Según el CEO de Cloudian, Michael Tso, el mercado de la inteligencia artificial (IA) es "burbujeante" más que una burbuja, enfatizando que "hay una montaña debajo de esto". La mayoría de las inversiones en IA hasta la fecha se han centrado en entrenar grandes modelos de lenguaje (LLMs). Entrenar un modelo base cuesta alrededor de 10 mil millones de dólares, señaló, y este es un proceso en curso. Sin embargo, la verdadera ganancia está en la inferencia. “Probablemente solo hay unas 25 empresas en el mundo que pueden pagar el costo de entrenamiento, pero la inferencia entra en el presupuesto de la mayoría de las organizaciones, ” explicó Tso. Agregó que aplicar los LLMs a los propios datos de una organización ha sido un desafío complejo porque los modelos base carecen de conocimiento específico del dominio. Para abordar esto, las organizaciones necesitan una solución fácil de desplegar que integre datos genéricos y propietarios. La nueva plataforma de datos de IA de Cloudian busca llenar ese vacío. Las versiones iniciales ya se han entregado a clientes selectos, y según Tso, “la gente las entiende muy rápidamente. ” Al integrar la IA directamente en la plataforma de almacenamiento, los modelos pueden analizar y comprender los datos almacenados. Por ejemplo, Cloudian subió su propio manual de usuario al sistema, que luego respondió correctamente a consultas como, “¿Cómo configuro un firewall?” Tso destacó que este método también conserva los controles de acceso existentes en los datos. La colaboración de Cloudian con Nvidia es “muy natural”, dijo él.

Mientras Nvidia ha liberado algunos modelos de código abierto, no quiere vender ni apoyar directamente a clientes empresariales que deseen usarlos. Cloudian afirma ser la primera en ofrecer esta integración local. La plataforma ofrece una solución para organizaciones que no desean ejecutar cargas de trabajo de IA en nubes públicas. Los desarrolladores de grandes modelos de IA suelen mantener un control estricto sobre sus fuentes de datos de entrenamiento, por lo que “las personas tienen que cuidar sus datos, o no hay límite a dónde pueden llegar. ” “Ninguna empresa quiere voluntariamente compartir sus datos, ” afirmó Tso, añadiendo que muchas empresas dudan en invertir en IA en la nube por temor a exponer información propietaria. Algunas, como Samsung, incluso han bloqueado el acceso de empleados a todos los chatbots de IA públicos. En la región de Asia-Pacífico, Cloudian colabora con el proveedor soberano de IA ResetData para ofrecer infraestructura de IA como servicio, con servidores físicamente aislados, preparándose para un crecimiento previsto en el gasto en IA en Australia para 2026. “La clave de nuestro enfoque es que son tus datos, ” almacenados y procesados en un entorno que garantiza soberanía y seguridad, ” dijo James Wright, director general de Cloudian para Asia-Pacífico y Japón, describiéndolo como una propuesta atractiva para posibles clientes. Tso cree que las preocupaciones sobre seguridad y soberanía probablemente impulsarán una renovada actividad en los centros de datos, ya sea en instalaciones privadas o en espacios ofrecidos por importantes proveedores de colocation de centros de datos. A pesar del interés empresarial significativo en la IA, Tso sugirió que la tecnología está esperando su momento “Lotus 1-2-3”—una aplicación revolucionaria que establezca firmemente su valor. “Una vez que tienes un caso de uso así, lo destruye todo, ” comentó. Agregó que este momento podría llegar cuando todos los datos de una organización sean accesibles de manera segura para una IA—una capacidad que la plataforma de Cloudian afirma habilitar.