LOS ANGELES (AP) — Tom Gamble, farmář třetí generace, s nadšením přijal technologii AI ve svých vinicích a zakoupil autonomní traktor, aby zlepšil své operace v Napa Valley. Plánuje využít jeho samořiditelné schopnosti toto jaro, přičemž chce využít jeho AI senzory pro precizní zemědělství, mapování řádků a činění rozhodnutí na základě dat o řízení plodin. Ačkoli si váží praktického aspektu farmářství, Gamble věří, že tato technologie mu umožní pracovat efektivněji a snížit únavu. Gamble považuje nasazení autonomních traktorů za přínosné z ekonomických, environmentálních a regulačních důvodů, včetně snížení spotřeby paliva a znečištění. Odborníci zdůrazňují, že vinařský průmysl je příkladem, jak mohou společnosti adoptovat AI, aby doplnily práci bez nahrazování zaměstnanců. Pokročilá zemědělská technologie pomáhá minimalizovat odpad, optimalizovat zavlažování a řídit vinice prostřednictvím podrobného monitorování. Dále různé sektory vinařského průmyslu přijímají AI—od tvorby vlastních etiket po automatizaci výrobních procesů.

Gamble ujišťuje, že místo ztráty pracovních míst uvidí operátoři traktorů zlepšení svých dovedností, protože mohou dohlížet na flotily pokročilých strojů. Společnosti jako John Deere dělají pokroky v integraci AI, využívají chytrou technologii na traktorech k přesnému aplikování materiálů, a tím snižují zbytečné používání. Tyler Klick z Redwood Empire Vineyard Management hovořil o automatizovaných zavlažovacích systémech své společnosti, které detekují úniky a optimalizují tok vody. Nicméně výzvy existují, zejména pro menší, rodinné vinice, které mohou postrádat prostředky na nákladné investice do AI, jako jsou robotické paže, a čelí obtížím s výcvikem zaměstnanců v nových technologiích. Angelo A. Camillo, profesor vinařského podnikání, poznamenává, že i když je kolem AI nadšení, problémem je škálovatelnost—zejména při řízení dronů pro monitorování plodin. AI exceluje v sledování zdraví plodin a pomoci řešit nemoci, které by mohly zdevastovat vinice. Mason Earles z UC Davis zdůrazňuje potenciál AI v rychlém zpracování obrovského množství dat pro přesnou prognózu výnosů, což pomáhá vinařům plánovat pracovní sílu a zásoby. Celkově, ačkoli mohou farmáři být opatrní, adopce AI je považována za slibné zlepšení řízení vinic, které nabízí řešení pro výzvy v oblasti práce a operační neefektivity.