Ifølge Cloudian-CEO Michael Tso er kunstig intelligens (AI) markedet "uvasket" snarere end i en boble, og han understreger, at "der er et bjerg under denne ting. " De fleste investeringer i AI hidtil har fokuseret på træning af store sprogmodeller (LLMs). At træne en grundmodel koster omkring 10 milliarder dollars, bemærkede han, og dette er en løbende proces. Ikke desto mindre ligger den egentlige profit i inference. "Der er nok kun 25 virksomheder i verden, der har råd til omkostningerne ved træning, men inference passer inden for de fleste organisationers budgetter, " forklarede Tso. Han tilføjede, at det at anvende LLMs på en organisations egne data har været en kompleks udfordring, fordi grundmodeller mangler specifik domæneviden. For at tackle dette har organisationer brug for en let at implementere løsning, der integrerer både generiske og proprietære data. Cloudians nye AI-dataplatform sigter mod at udfylde dette hul. Tidlige versioner er allerede blevet leveret til udvalgte kunder, og ifølge Tso "forstår folk det meget hurtigt. " Ved direkte integrering af AI i lagringsplatformen kan modellerne analysere og forstå de lagrede data. For eksempel uploadede Cloudian sin egen brugermanual til systemet, som derefter korrekt besvarede forespørgsler som, "Hvordan opsætter jeg en firewall?" Tso fremhævede, at denne metode også bevarer eksisterende adgangskontroller på dataene. Cloudians samarbejde med Nvidia er "meget naturligt, " sagde han.

Mens Nvidia har open-sourcet nogle modeller, ønsker de ikke at sælge til eller direkte støtte virksomheder, der ønsker at bruge dem. Cloudian hævder at være den første på markedet med dette on-premises integrationskoncept. Platformen tilbyder en løsning for organisationer, der ikke ønsker at køre AI-arbejdsbelastninger på offentlige skyer. Udviklere af store AI-modeller holder typisk streng kontrol over deres træningsdatas kilder, så "folk må tage sig af deres data, ellers er der ingen grænse for, hvor den vil gå. " "Intet firma ønsker at melde deres data frivilligt, " sagde Tso, og tilføjede, at mange virksomheder tøver med at investere i cloud-baseret AI på grund af frygt for at eksponere proprietære oplysninger. Nogle virksomheder, som Samsung, har endda blokeret medarbejderes adgang til alle offentlige AI-chatterbots. I Asien-Stillehavsområdet samarbejder Cloudian med den suveræne AI-udbyder ResetData om at levere AI-infrastruktur som en service med fysisk isolerede servere, forberedt på den forventede vækst i australske AI-udgifter i 2026. "Nøglen til vores tilgang er, at det er dine data, " lagret og bearbejdet i et miljø, der sikrer suverænitet og sikkerhed, " sagde James Wright, Cloudians administrerende direktør for Asien-Pacifik og Japan, og beskrev det som et overbevisende tilbud til potentielle kunder. Tso mener, at sikkerheds- og suverænitetsproblemer sandsyndligvis vil drive genaktivering af datacentre, uanset om det er i private faciliteter eller i rum tilbudt af større datacenter-udbydere. På trods af stor interesse blandt erhvervslivet for AI antydede Tso, at teknologien afventer sit "Lotus 1-2-3-moment" — en gennembrudsapplikation, der fastlægger dens værdi. "Når du først har en anvendelse som den, dræber den alt andet, " bemærkede han. Han tilføjede, at dette øjeblik kan indtræffe, når alle en organisations data er sikkert tilgængelige for en AI — en kapacitet, som Cloudians platform hævder at muliggøre.