Kutafsiri uwezo halisi wa AI kati ya kelele nyingi zinazozunguka inaweza kuwa changamoto. Mnamo 2023, Mkurugenzi Mtendaji wa Google, Sundar Pichai, alilinganisha AI na teknolojia za kubadilisha kama moto na umeme wakati wa mahojiano kwenye 60 Minutes. Kufikia 2024, msisimko wa awali kuhusu AI ulikuwa umepungua na kuingia katika kipindi cha kupoteza matumaini, kwani makampuni mengi yalipata ugumu wa kufikia thamani ya haraka waliyotarajia na kuwekeza ndani. Linus Torvalds, mwanzilishi wa Linux, alielezea msisitizo wa sekta juu ya AI kama "asilimia 90 ya masoko na asilimia kumi ya uhalisia. " Kinyume chake, waasisi wa kampuni ya Evidenza, Peter Weinberg na Jon Lombardo, walidai katika MarketingWeek kuwa tatizo halisi liko katika "kukataa AI, " si AI yenyewe. Changamoto kuu ni kuingia kwenye mchakato wa kujifunza teknolojia hiyo. Wao walifafanua, "Kiwango cha faida ambacho AI huleta ni sawia na ujuzi wa mtumiaji wake. " Maoni yao yaliniathiri: "Leo, wauzaji wametumia AI kwa kazi rahisi kama kuandika machapisho ya kijamii.

Kuipa AI kazi rahisi husababisha ongezeko dogo la ufanisi. Hata hivyo, kuipa AI kazi ngumu zaidi — kama vile kugawanya soko, kulenga na kuweka mkakati wa kimasoko — kunaweza kusababisha matokeo ya kimapinduzi. "Wauzaji wengi wanaitumia AI kama msaidizi wa kuandika tu badala ya kuwa bwana wa mikakati. " Ellie Graeden, mshirika katika Luminos. Law, alitoa mtazamo kama huo katika VentureBeat: "AI inaonekana kama uchawi, jambo ambalo linashawishi mashirika kudhani kwamba matumizi yoyote ya AI yataunda thamani. Hivyo, wanajaribu 'kuvumbua' kwa kujaribu mbinu nyingi, kisha kutangaza mafanikio popote wanapopata. Ingawa baadhi ya juhudi zitafanikiwa, nyingi zitatoa thamani ndogo kwa biashara na watumiaji. "Ili kunyonya uwezo mkubwa wa AI, kwanza lazima tutambue malengo yetu na kujitolea kikamilifu kuyatimiza. Kwa baadhi ya hali, hii inaweza kumaanisha kuchunguza suluhisho zisizo za AI au kuchagua njia rahisi za AI. " Hapa kuna vibonzo vichache nilivyochora katika miaka iliyopita: