Selon le PDG de Cloudian, Michael Tso, le marché de l'intelligence artificielle (IA) est « bouillonnant » plutôt qu’un bulle, soulignant qu’« il y a une montagne sous cette chose ». La majorité des investissements dans l'IA jusqu’à présent ont porté sur la formation de grands modèles linguistiques (LLMs). La formation d’un modèle de base coûte environ 10 milliards de dollars, a-t-il noté, et il s’agit d’un processus continu. Néanmoins, le vrai profit réside dans l’inférence. « Il y a probablement seulement 25 entreprises dans le monde capables de supporter le coût de la formation, mais l’inférence rentre dans les budgets de la plupart des organisations », a expliqué Tso. Il a ajouté que l’application des LLMs aux données propres d’une organisation a été un défi complexe, car les modèles de base manquent de connaissances spécifiques au domaine. Pour y remédier, les organisations ont besoin d’une solution facile à déployer qui intègre à la fois des données génériques et propriétaires. La nouvelle plateforme de données IA de Cloudian vise à combler cette lacune. Des versions préliminaires ont déjà été livrées à certains clients, et selon Tso, « les gens la comprennent très rapidement ». En intégrant l’IA directement dans la plateforme de stockage, les modèles peuvent analyser et comprendre les données stockées. Par exemple, Cloudian a téléchargé son propre manuel d’utilisation dans le système, qui a ensuite répondu correctement à des questions telles que, « Comment configurer un pare-feu ?».

Tso a souligné que cette méthode préserve également les contrôles d’accès existants sur les données. La collaboration de Cloudian avec Nvidia est « tout à fait naturelle », a-t-il dit. Alors qu Nvidia a mis à disposition en open source certains modèles, la société ne souhaite pas vendre ou supporter directement les clients entreprises qui souhaitent les utiliser. Cloudian affirme être la première à commercialiser ce concept d’intégration sur site. La plateforme offre une solution pour les organisations réticentes à exécuter des charges de travail IA sur des clouds publics. Les développeurs de grands modèles IA contrôlent généralement strictement leurs sources de données d’entraînement, donc « il faut que les gens prennent soin de leurs données, sinon il n’y a pas de limite à leur prolifération ». « Aucune entreprise ne veut rendre ses données publiques », a déclaré Tso, ajoutant que beaucoup d’entreprises hésitent à investir dans l’IA basée sur le cloud par crainte d’exposer des informations propriétaires. Certaines entreprises, comme Samsung, ont même bloqué l’accès de leurs employés à tous les chatbots IA publics. Dans la région Asie-Pacifique, Cloudian collabore avec le fournisseur souverain d’IA ResetData pour fournir une infrastructure IA en tant que service avec des serveurs physiquement isolés, en se préparant à la croissance attendue des dépenses en IA en Australie d’ici 2026. « La clé de notre approche, c’est que ce sont vos données », stockées et traitées dans un environnement garantissant souveraineté et sécurité », a déclaré James Wright, directeur général de Cloudian pour l’Asie-Pacifique et le Japon, la qualifiant d’offre attrayante pour les clients potentiels. Tso pense que les préoccupations en matière de sécurité et de souveraineté favoriseront probablement une relance de l’activité dans les centres de données, que ce soit dans des installations privées ou auprès de grands fournisseurs de co-localisation de centres de données. Malgré un intérêt important des entreprises pour l’IA, Tso a suggéré que la technologie attendait son « moment Lotus 1-2-3 » — une application révolutionnaire qui établira fermement sa valeur. « Une fois que vous avez un cas d’usage comme celui-là, tout le reste s’élimine », a-t-il déclaré. Il a ajouté que ce moment pourrait survenir lorsque toutes les données d’une organisation seront accessibles en toute sécurité à une IA — une capacité que la plateforme de Cloudian affirme pouvoir permettre.