لس آنجلس (AP) — تام گمبل، یک کشاورز نسل سومی، به طور مشتاقانه‌ای فناوری هوش مصنوعی را در تاکستان‌هایش پذیرفته و یک تراکتور خودران خریده است تا عملیاتش در دره ناپا را بهبود بخشد. او برنامه‌ریزی کرده‌است که از قابلیت‌های رانندگی خودکار آن در بهار امسال استفاده کند و از حسگرهای AI آن برای کشاورزی دقیق بهره ببرد و ردیف‌ها را نقشه‌برداری کرده و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها درباره مدیریت کشت اتخاذ کند. اگرچه او به جنبه‌های عملی کشاورزی اهمیت می‌دهد، اما گمبل معتقد است که این فناوری به او این امکان را می‌دهد که کار را با کارآیی بیشتری انجام دهد و خستگی را کاهش دهد. گمبل اجرای تراکتورهای خودران را به دلیل مزایای اقتصادی، زیست‌محیطی و قانونی، از جمله کاهش مصرف سوخت و آلودگی، مفید می‌داند. کارشناسان تأکید می‌کنند که صنعت شراب نمونه‌ای از چگونگی پذیرش AI توسط کسب‌وکارهاست تا نیروی کار را تکمیل کند بدون اینکه کارگران را اخراج کند. فناوری کشاورزی پیشرفته به کاهش ضایعات، بهینه‌سازی آبیاری و مدیریت تاکستان‌ها از طریق نظارت دقیق کمک می‌کند. علاوه بر این، بخش‌های مختلف صنعت شراب به پذیرش AI می‌پردازند—از ایجاد برچسب‌های سفارشی گرفته تا خودکار کردن فرایندهای تولید.

گمبل اطمینان می‌دهد که به جای از دست دادن شغل، اپراتورهای تراکتور مهارت‌هایشان بهبود خواهد یافت، زیرا ممکن است بر ناوگان ماشین‌های پیشرفته نظارت کنند. شرکت‌هایی مانند جان دیر در این ادغام AI پیشرفت می‌کنند و از فناوری هوشمند در تراکتورها برای اعمال مواد به دقت استفاده می‌کنند و بدین ترتیب کارایی غیرضروری را کاهش می‌دهند. تایلر کلیک از مدیریت تاکستان‌های ردودود امپایر در مورد سیستم‌های آبیاری خودکار شرکتش که نشت‌ها را تشخیص می‌دهند و جریان آب را بهینه می‌کنند صحبت کرد. با این حال، چالش‌هایی وجود دارد، به ویژه برای تاکستان‌های کوچک و خانوادگی که ممکن است از تأمین مالی برای سرمایه‌گذاری‌های پرهزینه AI، مانند بازوهای روباتیک، برخوردار نباشند و در آموزش پرسنل درباره فناوری‌های جدید دچار دشواری شوند. آنجلو آ. کمیلو، استاد کسب‌وکار شراب، خاطرنشان می‌کند که در حالی که هیجان زیادی درباره AI وجود دارد، مقیاس‌پذیری مشکلاتی را به وجود می‌آورد—به ویژه در مدیریت پهپادها برای نظارت بر کشت. هوش مصنوعی در ردیابی سلامت کشت و کمک به حل مشکلاتی که می‌تواند به تاکستان‌ها آسیب برساند، عملکردی برجسته دارد. میسون ارلز از دانشگاه کالیفرنیا، دیویس اهمیت بالقوه AI را در پردازش سریع مقادیر زیادی از داده‌ها برای پیش‌بینی دقیق تولید، که به تولیدکنندگان شراب در برنامه‌ریزی برای نیروی کار و تأمین نیاز کمک می‌کند، تأکید می‌کند. به طور کلی، در حالی که کشاورزان ممکن است محتاط باشند، پذیرش AI به عنوان یک بهبود امیدوارکننده در مدیریت تاکستان‌ها دیده می‌شود، که راه‌حل‌هایی برای چالش‌های نیروی کار و ناکارآمدی‌های عملیاتی ارائه می‌دهد.