ಬರ್ತನೆಗಳು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಖರೀದಿಗಳ ಸುಮಾರು 10%—ಚುಟು ತರುವಂತೆ 4 ಬಿಲಿಯನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು ವಾರ್ಷಿಕ—ಮರುಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಖರ್ಚಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹೊರಟು ಹೋಗಲು ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟದ ಹಂಚಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು $20 ಗೆ ಏರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮುಂಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಲ್ಪತೆಯ ಮತ್ತು ಅಸಂಗತ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ನಡುವಿನ ವ್ಯವಹಾರದ ತರಡಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮರುಕಳಿಸಿ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ಐತಿಹಾಸವನ್ನು ಹಿಡಿಸಿರುವ ಮೂಲಕ, AI ತಕ್ಷಣದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗೆ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ. ಇದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸುಗಮ ಮಾಡುವതാണ്, ಅನಾವಶ್ಯಕ ಸ್ಥಳಾಂತರ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನೆಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದ್ದಾಗ, AI ಕಾರ್ಮಿಕರಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ತಿಂಗಳಿಂದ ದಿನಗಳಿಗೆ ವೇಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಂಡ್ಲಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ 20% ಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅನಾವಶ್ಯಕ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು, ಮರಳಿ ಮರಳುಗಳನ್ನು ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪುನರ್ವಿಪಣಿಯ ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಕಳುಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು мүмкіндік ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಪಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಹೊಸ ಕಂಪನಿಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊರೆಯುತ್ತಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, Renow ನ CEO Kalle Koutajoki ಅವರು ಅವರು ಅವರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಹೇಗೆ ಮರುಗುಸರಲು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಭಂಡಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಿಸಿದರು, ವೇಗವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ವಿವಿಧ AI ಆಲ್ಗೋರಿ೯ಥಂಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾಳೆ. AIವು SKU ಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಹಿತ್ತಲಿಗೆ ಬರುವಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯವಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕೋಟೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇನ್ವೆಂಟರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಾಲ್ಲೂಕಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಮೀರಿಸಲು AI ಚಲನಶೀಲ ಮಾಹಿತಿಗಳು ಬಳಸಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಬ್ಬದ ನಂತರದ ಇನ್ವೆಂಟರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಕಾಲದಲ್ಲಿ. ಮರುಕಳಿಸುವುದರ ಉತ್ತುಂಗವನ್ನು ಹಣಕಾಸಿನ ಭಾರದಿಂದ ಲಾಭದ ಅವಕಾಶದಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ AI. ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಡಿಮಾಂಡ್ ಅನ್ನು 정확ವಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತದೆ, ತಮ್ಮನ್ನು ನೋಡುವು ಏನಾದರೂ ಮೋೕಡಿಸು, ಪುನಃ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡು ಅಥವಾ ದತ್ತಿ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಕ್ರಮವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಶಕ್ತಿಯುಳ್ಳ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವುದು ಗ್ರಾಹಕರ ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ. ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಸ್ತಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಇತರ ಆಟಗಾರರು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಯಶಸ್ಸಿಗಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. Dazeನ ಸಹಸ್ಥಾಪಕ Joose Toiviainen, ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಯ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮರಳಿ ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಒತ್ತಿರುವ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಬಹಿಷ್ಕಾರಿಸುತ್ತಾನೆ. ಒಟ್ಟು, AI ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮರುಕಳಿಸುವುದನ್ನು ದುಬಾರಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ, ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಅವಕಾಶವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಕ್ರೀಯ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್‌ಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಮತ್ತು ಪುನರ್‌ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಯಶಸ್ಸು ಕಾಯ सुनिश्चित ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಹೊಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.