클라우디언 CEO 마이클 쏘(Michael Tso)에 따르면, 인공지능(AI) 시장은 ‘거품’이 아닌 ‘거품 같은 과열’ 상태이며, “이것 아래에 산이 있다”고 강조했습니다. 현재까지 AI에 대한 대부분의 투자는 대형 언어 모델(LLMs) 훈련에 집중되어 있습니다. 그는 기초 모델 훈련 비용이 약 100억 달러에 달하며, 이는 계속 진행 중인 과정이라고 언급했습니다. 그럼에도 불구하고 진정한 수익은 추론 단계에 있다고 봤습니다. “전 세계적으로 훈련 비용을 감당할 수 있는 회사는 아마 25개에 불과할 것이고, 추론은 대부분 조직 예산 내에서 가능하다”고 쏘는 설명했습니다. 그는 또한, LLM을 조직의 자체 데이터에 적용하는 것이 복잡한 과제였다고 덧붙였습니다. 이는 기초 모델이 특정 도메인 지식을 갖추고 있지 않기 때문입니다. 이를 해결하기 위해서는 일반 데이터와 독점 데이터를 모두 통합하는 쉽게 배포 가능한 솔루션이 필요하다고 그는 말했습니다. 클라우디언은 이 격차를 해소하기 위해 새로운 AI 데이터 플랫폼을 출시했습니다. 초기 버전은 이미 선정된 고객들에게 제공되었으며, 쏘는 “사람들이 매우 빠르게 이해하고 있다”고 전했습니다. 이 플랫폼은 AI를 저장 플랫폼에 직접 통합하여 저장된 데이터를 분석하고 이해할 수 있게 합니다. 예를 들어, 클라우디언은 자체 사용자 매뉴얼을 시스템에 업로드했으며, 시스템은 “방화벽 설정하는 방법”과 같은 질의에도 정확히 답변할 수 있었습니다.

쏘는 이 방법이 기존의 접근 제어도 유지한다고 강조했습니다. 클라우디언과 엔비디아의 협력 관계는 “매우 자연스럽다”고 했습니다. 엔비디아는 일부 모델을 오픈소스로 공개했지만, 이를 활용하려는 기업 고객에게 판매하거나 직접 지원하는 것은 원하지 않는다고 밝혔습니다. 클라우디언은 이 온프레미스 통합 개념을 시장에 최초로 선보인 것으로 주장했습니다. 이 플랫폼은 공공 클라우드에서 AI 워크로드를 운영하기 꺼리는 조직에 적합한 솔루션을 제공합니다. 대형 AI 모델 개발자들은 일반적으로 훈련 데이터에 대해 엄격한 통제력을 유지하는데, 이는 “사람들이 데이터 관리를 잘못하면 어디로든 흘러갈 수 있기 때문”입니다. “어느 회사도 자사 데이터를 자발적으로 제공하지 않는다”고 쏘는 말했고, 많은 기업이 독점 정보를 노출할까 두려워 클라우드 기반 AI에 투자하는 것을 망설인다고 덧붙였습니다. 삼성과 같은 일부 기업들은 직원들의 공용 AI 채팅봇 접근을 차단하기도 했습니다. 아시아-태평양 지역에서는, 클라우디언이 주권 AI 제공업체인 리셋데이터(ResetData)와 협력하여 물리적으로 분리된 서버를 통해 AI 인프라를 서비스로 제공하며, 2026년 호주 AI 투자 예상 증가에 대비하고 있습니다. “우리 접근법의 핵심은 ‘당신의 데이터’라는 점이며, 이는 주권과 보안을 보장하는 환경에서 저장되고 처리됩니다”라고 클라우디언 아시아태평양 및 일본 담당 매니징 디렉터 James Wright는 설명하며, 이는 잠재 고객에게 매력적인 제안이라고 했습니다. 쏘는 보안과 주권 문제들이 결국 민간 시설이나 주요 데이터센터 공동위탁 공급자의 공간에서 다시 데이터센터 활동을 촉진시킬 것이라고 믿고 있습니다. AI에 대한 기업의 관심이 상당하지만, 쏘는 이 기술이 아직 ‘로터스 1-2-3 순간’을 기다리고 있다고 봤습니다—즉, AI의 가치를 확고히 하는 돌파구의 활용 사례입니다. “그런 사용 사례가 나오면 모든 것을 뒤흔들 것이다”고 그는 말했습니다. 또한, 조직의 모든 데이터가 안전하게 AI에 접근 가능해지는 순간이 바로 이런 시점이 될 수 있으며, 클라우디언의 플랫폼이 이러한 기능 구현을 가능하게 한다고 주장했습니다.