Umelá inteligencia (AI) bola preukázaná, že zlepšuje efektivitu a kvalitu echokardiogramov pri znižovaní únavy operátora podľa prvej perspektívnej randomizovanej kontrolovanej štúdie AI-asistovanej echokardiografie. Japonská štúdia využívala softvér Us2. ai, podporovaný Agentúrou pre vedu, technológiu a výskum v Singapure, a predstavila ho spolu s iným AI systémom, PanEcho, na vedeckých zasadnutiach Americkej kardiologickej asociácie (AHA) v roku 2024. PanEcho, vyvinuté na Yale a Texaskej univerzite, môže analyzovať viacero štruktúr a zobrazení, a prináša úžitok z tréningu na viac ako 1, 2 milióna videí. Echokardiografia, široko používaná technika zobrazenia srdca, významne profituje zo schopnosti AI znižovať interpretatívnu variabilitu a zlepšovať kvalitu obrazu, hovorí dr. David Ouyang, pričom zdôrazňuje jej využitie naprieč širokým spektrom pacientov. AI napomáha zvýšiť výkon vyšetrení a riešiť nedostatok personálu v oblasti interpretácie obrázkov, podľa slov dr.

Nobuyuki Kagiyamu a Gregorja Holsteho, doktorandského kandidáta skúmajúceho PanEcho. Japonská štúdia zistila, že hodnoty echokardiogramu generované AI sa zhodovali s lekárskymi správami v 85 % až 99 % prípadoch, pričom AI vylepšené obrázky dostávali vyššie hodnotenia kvality. Rozsah štúdie bol však obmedzený na štyroch sonografistov a 38 dní. PanEcho preukázalo podobnú presnosť s 39 spoľahlivými meraniami overenými proti verejným datasetom, no zatiaľ nie je testované v ďalšej štúdii. Štúdie zdôrazňujú potenciál AI v zdravotníctve so zreteľnými metodológiami a datasetmi. Zatiaľ čo japonská štúdia používala uzavretý systém, vývojári PanEcha plánujú otvorene zdieľať svoj programový kód, podporujúc otvorenú vedu a ďalší rozvoj AI v echokardiografii.