AI poboljšava efikasnost i kvalitet ehokardiografije
Brief news summary
Umjetna inteligencija (UI) značajno transformiše ehokardiografiju poboljšanjem kvaliteta slike i tačnosti dijagnoze. Studija u Japanu istakla je mogućnosti Us2.ai softvera, razvijenog u saradnji sa Agencijom za nauku, tehnologiju i istraživanje iz Singapura. Pored toga, na Američkim naučnim sesijama o srcu 2024. uveden je PanEcho, novi AI model razvijen od strane Yale School of Medicine i Univerziteta Texas u Austinu. Dr. David Ouyang iz Medicinskog centra Cedars-Sinai naglasio je revolucionarni uticaj AI na dijagnostiku kardiovaskularnog sistema. AI poboljšava konzistentnost slike i smanjuje varijabilnost u ehokardiografiji. Dr. Nobuyuki Kagiyama sa Univerziteta Juntendo navodi da AI rješenja povećavaju dnevni broj ehokardiograma, zadovoljavajući rastuće zahtjeve posebno u Japanu. Gregory Holste je istakao potencijal AI u smanjenju nedostatka radne snage pružanjem analize na nivou stručnjaka. PanEcho, obučen sa preko 1,2 miliona video zapisa, pokazao je visoku tačnost u otkrivanju problema sa srcem. U japanskoj studiji, AI je završio 14 zadataka sa do 99% saglasnosti sa ljekarima, često postižući bolji kvalitet slike. Ipak, studija se suočila s ograničenjima, poput malog broja sonografera i ograničenog trajanja. PanEcho je pokazao sličnu tačnost, ali je potrebna daljnja validacija. Studije se suštinski razlikuju: japanska studija koristila je manji skup podataka i vlasničke alate, dok je PanEcho koristio veći skup podataka za retrospektivnu analizu, s planovima za otvoreni izvor. Dr. Ouyang je naglasio potrebu za otvorenošću kako bi se poboljšao doprinos AI medicini.Pokazalo se da umjetna inteligencija (AI) poboljšava efikasnost i kvalitet ehokardiograma uz smanjenje zamora operatera, prema prvom prospektivnom randomiziranom kontroliranom ispitivanju ehokardiografije uz pomoć AI. Japanska studija koristila je Us2. ai softver, podržan od strane Singapurske agencije za nauku, tehnologiju i istraživanje, i predstavljen zajedno s drugim AI sistemom, PanEcho, na naučnim sesijama Američke asocijacije za srce (AHA) 2024. PanEcho, razvijen na univerzitetima Yale i Texas, može analizirati više struktura i prikaza, koristeći obuku na preko 1, 2 miliona videozapisa. Ehokardiografija, široko korištena tehnika snimanja srca, uveliko koristi od sposobnosti AI-a da smanji varijabilnost tumačenja i unaprijedi kvalitet slike, kaže David Ouyang, MD, ističući njenu primjenu na širokom spektru pacijenata. AI pomaže u povećanju proizvodnje pregleda i rješavanju nedostatka osoblja u tumačenju slika, ističu Nobuyuki Kagiyama, MD, PhD, i Gregory Holste, kandidat za doktorat koji istražuje PanEcho. Japansko istraživanje je pokazalo da AI-generirane vrijednosti ehokardiograma odgovaraju izvještajima ljekara u 85% do 99% slučajeva, s AI unaprijeđenim slikama koje su dobile više ocjene kvaliteta.
Međutim, opseg studije bio je ograničen na četiri sonograferima i 38 dana. PanEcho je pokazao sličnu tačnost sa 39 pouzdanih mjerenja potvrđenih naspram javnih skupova podataka, ali još nije testiran u ispitivanju. Studije ističu potencijal AI-a u zdravstvenoj zaštiti, s različitim metodologijama i skupovima podataka. Dok je japanska studija koristila zatvoreni sistem, razvijači PanEcha namjeravaju otvoreno podijeliti svoj programski kod, promovirajući otvorenu nauku i dalji razvoj AI u ehokardiografiji.
Watch video about
AI poboljšava efikasnost i kvalitet ehokardiografije
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
