A mesterséges intelligencia (MI) javíthatja az echokardiogrammok hatékonyságát és minőségét miközben csökkenti az operátor fáradtságát, ahogy azt az első prospektív randomizált kontrollált vizsgálat igazolta az MI-alapú echokardiográfiában. Egy japán tanulmány a Us2. ai szoftvert alkalmazta, amelyet a Szingapúri Tudományos, Technológiai és Kutatási Ügynökség támogatott, és amelyet a PanEcho nevű másik MI rendszerrel együtt mutattak be az Amerikai Szív Szövetség (AHA) 2024-es tudományos ülésein. A Yale és a Texasi Egyetem fejlesztette ki a PanEcho-t, amely több struktúrát és nézetet tud elemezni, több mint 1, 2 millió videó alapján történő képzéssel. Az echokardiográfia, egy széles körben használt szívképi technika, jelentős előnyöket kap a MI azon képességéből, hogy csökkenti az értelmezési változékonyságot és javítja a képminőséget - mondja Dr. David Ouyang, hangsúlyozva annak alkalmazását a betegek széles spektrumán. A MI növeli a vizsgálatok számát és segít kezelni az értelmezési személyzet hiányát - jegyzi meg Dr.

Kagiyama Nobuyuki és Gregory Holste, aki PanEcho-val kapcsolatos kutatásokban PhD hallgató. A japán vizsgálat kimutatta, hogy a MI által generált echokardiogram értékek az esetek 85%-99%-ában megegyeztek az orvosok jelentéseivel, és a MI által javított képek magasabb minőségű értékeléseket kaptak. Azonban a vizsgálat kiterjedése korlátozott volt négy sonográfusra és 38 napra. A PanEcho hasonló pontosságot mutatott 39 megbízható mérési eredménnyel, amelyeket nyilvános adathalmazok alapján igazoltak, de még nem tesztelték klinikai vizsgálatban. A tanulmányok kiemelik a mesterséges intelligencia potenciálját az egészségügyben különböző módszertanokkal és adathalmazokkal. Míg a japán tanulmány zárt forráskódú rendszert használt, a PanEcho fejlesztői azt tervezik, hogy nyíltan megosztják programozási kódjukat, ezzel elősegítve a nyílt tudomány és a további MI fejlesztést az echokardiográfiában.