ბრიტანული Cloudian-ის დირექტორის მაიკლ ცოს განცხადებით, ხელოვნური ინტელექტის (AI) ბაზარი უფრო “ფროტული”ა, ვიდრე ბუშტი, დაადასტურა, რომ “ამის ძირში მთაა”. მეტი ინვესტიცია AI-ში მოყვანილი იყო დიდენ ლენჯვიჯ მოდელების (LLMs) ტრენინგზე. დასაწყისში, ფონდის მოდელის სწავლება ჯამში დაახლოებით 10 მილიარდ დოლარად ღირებულია, — აღნიშნა მან, და ეს პროცესია უწყვეტი. მიუხედავად ამისა, რეალური მოგება ინფერენციაშია. “დაუფიქრებლად, მსოფლიოში შესაძლოა სულ 25 კომპანია იყოს, რომლებიც ტრენინგის ფასს გაუმკლავდებიან, მაგრამ ინფერენციას ბევრ ორგანიზაციას შეუძლია დაათვალიეროს, ” — მოყვა ცო. მან დამატებითი ილაპარაკა, რომ LLM-ებზე დაფუძნებული ორგანიზაციის მონაცემების გამოყენება რთულია, რადგან ფონდის მოდელის კონკრეტული დომენის ცოდნა აკლია. ამისთვის, ორგანიზაციებს სჭირდებათ მარტივად დამონტაჟებადი სისტემის გამოყენება, რომელიც აერთიანებს ზოგად და საკუთრებაში არსებულ მონაცემებს. Cloudian-ის ახალი AI მონაცემთა პლატფორმა ამ პრობლემას ხსნის. ადრეული ვერსიები უკვე მიწოდებულია გარკვეული მომხმარებლებისთვის, და ცო აღნიშნავს, რომ “ადმინსტრაციამ მას ძალიან სწრაფად გააგება”. AI-ს პირდაპირ სარეზერვო პლატფორმაში ჩაშენებით, მოდელები შეძლებს გააანალიზოს და გაიგოს შენახული მონაცემები. მაგალითად, Cloudian-მა გამოიწერა საკუთარი მომხმარებლის სახელმძღვანელო სისტემაში, რითაც სწორად პასუხობდა კითხვებს, როგორიცაა: “როგორ ვაყენებ firewall-ს?” — აღნიშნა ცომ. მან ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ეს მეთოდი ინარჩუნებს არსებული დაშვების წესებს მონაცემებზე. Cloudian-ის თანამშრომლობა Nvidia-ისთან არის “ძალიან ბუნებრივი, ” — განაცხადა მან.

სულ უფრო მეტი მოდელები გახსნილია, მაგრამ Nvidia-ი არ სურს პირდაპირ გაყიდოს ან მხარი დაუჭიროს საწარმოს მომხმარებლებს, რომლებიც მას იყენებენ. Cloudian აცხადებს, რომ პირველია ბაზარზე ამ On-premises ინტეგრაციის სფეროში. პლატფორმა ესtries ხსნის ორგანიზაციებს, რომლებიც არ visceral-ა AI-ის მუშაობა הציבורულ კლუდებზე. დიდი AI მოდელების დეველოპერები ჩვეულებრივ აკონტროლებენ თავიანთ მასალებს, ამიტომ “მომხმარებლებს უწევთ საკუთარი მონაცემების დაცვა, ან თუ არა, უჩინარდება სად მიაკითხავს. ” “არავითარი კომპანია არ არის დაინტერესებული თავისი მონაცემების გადაცემა, ” — განაცხადა ცომ. დავმატოთ, რომ ბევრი საწარმო იკავებს საშიშროებას თავის კოპირირებულ ინფორმაციას უქმნის, როდესაც ფიქრობენ კლუდ-ბაზზე AI-ის გამოყენებაზე. ზოგიერთი, მაგალითად Samsung, ასევე გაფიცავს თანამშრომლების წვდომას ყველა საჯაროდ AI-ჩათბოტზე. ასია-პასიფიკის რეგიონში, Cloudian თანამშრომლობს სუვერენ AI მიმწოდებელი ResetData-სთან, რათა პროვიდოს AI ინფრასტრუქტურა როგორც სერვისი, რომელიც მოიცავს ფიზიკურად იზოლირებულ სერვერებს, მომავალი ზრდა ითვალისწინებს ავსტრალიის AI ხარჯებში 2026 წელს. “ჩვენი მიდგომის ძირითადი მახასიათებელია ის, რომ ეს თქვენი მონაცემებია, ” — აღნიშნა ჯეიმს რაითმა, Cloudian-ის დირექტორმა აზიის-პასიფიკისა და იაპონიისთვის, და აღწერა იგი საპასუხო შეთავაზებად, რომლითაც შესაძლებელი გახდება მონაცემების უსაფრთხოდ გამოყენება. ცო მიგვითითებს, რომ უსაფრთხოებისა და სუვერენიტეტის საკითხები სავარაუდოდ გამოიწვევენ მონაცემთა ცენტრების განახლებასა და აქტიურობას, იქნება ეს კერძო სივრცეები თუ უმსხვილესი მონაცემთა ცენტრების კოლოკაციის მომსახურება. მიუხედავად მნიშვნელოვანი ინტერესი AI-ის მიმართ საწარმოო დონეზე, ცო იმედი გამოთქვა, რომ ტექნოლოგიამ მოიპოვა თავისი “ლოტუსი 1-2-3 მომენტი”— გადამწყვეტი კონტექსტი, რომელიც დაადგენს მისი მნიშვნელობას. “რომელიც იქნებოდა ასეთი გამოყენების შემთხვევა, ეს ყოველივეს გააფართოვებს, ” — დაასრულა მან. მანაც აღნიშნა, რომ ეს მომენტი შეიძლება დადგეს მაშინ, როდესაც ყველა ორგანიზაციის მონაცემი უსაფრთხოდ იქნება ხელმისაწვდომი AI-ისთვის — რა შემთხვევაშიც Cloudian-ის პლატფორმა აცხადებს, რომ this მოცულობის მონაცემების გამოყენება მისაწვდომია.