LOS ANGELES (AP) — Tom Gamble, en tredje generations landmand, tog ivrigt imod AI-teknologi i sine vinmarker og købte en autonom traktor for at forbedre sine operationer i Napa Valley. Han planlægger at bruge dens selvkørende funktioner denne forår, udnyttende dens AI-sensorer til præcisionslandbrug ved at kortlægge rækker og træffe datadrevne beslutninger om afgrødesstyring. Selvom han værdsætter den praktiske side af landbruget, mener Gamble, at denne teknologi vil gøre det muligt for ham at arbejde mere effektivt og reducere træthed. Gamble ser implementeringen af autonome traktorer som gavnlig af økonomiske, miljømæssige og regulatoriske årsager, herunder reduktion af brændstofforbrug og forurening. Eksperter fremhæver, at vinindustrien eksemplificerer, hvordan virksomheder kan adoptere AI for at supplere arbejdsstyrken uden at fortrænge arbejdstagere. Avanceret landbrugsteknologi hjælper med at minimere affald, optimere vandingssystemer og styre vinmarker gennem detaljeret overvågning. Desuden omfavner forskellige sektorer inden for vinindustrien AI—from at skabe skræddersyede etiketter til at automatisere produktionsprocesser.

Gamble beroliger med, at i stedet for jobtab vil traktorførere se deres færdigheder forbedres, da de kan overvåge flåder af avancerede maskiner. Virksomheder som John Deere gør fremskridt med denne AI-integration, ved at bruge smart teknologi på traktorer til at anvende materialer præcist og dermed reducere unødvendig brug. Tyler Klick fra Redwood Empire Vineyard Management diskuterede hans selskabs automatiserede vandingssystemer, der opdager lækager og optimerer vandstrømmen. Der er dog udfordringer, især for mindre, familieejede vinmarker, der muligvis mangler midler til dyre AI-investeringer, som robotarme, og står over for vanskeligheder med at træne personale i nye teknologier. Angelo A. Camillo, professor i vinforretning, bemærker, at selvom der er spænding omkring AI, er skalerbarhed et problem—især i håndteringen af droner til afgrødeovervågning. AI excellerer i at spore afgrøders sundhed og hjælpe med at tackle sygdomme, der kan ødelægge vinmarker. Mason Earles fra UC Davis fremhæver AI’s potentiale i hurtigt at behandle store mængder data for nøjagtigt at forudsige udbytter, hvilket hjælper vinproducenter med at planlægge for arbejdskraft og forsyninger. Generelt, selvom landmænd måske er forsigtige, bliver AI-adoption set som en lovende forbedring af vinmarkens ledelse, der tilbyder løsninger på arbejdsudfordringer og driftsineffektivitet.