Lila Sciences, innovatiivne tehisintellekti startup, on edukalt rahastanud 115 miljoni dollari suuruse Series A täiendava rahastuskampaania, tõstes oma hinnangut üle 1, 3 miljardi dollari. Selle viimase rahastustvooru panustasid suurelt Nvidia partnerprogramm ning teised juhtivad investorid. Seega on Lila üldine Series A investeering nüüd muljetavaldavad 350 miljonit dollarit ning alates ettevõtte asutamisest saadud kogukapital on kasvanud 550 miljoni dollarini. 2023. aastal asutatud Flagship Pioneeringi poolt, positsioneerib Lila Sciences end teadusliku avastuse muutmise esirinnas, mida nad nimetavad “teaduslikuks superintelligentsiks”. Ettevõtte revolutsiooniline lähenemine hõlmab kõrgelt spetsialiseeritud tehisintellekti mudelite ühendamist automatiseeritud laboritega, luues sünergia, mis kiirendab uurimistöö ja innovatsiooni protsesse. Selle uue kapitali sissevooluga plaanib Lila edasi arendada oma uuenduslikke “Teaduslikke AI-tehased”. Need on AI-toitega robotlaborid, mis viivad läbi pidevaid, autonoomseid katseid, eesmärgiga loobuda kiire ja jätkusuutlik teadusliku teadmäära ning läbimurrete tootmiseks.

Selle ambitsioonika kasvu toetamiseks kolib startup uude avarasse hoonesse, mille pindala on 21 800 m² (235 500 ruutjalga) Cambridge’is, Massachusettsis, mis on tuntud biotehnoloogia ja tehisintellekti innovatsiooni keskuseks. Lila strateegia eripära on keskendumine oma patenteeritud teadusandmete genereerimisele algsete katsete kaudu, mitte peamiselt olemasolevate internetis koolitatud suurte keelemudelite sõltuvuse kaudu. See lähenemine on suunatud teaduslike läbimurrete kiirendamisele, luues uusi andmeid ning teadmisi reaalajas. Ettevõtte äritarkvara platvorm on suunatud kommertslasestamisele sellistes sektorites nagu energia, pooljuhid ja ravimite arendamine, kus kiire ja sügav innovatsioon on vältimatu. Lila Sciencesi tegevjuht Geoffrey von Maltzahn rõhutas nende tehnoloogia murrangulist potentsiaali ning märkis, et see on juba võimaldanud tuhandeid teaduslikke avastusi ning saavutab uue ajastu teadusliku meetodi kasutuselevõttu. See tähistab üleminekut traditsioonilistelt uurimusparadigmadelt rohkem tehisintellekti juhitud, automatiseeritud ning andmepõhiste katsete suunas. Lila viimased rahastustulemused ja strateegiline suunamine peegeldavad laiemat trendi, kus kasvavad riskikapitali investeeringud teadusliku uurimise jaoks kasutatavatesse tehisintellekti rakendustesse. Tehisintellekti ja laboritehnoloogia ühendamine nähakse aina rohkem võtmevaldkonnana innovatsioonis, pakkudes lubadust lahendada keerulisi teaduslikke väljakutseid tõhusamalt kui kunagi varem. Kokkuvõttes kehastab Lila Sciences uut paradigmaat teaduslikus uurimistöös, kasutades tipptasemel tehisintellekti autonoomsete laborite ehitamiseks, mis mitte ainult ei kiirenda avastusi, vaid loovad ka põhimõtteliselt uusi teaduslikke teadmisi. Suure rahastuse ja selge strateegilise visiooni toel on Lila heas olukorras, et määratleda uuesti teaduse tegemise viisi 21. sajandil.