Laut Cloudian-CEO Michael Tso ist der Markt für Künstliche Intelligenz (KI) „heftig“ und nicht in einer Blase, sondern er betont, dass „da unten ein Berg liegt“. Bis heute haben sich die meisten Investitionen in KI auf das Training großer Sprachmodelle (LLMs) konzentriert. Das Training eines Grundlagemodells kostet etwa 10 Milliarden Dollar, so Tso, und ist ein fortlaufender Prozess. Dennoch liegt der eigentliche Gewinn in der Inferenz. „Wahrscheinlich gibt es nur etwa 25 Unternehmen weltweit, die sich die Trainingskosten leisten können, aber Inferenz passt in die Budgets der meisten Organisationen“, erklärte Tso. Er fügte hinzu, dass die Anwendung von LLMs auf firmeneigene Daten eine komplexe Herausforderung darstellt, da Grundlagemodelle kein spezifisches Fachwissen besitzen. Organisationen benötigen daher eine einfach zu implementierende Lösung, die sowohl generische als auch proprietäre Daten integriert. Die neue KI-Datenplattform von Cloudian soll diese Lücke schließen. Erste Versionen wurden bereits ausgewählten Kunden geliefert, und laut Tso „verstehen die Leute das sehr schnell“. Durch die direkte Einbindung von KI in die Speicherplattform können die Modelle die gespeicherten Daten analysieren und verstehen. Beispielweise hat Cloudian sein eigenes Benutzerhandbuch hochgeladen, das anschließend Fragen wie „Wie richte ich eine Firewall ein?“ korrekt beantwortete.

Tso betonte, dass diese Methode auch die bestehenden Zugriffskontrollen auf die Daten bewahrt. Die Zusammenarbeit von Cloudian mit Nvidia ist „sehr natürlich“, sagte er. Während Nvidia einige Modelle Open Source gemacht hat, möchte das Unternehmen diese nicht direkt an Unternehmenskunden verkaufen oder unterstützen, die sie nutzen möchten. Cloudian behauptet, erster Anbieter zu sein, der diese On-Premises-Integrationsidee auf den Markt bringt. Die Plattform bietet eine Lösung für Organisationen, die keine KI-Workloads in öffentlichen Clouds betreiben möchten. Entwickler großer KI-Modelle behalten meist die Kontrolle über ihre Trainingsdatenquellen, sodass „die Leute für ihre Daten sorgen müssen, sonst gibt es keine Grenze, wohin sie gehen können. “ „Kein Unternehmen möchte freiwillig seine Daten preisgeben“, erklärte Tso, und fügte hinzu, dass viele Unternehmen zögern, in cloudbasierte KI-Technologien zu investieren, aus Angst, proprietäre Informationen könnten offengelegt werden. Einige Firmen, wie Samsung, haben sogar den Zugriff ihrer Mitarbeiter auf alle öffentlichen KI-Chatbots gesperrt. Im asiatisch-pazifischen Raum arbeitet Cloudian mit dem souveränen KI-Anbieter ResetData zusammen, um KI-Infrastruktur als Service mit physisch isolierten Servern anzubieten. Damit bereiten sie sich auf das erwartete Wachstum der KI-Ausgaben in Australien im Jahr 2026 vor. „Der Schlüssel zu unserem Ansatz ist, dass es Ihre Daten sind“, die in einer Umgebung gespeichert und verarbeitet werden, die Souveränität und Sicherheit gewährleistet“, sagte James Wright, Cloudians Geschäftsführer für Asien-Pazifik und Japan, und beschrieb dies als ein überzeugendes Angebot für potenzielle Kunden. Tso glaubt, dass Sicherheits- und Souveränitätsbedenken die erneute Aktivität in Rechenzentren wahrscheinlich antreiben werden, sei es in privaten Anlagen oder bei den großen Co-Location-Anbietern. Trotz des großen Interesses der Unternehmen an KI deutete Tso an, dass die Technologie auf ihren „Lotus 1-2-3-Moment“ wartet — eine Durchbruchlösung, die ihren Wert eindeutig belegt. „Sobald ein solches Anwendungsbeispiel existiert, ruiniert es alles“, bemerkte er. Er fügte hinzu, dass dieser Moment eintreten könnte, wenn alle Daten einer Organisation sicher für eine KI zugänglich sind — eine Fähigkeit, die die Plattform von Cloudian beansprucht, zu ermöglichen.