في تجربة حديثة أجراها باحثون في جامعة كامبريدج، تفوقت الذكاء الاصطناعي بشكل عام على التنفيذيين البشر. ومع ذلك، واجهت الذكاء الاصطناعي صعوبة في اتخاذ القرارات خلال الأحداث المفاجئة غير المتوقعة «البجعة السوداء»، مما أدى إلى إقالته من قبل مجلس إدارة افتراضي أسرع من نظرائه البشريين. تشير الدراسة إلى أن استبدال الرؤساء التنفيذيين بالذكاء الاصطناعي قد لا يكون ممكنًا. بينما تفوق الذكاء الاصطناعي في معظم السيناريوهات خلال محاكاة أعمال تجارية واقعية حيث تنافس مع المشاركين البشر، فشل في إدارة الأحداث غير المتوقعة مثل الجائحة بشكل فعال. وأوضح حمزة مدثر، واحد من الباحثين، لـ Business Insider أن الذكاء الاصطناعي تفوق على المشاركين البشر في مؤشرات الأداء الرئيسية، بما في ذلك الربحية، وتصميم المنتجات، وإدارة المخزون، وتحسين الأسعار، إلا أن هذه الكفاءة لم تستطع منع إنهائه عندما ظهرت تحديات غير متوقعة. «واجه صعوبة في البقاء في قمة هرم الإداريين بسبب عدم فعاليته في التعامل مع التغيرات المفاجئة أو المواقف التي تتطلب التفكير الابتكاري»، قال مدثر. امتدت التجربة من فبراير إلى يوليو وشارك فيها 344 مشاركًا، بما في ذلك كبار التنفيذيين من بنك في جنوب آسيا وطلاب الجامعات. الجدير بالذكر، أن مكون الذكاء الاصطناعي تمثله GPT-4o، نموذج اللغة الكبير من شركة OpenAI. شارك المشاركون في لعبة تحاكي سيناريوهات اتخاذ القرار الواقعية التي يواجهها الرؤساء التنفيذيون، وخاصة أولئك الذين يقودون شركة لتصنيع السيارات، والتي تم تطويرها من قبل شركة دارسة تكنولوجيا التعليم التابعة للباحثين، Strategize. inc. كان الهدف بسيطًا: البقاء أطول فترة ممكنة بدون أن يتم إقالتهم من قبل المجلس الافتراضي مع تعزيز رأس المال السوقي، ومفصل الباحثون في Harvard Business Review. وأشار مدثر إلى أن الذكاء الاصطناعي قام بتحليل البيانات بشكل فعال، والتعرف على الأنماط، وإجراء الاستنتاجات. على سبيل المثال، عند تم تكليفه بتصميم سيارة، كان لدى المشاركين 250, 000 تركيبة محتملة بناءً على عوامل مثل المواد المتاحة، تكلفة، تفضيلات المستهلك، والطلب.

تفوقت التصاميم التي أنشأتها الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على تلك التي أنشأها البشر حيث تناولت المهمة كمسألة تحسين قيمة العملاء. ومع ذلك، هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي هو المرشح المثالي لدور الرئيس التنفيذي. عندما واجه حدثًا «بجعة سوداء»، واجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في الرد بكفاءة بالغة أو سرعة كما كان بإمكان القادة البشر. على سبيل المثال، عندما يتعلق الأمر بتغيرات السوق الجذرية مثل الجائحة، تعثرت الذكاء الاصطناعي، مما يدل على نقص المعلومات الكافية للتكيف في الوقت المحدد. «كيف ترد على جائحة COVID إذا كانت هذه أول مواجهة لك؟ لدى الرؤساء التنفيذيون المختلفون استراتيجيات مختلفة»، شرح مدثر. «في هذه الحالة، لم يكن لدى الذكاء الاصطناعي معلومات كافية للرد بفعالية وتجنب الإنهاء». ولذلك، يمكن للرؤساء التنفيذيين البشر الحاليين أن يظلوا في مناصبهم بأمان. خلص الباحثون إلى أنه بينما كان أداء الذكاء الاصطناعي في بيئة الشركات جديرًا بالثناء، إلا أنه لم يصل إلى المستوى الذي يمكن أن يحل محل القيادة البشرية. ومع ذلك، ذكر مدثر أن قدرات الذكاء الاصطناعي كبيرة بما يكفي يجب أن يتم دمجها في استراتيجيات الشركات. كما اقترح مدثر أنه في المستقبل، يمكن تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات الواقعية من الشركات المحددة، مما قد يعزز من أدائها بما يتجاوز ما لوحظ في التجربة.