынках. Технология искусственного интеллекта позволяет более точно определять цены и триггеры без необходимости дорогостоящих сенсоров. По мере увеличения природных катастроф, страховая отрасль использует параметрическое страхование и улучшает существующие продукты. Целью является предоставление лучшего опыта, всестороннего покрытия и инновационных решений по управлению риском, которые реагируют на изменяющуюся среду.