Google Research မှ သိပ္ပံပညာရှင်များက မကြာသေးမီက GameNGen အကြောင်း စာတမ်းတစ်စောင် ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး နာယက ကစားစက် Doom gameplay ကို နေရာလဲလှယ်ပါအောင် Neural network ဖြင့် ထုတ်လုပ်သည်။ GameNGen အထောက်အကူဖြင့် Stable Diffusion ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး ထက်သာတဲ့ visualization နှင့် တည်ငြိမ်သော အတွေးအခေါ်များကို ကောင်းစွာ ပြသသည်။ GameNGen ၏ ထူးခြားဆုံးသော အောင်မြင်မှုတစ်ခုသည် လက်ရှိဖောက်သည်အသားရများနှင့် ကစားသူ၏ လိုအပ်ချက်အရ လုပ်ဆောင်သည့် အသားရများကို ပြဳစုသည်။ ကစားသမားများသည် Doom gameplay ကို နေရာလဲလှယ်ခြင်း၊ အထည်ချည်းခြင်း၊ လက်နက်ပစ်ခြင်းနှင့် တာဝန်ကျေပွန်စွာ ရန်သူများနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် အန္တရာယ်များ ထိမှုများကို အနုပညာဖန်တီးရန် လုပ်ဆောင်သည်။ ဂိမ်းကို ၁ စက္ကန့်လျှင် ၂၀ frames နှုန်းဖြင့် လူငယ်များသည် ပြသနိုင်ပါသည်။ GameNGen ၏ ထောင်ပုံးကို လှည့်လိုက်မည့် Google ၏ ရှင့်ကြားရေးအဖွဲ့ ကစားစီမံကိန်း အတိုးအမြှေးများဖြင့် ကျောင်းသားများနှင့် ဖြေရှင်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဖောက်သည်အခွင့်အရေးရှာဖွေရန် AI ရန်သူများနှင့် အဆင့်အတန်းစွမ်းအား ပြိုင်ဘက်တွေကို သတ်မှတ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် Frame အကြားတွင် တည်ငြိမ်သော ကြောင်းပွင့်ရှိသောရေးမျက်နှာများကို ကောင်းစွာထိန်းသိမ်းထားခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Stable Diffusion သည် image သို့မဟုတ် text prompts အရ ရုပ်ပုံများကိုထုတ်နိုင်သော အသုံးများသော AI မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် Corridor ၏ Anime Rock Paper Scissors ရုပ်ရှင်တိုတွင် တည်ငြိမ်သော ရုပ်ပုံထုတ်စမ်းသည် Frame အကြားတွင် ဆက်လက်သတင်းအကြောင်းအရာများနှင့် ရုပ်ပုံရလဒ်ဆက်လက် လျော့နည်းသည်ဟု အထောက်အထားရှိသည်။ ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် Google Research သည် Stable Diffusion ကို ကောင်းစွာ အဆင့်မြှင့်တင်လာပြီး သုံးစွဲသူတို့၏ လျှောက်လွှာများနှင့် context frames ကို ထိန်းလိုခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့ပြင် အခြားသော Neural network သို့မဟုတ် context frames တူညီမှုကို သိစေရာလည်းမျပားပါ။ ထို့အပြင်ကိုယ်ပိုင် context frames အမှားကီးဖိုတွင် တွန်းပိုင်းနှင့် ချိန်ညှိထားသည်။ ထို့ကြောင့် ရုပ်ပြာများ၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ကြောင်းပွင့်ရှိသည်။ GameNGen ရှိ တွင် အနည်းငယ် အလွဲအစဉ်များဖြစ်နေပါသည်၊ Blobs, blurs, နှင့် flickering elements တို့ဖြစ်သည်။ ရန်သူများသည် Blurry မီးခိုးများသို့ ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်နှင့် HUD ရှိ Doomguy ဦးလေးတစ်ခုသည် Monday Night Raw တွင် The Rock ကဲ့သို့ မျက်လုံးထောင်ထားသည်။ ဝင် Frasted Levels များသည် မှန်ကန်မှုမရှိနိုင်ပါ။ Embedded YouTube video တွင် illustration မျှော်လင့်တွေသည် Doomguy မှ Toxic Pit 360-ဒီဂရီလှည့်ပြီး ပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်သွားသည်။