Valóban termelékenység fokozó az MI? A valóság és az optimalizálási tippek feltárása

Fedezze fel, hogy az MI valóban munka-megtakarító csoda-e, aminek ígérkezik, és hogyan optimalizálhatja annak hatékonyságát saját igényeihez. Reálisak-e a vezetők elvárásai az MI termelékenységnövekedésével kapcsolatban?Az Upwork Kutatóintézet szerint, bár a vezetők 96%-a a vállalati termelékenység növekedését várja az MI-től, a munkavállalók csaknem fele (47%) bizonytalan ennek elérésében. Ráadásul a munkavállalók 77%-a arról számolt be, hogy az MI bevezetése növelte a munkaterhelésüket, így kevésbé lettek termelékenyek. Az MI bevezetése bonyolítja a munkahelyi környezetet ahelyett, hogy egyszerűsítené azt. Dr. Kelly Monahan, az Upwork Kutatóintézet igazgatója elmagyarázta, hogy bár az MI képes automatizálni az ismétlődő feladatokat, új kihívásokat is hoz magával. Ennek eredményeként a teljes munkaidős alkalmazottak 71%-a kiégésről számolt be, és 65% küzd a termelékenységi elvárások teljesítésével a felsővezetők növekvő igényei közepette. Az MI integrációja nem intuitív. Dr. Monahan hangsúlyozza, hogy sok alkalmazottnak új készségeket kell elsajátítania és alkalmazkodnia kell a változó munkafolyamatokhoz. A felmérés válaszadói arról számoltak be, hogy extra időt töltenek az MI által generált tartalmak felügyeletével és az új eszközökhöz való alkalmazkodással, ami növeli munkaterhelésüket. Ahhoz, hogy az MI beteljesítse potenciálját, a munkahelyeknek alkalmazkodniuk kell. Dr.
Monahan azt javasolja, hogy hatalmazzák fel az alkalmazottakat az MI hatékony használatára, és közösen hozzanak létre termelékenységi intézkedéseket, miközben egyensúlyba hozzák a technológia bevezetését átgondolt munkaerő-stratégiákkal. A szervezetek gyakran figyelmen kívül hagyják az MI-vel járó tanulási görbét, ami megköveteli az alkalmazottaktól, hogy meglévő felelősségeiket kezeljék, miközben új technológiákat is elsajátítanak. Sajnos, a legtöbb munkavállaló nem kap elegendő képzést és támogatást, ami fokozza stressz szintjeiket. Az MI hatékony integrálásához Dr. Monahan három konkrét lépést vázol fel: 1. **Szakértők bevonása:** Foglalkoztassanak szabadúszókat, akik segíthetnek az MI projektekben, mivel ők gyakran már jártasak ezekben az eszközökben. 2. **Termelékenységi mutatók újragondolása:** Az alkalmazottak olyan mutatókat preferálnak, amelyek figyelembe veszik a kreativitást és az innovációt, nem csak a hatékonyságot. 3. **Készség-alapú munkafolyamatok alkalmazása:** A hangsúlyt a merev munkaköri leírások helyett a releváns készségek azonosítására és fejlesztésére helyezzék. A szabadúszók kihasználatlan erőforrást jelentenek az MI használatában. Rugalmas munkakörnyezetük és a bürokratikus korlátoktól való függetlenségük miatt hajlamosak az MI-t hatékonyabban alkalmazni, ami jobb termelékenységi eredményekhez vezet. Ahogy az MI egyre inkább központi szerepet tölt be a munkahelyeken, Dr. Monahan hangsúlyozza a kollaboratív és etikus megközelítés fontosságát az integráció során. Az alkalmazottak bevonása a folyamatba alapvető jelentőségű az ő felhatalmazásukhoz és az MI emberközpontú alkalmazásának biztosításához. Folyamatos tanulás kultúrájának előmozdításával a szervezetek kihasználhatják az MI képességeit, miközben előmozdítják a munka emberi aspektusait.
Brief news summary
Ismerje meg az MI mélyreható hatását a munkahelyi termelékenységre és a stratégiákat annak előnyeinek hatékony kiaknázására. Bár a felsővezetők 96%-a az MI-t az hatékonyságjavítás eszközének tekinti, az alkalmazottak 77%-a megnövekedett munkaterhelésről számol be. Ez az eltérés jelentős problémákat vet fel, amit Dr. Kelly Monahan az Upwork Kutatóintézetből hangsúlyoz, aki rámutat, hogy az MI bonyolíthatja a meglévő munkafolyamatokat. Megdöbbentően, az alkalmazottak 71%-a túlterheltséget érez, és 65% küzd a termelékenységi célok elérésével. Az MI előnyeinek optimalizálásához a szervezeteknek hatékony bevezetésre, az alkalmazottak továbbképzésére, robusztus adatkezelésre és rugalmas munkafolyamatok kialakítására kell összpontosítaniuk. Főbb megközelítések közé tartozik az átfogó képzés, az MI technológia fokozatos integrálása és a nyílt visszajelzési mechanizmusok. Dr. Monahan három kulcsfontosságú stratégiát ajánl: szabadúszó szakértők bevonása, termelékenységi mutatók újragondolása és a készség-alapú toborzás prioritása. A szabadúszók, akik gyakran jártasak az MI-ben, alapvető betekintést nyújthatnak a teljesítmény növeléséhez. Ahogy az MI szerepe egyre nő, a kollaboráció és a folyamatos tanulás kultúrájának előmozdítása elengedhetetlen lesz annak potenciáljának maximalizálásához, miközben biztosítják az alkalmazottak jóllétét.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

A Microsoft MI Dominanciája: Partnerségek és Inno…
A 2025-ös Microsoft Build konferencián a Microsoft megerősítette vezető szerepét a mesterséges intelligencia (MI) szektorában Hatásos bejelentésekkel és stratégiai partnerségekkel olyan iparági vezetőkkel, mint az OpenAI, Nvidia és Elon Musk xAI-je, a vállalat az MI fejlődésének és integrációjának felgyorsítására törekszik különböző technológiai és vállalati megoldásokban, tükrözve a Microsoft azt a jövőképét, hogy az MI kulcsfontosságú alkotóelemmé váljon az iparágak széles körében.

3 erőteljes AI-vel foglalkozó részvény, amely leh…
A BigBear.ai kiemelkedő azzal, hogy két nagy trend kereszttükrében működik: a kormányzati digitális átállásban és az AI-használat terjedésében.

A DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) részvényei …
A DMG Blockchain Solutions Inc.

Alabama milliókat fizetett egy jogi cégnek azért,…
Kevesebb mint tizennyolc hónapon belül Frankie Johnson, aki a berkshire-i William E. Donaldson börtönben van, arról számolt be, hogy körülbelül 20 alkalommal szúrták meg.

Mesterséges intelligencia által vezérelt kiberbűn…
Mesterséges intelligencia (MI) számos iparágat formált át, az egészségügytől a pénzügyekig, és kiváló fejlődést tett lehetővé.

Az XRP globális helyreállítása és a blockchain fe…
Amint a kriptovaluta piac fejlődik, a Ripple XRP tokenje újra megerősödik, mint erős jelölt a főáramú elfogadottság felé.

Mesterséges Intelligencia az közlekedésben: auton…
A mesterséges intelligencia (MI) gyorsan előretörő erőként jelenik meg a közlekedés átalakításában, jelentős fejlődéseket kínálva a biztonság, a hatékonyság és a kényelem javítására minden közúti felhasználó számára.