LOS ANGELES (AP) — Tom Gamble, mkulima wa kizazi cha tatu, kwa hamu alikubali teknolojia ya AI katika mashamba yake ya mizabibu, akininua trekta isiyohitaji dereva ili kuboresha shughuli zake katika Napa Valley. Anapanga kutumia uwezo wake wa kujiendesha msimu huu wa spring, akitumia sensora za AI kwa kilimo sahihi kwa kupanga mistari na kufanya maamuzi yanayotokana na data kuhusu usimamizi wa mazao. Ingawa anathamini kipengele cha kimwili katika kilimo, Gamble anaamini kwamba teknolojia hii itamwezesha kufanya kazi kwa ufanisi zaidi na kupunguza uchovu. Gamble anaona utekelezaji wa trekta zisizo na dereva kuwa na manufaa kwa sababu za kiuchumi, mazingira, na kisheria, ikiwa ni pamoja na kupunguza matumizi ya mafuta na uchafuzi wa mazingira. Wataalamu wanasisitiza kwamba sekta ya divai ni mfano mzuri wa jinsi biashara zinavyoweza kukubali AI ili kukamilisha kazi bila kuwafukuza wafanyakazi. Teknolojia ya kisasa ya kilimo inasaidia kupunguza taka, kuboresha umwagiliaji, na kusimamia mashamba ya mizabibu kupitia ufuatiliaji wa kina. Zaidi ya hayo, sekta mbalimbali ndani ya tasnia ya divai zinakumbatia AI—kuanzia kutengeneza lebo za kawaida hadi kuandaa michakato ya uzalishaji.

Gamble anahakikisha kwamba badala ya kupoteza kazi, waendeshaji trekta wataona ujuzi wao ukiboreka, kwani wanaweza kusimamia meli ya mashine za kisasa. Mashirika kama John Deere yanaendelea mbele katika kuunganishwa kwa AI, wakitumia teknolojia smart kwenye trekta ili kutumika kwa vifaa kwa usahihi, hivyo kupunguza matumizi yasiyo ya lazima. Tyler Klick kutoka Redwood Empire Vineyard Management alijadili mifumo yao ya umwagiliaji ya otomati inayogundua uvujaji na kuboresha mtiririko wa maji. Hata hivyo, changamoto zipo, hasa kwa mashamba madogo ya familia ambayo yanaweza kukosa fedha kwa uwekezaji wa gharama kubwa wa AI, kama mikono ya roboti, na kukabiliwa na matatizo katika kuwaandaa wafanyakazi kuhusu teknolojia mpya. Angelo A. Camillo, profesa wa biashara ya divai, anasema kwamba ingawa kuna hamu kuhusu AI, upanuzi ni tatizo—haswa katika kusimamia drones kwa ajili ya ufuatiliaji wa mazao. AI ina uwezo mzuri wa kufuatilia afya ya mazao na kusaidia kushughulikia magonjwa yanayoweza kuharibu mashamba ya mizabibu. Mason Earles kutoka UC Davis anaangazia uwezekano wa AI katika processing ya haraka ya kiasi kikubwa cha data ili kutabiri mazao kwa usahihi, ikisaidia wenye divai katika kupanga ajira na vifaa. Kwa ujumla, ingawa wakulima wanaweza kuwa waangalifu, kukubali AI kunaonekana kama kuboresha ahadi kwa usimamizi wa mashamba ya mizabibu, ikitoa suluhu kwa changamoto za kazi na ukosefu wa ufanisi katika operesheni.