Ова е третото продолжение во шестделната серија која го разгледува влијанието на вештачката интелигенција врз медицинските истражувања и третмани. Одра Моран, раководител на Алијансата за истражување на рак на јајници, истакнува дека ракот на јајници е "редок, недофинансиран и смртоносен". Раното откривање е важно, но ракот на јајници обично започнува во јајцеводите и често се шири пред да се појават симптомите. Крвни тестови со поддршка на вештачка интелигенција се појавуваат за да ги откријат овие видови на рак во раните фази, што потенцијално може да спаси животи. Д-р Даниел Хелер од Центарот за рак Memorial Sloan Kettering развива технологија за употреба на јаглеродни нанотуби за идентификување на специфични модели на рак во крвните примероци. Иако овие модели се премногу суптилни за да ги забележат луѓето, алгоритмите на вештачката интелигенција можат да ги интерпретираат изучувајќи ги од податоците. Предизвик е редкоста на ракот на јајници, што резултира со ограничени податоци за обука на вештачката интелигенција. Сепак, почетните напори на вештачката интелигенција го надминаа постоечките биомаркери на рак во точноста. Целта на Хелер е да создаде алатка за побрза дијагноза на гинеколошки болести, што може да биде остварливо во три до пет години.

Вештачката интелигенција, исто така, го олеснува процесот на други крвни тестови. На пример, Karius во Калифорнија користи вештачка интелигенција за брзо идентификување на патогени на пневмонија, значително намалувајќи ги трошоците и времето за тестирање. Нивниот пристап, кој ги споредува примероците од пациенти со огромна база на податоци за микробна ДНК, е возможен само поради вештачката интелигенција. Меѓутоа, разбирањето на поврзаноста помеѓу биомаркерите и болестите од страна на вештачката интелигенција останува мистерија. Платформата за вештачка интелигенција Milton на д-р Славе Петровски препознава болести користејќи биомаркери со висок успех, покажувајќи ја способноста на вештачката интелигенција да препознава сложени модели. Споделувањето и пристапот до податоци остануваат предизвик, но организации како Ocra работат на создавање регистри на пациенти за подобрување на обуката на вештачката интелигенција. Како што забележува Моран, вештачката интелигенција во медицинските истражувања е уште во своите рани, развојни фази.