A inteligência artificial (IA) demonstrou melhorar a eficiência e a qualidade dos ecocardiogramas enquanto reduz o cansaço dos operadores, de acordo com o primeiro ensaio clínico prospectivo randomizado de ecocardiografia assistida por IA. Um estudo japonês utilizou o software Us2. ai, apoiado pela Agência de Ciência, Tecnologia e Pesquisa de Singapura, e foi apresentado junto com outro sistema de IA, o PanEcho, nas Sessões Científicas da American Heart Association (AHA) de 2024. Desenvolvido em Yale e na Universidade do Texas, o PanEcho pode analisar múltiplas estruturas e visualizações, beneficiando-se do treinamento em mais de 1, 2 milhão de vídeos. A ecocardiografia, uma técnica de imagem cardíaca amplamente utilizada, beneficia-se enormemente da capacidade da IA de reduzir a variabilidade interpretativa e melhorar a qualidade das imagens, diz David Ouyang, MD, destacando sua aplicação em um amplo espectro de pacientes. A IA ajuda a aumentar a produção de exames e a abordar a escassez de pessoal na interpretação de imagens, segundo Nobuyuki Kagiyama, MD, PhD, e Gregory Holste, um candidato a PhD pesquisando o PanEcho. O ensaio japonês descobriu que os valores de ecocardiogramas gerados por IA estavam alinhados com os relatórios dos médicos em 85% a 99% dos casos, com imagens melhoradas pela IA recebendo classificações de qualidade mais altas.

No entanto, o escopo do estudo foi limitado a quatro sonógrafos e 38 dias. O PanEcho demonstrou precisão semelhante com 39 medições confiáveis validadas contra conjuntos de dados públicos, embora ainda não tenha sido testado em um ensaio. Os estudos destacam o potencial da IA na saúde, com diferentes metodologias e conjuntos de dados. Enquanto o estudo japonês usou um sistema de código fechado, os desenvolvedores do PanEcho pretendem compartilhar abertamente seu código de programação, promovendo a ciência aberta e o desenvolvimento futuro da IA na ecocardiografia.