ई-कॉमर्ससाठी परताव्यांना लक्षणीय आव्हान आहे, ज्यामुळे खर्च वाढतो आणि कार्यवाही बाधित होते. सध्या, ऑनलाइन खरेदींच्या सुमारे 10%—सुमारे 4 अब्ज पार्सल वार्षिक—परत केले जातात. अनेक किरकोळ विक्रेते या परताव्यांचे व्यवस्थापन महागड्या मॅन्युअल पद्धतींमार्फत करतात, ज्यात तपासणीसाठी उत्पादनांची परत नेणे समाविष्ट असते, ज्यामुळे संबंधित खर्च प्रति परताव्यास $20 च्या सरासरीपर्यंत पोहोचतो, कारण अपफ्रंट डेटा आणि गोंधळलेल्या लॉजिस्टिक्सचा अभाव असतो. तथापि, एआय विविध टप्प्यांवर कार्यक्षमता सुधारून परताव्यांच्या प्रक्रियेत क्रांती घडवित आहे. परतावा बिंदूवर इमेजेस आणि खरेदी इतिहासासारखे तपशीलवार डेटा कैद करून, एआय त्वरित निर्णय घेऊ शकतो, ग्राहक सेवेवरील अवलंबित्व कमी करतो. हे रूटिंग सुलभ करते, अनावश्यक ट्रांझिट आणि प्रक्रिया कमी करते. जेव्हा तपासणी आवश्यक असेल, तेव्हा एआइ कामगारांना वस्तूओंनी ओळखण्यात आणि मूल्यांकन करण्यात मदत करतो, प्रक्रियेला महिन्यांतून दिवसांपर्यंत गती देतो आणि हाताळणीच्या खर्चात किमान 20% कपात करतो. भविष्यातील उद्दिष्ट म्हणजे अनावश्यक हाताळणी समाप्त करणे, ज्यामुळे परत केलेले सामान पुन्हा विकता येईल आणि नवीन ग्राहकांना थेट पाठवले जाईल. नवीन कंपन्या परताव्यांच्या व्यवस्थापनासाठी खर्च कमी करणारे उपाय प्रदान करण्यासाठी बाजारात उभी राहत आहेत.

उदाहरणार्थ, रेनॉचे सीईओ कले कौटाजोकी त्यांच्या प्रणालीचे वर्णन करतात ज्यामध्ये सॉफ्टवेअर आणि स्थानिक गोदामांचा उपयोग करून उलट लॉजिस्टिक्सची कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी विविध एआय अल्गोरिदमचा वापर केला जातो, त्वरित निर्णय घेणे आणि तपासणीसाठी. एआय संभाव्य परताव्यांचा अंदाज लावण्यात आणि टाळण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतो, एसकेयू-स्तराच्या डेटाचा वापर करून उच्च-जोखमीच्या उत्पादनांची ओळख करतो, त्यामुळे उत्पादनाची सूची आणि मालसामग्री व्यवस्थापन सुधारते. किरकोळ विक्रेत्यांनी पारंपरिक विश्लेषणातून बाहेर पडून तात्काळ निर्णय घेण्यासाठी एआय-चालित अंतर्दृष्टी वापरली पाहिजे, विशेषतः आव्हानात्मक सुटून झालेल्या मालसामग्री व्यवस्थापनादरम्यान. याशिवाय, एआय अतिरिक्त परताव्यांना आर्थिक धक्क्यातून नफा संधीमध्ये बदलतो. किरकोळ विक्रेते परत केलेल्या उत्पादनांच्या परिस्थितीची आणि बाजारातच्या मागणीची अचूकपणे माहिती मिळवू शकतात, ज्यामुळे त्यांना पुनर्साठा, पुन्हा तयार करणे किंवा दान देणे या निर्णयाचा सर्वोत्तम मार्ग ठरवता येतो, वास्तविक-वेळ डेटा आधारित. एआय-सक्षम इमेज रिकग्निशन प्रक्रियेला गती देतो, ग्राहकांकडून अपलोड केलेल्या वस्तूंचे मूल्यांकन करून कार्यक्षमता सुधारतो आणि खर्च कमी करतो. परताव्यांच्या ऑप्टिमायझेशनचा बाजार वाढत आहे, नवीन खेळाडू दीर्घकालीन यशासाठी स्पर्धा करत आहेत. डेजचे सह-संस्थापक जोसे टोइव्हिऐन महत्वाच्या व्यवसाय मॉडेलाचे आणि कार्यक्षेत्रावर केंद्रित असलेल्या दृष्टिकोनाचे महत्त्व पुढे आणतात, ज्यामुळे अवांछित परताव्यांच्या प्रक्रियांना टाळता येईल. एकूणच, एआय ई-कॉमर्स परताव्यांना खर्चिक समस्येमधून कार्यक्षमता वाढवण्याची, महसूल निर्माण करण्याची आणि शाश्वततेला प्रोत्साहन देण्याची संधीमध्ये रूपांतरीत करत आहे. भविष्यकालीन विश्लेषण आणि ऑप्टिमायझ्ड लॉजिस्टिक्ससाठी एआयचा लाभ घेऊन, किरकोळ विक्रेते प्रभावीपणे परताव्याचे दर कमी करू शकतात, प्रक्रियेच्या खर्चात कपात करू शकतात, आणि पुनर्विक्रीचा मूल्य वाढवू शकतात, जे अधिकाधिक स्पर्धात्मक परिदृश्यात यशाची खात्री देते.