Volgens Cloudian-CEO Michael Tso is de kunstmatige intelligentie (AI) markt “bubbelsachtig” in plaats van in een echte bubbel, en benadrukt hij dat “er een berg onder dit geheel ligt. ” De meeste investeringen in AI tot nu toe zijn gericht op het trainen van grote taalmodellen (LLMs). Het trainen van een foundation model kost ongeveer 10 miljard dollar, merkte hij op, en dit is een doorlopend proces. Toch ligt de echte winst in inferentie. “Waarschijnlijk zijn er wereldwijd slechts 25 bedrijven die zich de kosten van training kunnen veroorloven, maar inferentie past binnen de budgetten van de meeste organisaties, ” legt Tso uit. Hij voegde eraan toe dat het toepassen van LLMs op de eigen data van een organisatie een complexe uitdaging is omdat foundation modellen specifieke domeinkennis missen. Om dit aan te pakken, hebben organisaties een gemakkelijke, snel te implementeren oplossing nodig die zowel generieke als propriëtaire data integreert. Het nieuwe AI-dataplatform van Cloudian is bedoeld om deze kloof te overbruggen. Early versies zijn al geleverd aan geselecteerde klanten en volgens Tso “begrijpen mensen het heel snel. ” Door AI direct in het opslagplatform te integreren, kunnen de modellen de opgeslagen data analyseren en begrijpen. Bijvoorbeeld, Cloudian uploadde zelf een gebruiksaanwijzing naar het systeem, dat vervolgens correct vragen beantwoordde zoals: “Hoe stel ik een firewall in?” Tso benadrukte dat deze methode ook bestaande toegangscontroles op de data behoudt. De samenwerking van Cloudian met Nvidia is “heel natuurlijk, ” zei hij.

Hoewel Nvidia enkele modellen heeft open-source gemaakt, wil het niet aan en direct ondersteunen voor ondernemingsklanten die ze willen gebruiken. Cloudian beweert de eerste te zijn met dit on-premises integratieconcept. Het platform biedt een oplossing voor organisaties die niet willen dat AI-workloads in openbare clouds draaien. Ontwikkelaars van grote AI-modellen houden doorgaans strikte controle over de trainingsdatabronnen, dus “mensen moeten goed voor hun data zorgen, anders is er geen grens aan waar het naartoe gaat. ” “Geen enkel bedrijf wil vrijwillig hun data delen, ” stelde Tso, en voegde toe dat veel ondernemingen aarzelen om in cloud-gebaseerde AI te investeren vanwege angsten om propriëtair(e) informatie bloot te geven. Sommige bedrijven, zoals Samsung, hebben zelfs de toegang van werknemers tot alle openbare AI-chatbots geblokkeerd. In de regio Azië-Pacific werkt Cloudian samen met de staatsgebonden AI-aanbieder ResetData om AI-infrastructuur als service te leveren met fysiek geïsoleerde servers, ter voorbereiding op de verwachte groei van AI-uitgaven in Australië in 2026. “De kern van onze aanpak is dat het jouw data is, ” opgeslagen en verwerkt in een omgeving die soevereiniteit en veiligheid garandeert, ” zei James Wright, general manager voor Cloudian in Azië-Pacific en Japan, en beschreef het als een overtuigend aanbod voor potentiële klanten. Tso gelooft dat zorgen over beveiliging en soevereiniteit waarschijnlijk een hernieuwde activiteit in datacenters zullen stimuleren, of het nu in privéfaciliteiten is of in ruimtes die door grote collocatieproviders worden aangeboden. Ondanks de grote interesse van ondernemingen in AI suggereert Tso dat de technologie wacht op zijn “Lotus 1-2-3 moment” — een doorbraakapplicatie die de waarde ervan stevig bevestigt. “Als je zo'n use case hebt, is dat alles wat telt, ” merkte hij op. Hij voegde eraan toe dat dit moment kan aanbreken wanneer alle data van een organisatie veilig toegankelijk is voor AI — een capaciteit die het platform van Cloudian beweert mogelijk te maken.