See on kolmas osa kuueosalises sarjas, mis uurib tehisintellekti mõju meditsiinilistele uuringutele ja ravidele. Audra Moran, Ovarian Cancer Research Alliance juht, rõhutab, et munasarjavähk on "haruldane, alarahastatud ja surmav. " Varajane avastamine on ülioluline, kuid munasarjavähk algab tavaliselt munajuhades ja levib sageli enne sümptomite ilmnemist. Tehisintellektil põhinevad vereanalüüsid on tekkimas, et tuvastada selliseid vähkkasvajaid varases staadiumis, potentsiaalselt elusid päästes. Dr. Daniel Heller Memorial Sloan Kettering Cancer Centerist arendab tehnoloogiat süsiniknanotorude abil, et tuvastada vähi-spetsiifilisi mustreid vereproovides. Kuigi need mustrid on inimestele liiga peened, suudavad tehisintellekti algoritmid neid andmete õppimise teel tõlgendada. Väljakutseks on munasarjavähi haruldus, mis toob kaasa piiratud andmed tehisintellekti treenimiseks. Sellest hoolimata on esialgsed tehisintellekti jõupingutused ületanud olemasolevaid vähimarkereid täpsuse poolest. Heller soovib luua tööriista günekoloogiliste haiguste kiiremaks diagnoosimiseks, mis võib olla teostatav kolme kuni viie aasta jooksul. Tehisintellekt muudab ka teisi vereanalüüse efektiivsemaks.

Näiteks Karius Californias kasutab tehisintellekti kopsupõletiku patogeenide kiireks tuvastamiseks, vähendades oluliselt testimise kulusid ja aega. Nende meetod, mis võrdleb patsientide proove ulatusliku mikroobide DNA andmebaasiga, on võimalik ainult tänu tehisintellektile. Kuid tehisintellekti jaoks biomarkerite ja haiguste vaheline seos jääb mõistatuseks. Dr. Slavé Petrovski tehisintellekti platvorm Milton tuvastab haigusi biomarkerite abil suure eduga, näidates tehisintellekti võimet keerulisi mustreid eristada. Andmete jagamine ja neile ligipääs on endiselt väljakutseks, kuid organisatsioonid nagu Ocra töötavad patsientide registrite loomise nimel, et täiustada tehisintellekti treenimist. Nagu Moran märgib, on tehisintellekt meditsiinilistes uuringutes alles oma varajases, arenevas staadiumis.